齐占庆
- 作品数：15 被引量：114H指数：5
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程航空宇航科学技术金属学及工艺更多>>
- 基于自适应逆控制的飞机客舱消噪系统被引量：4
- 2002年
- 提出了飞机涡轮发动机与螺旋桨引起客舱噪声的消除方法 ,采用自适应逆控制 ,基于X LMS滤波算法构造控制器 ,使之驱动的扬声器输出值对消拾音器附近即乘客头部周围的引擎和螺旋桨噪声 ,从而使乘客座位附近成为一块“无声带”。针对被控对象的扰动问题 ,还加入了对象扰动消除器 ,构成了集成的自适应逆噪声消除系统。实验表明 ,这是一个可靠的鲁棒系统 ,具有很好的消噪性能和抗扰能力 ,其降噪量不小于60dB。
- 赵斌张如辉齐占庆
- 关键词：自适应逆控制飞机客舱
- 模糊控制在H型钢连轧张力模型中的应用
- 2005年
- 以二机架连轧为基础,根据H型钢连轧装置的系统模型和张力模型,采用模糊PID的变形结构控制器,实现无张力控制或微张力控制。仿真结果表明,该控制方法比传统PID控制更好的改善了系统的动态性能,提高了稳态精度。
- 周辉刘睿齐占庆
- 关键词：模糊PID控制
- 一种改进的遗传算法及其在PID控制中的应用被引量：7
- 2007年
- 针对经典遗传算法收敛速度慢、易于早熟、局部寻优能力差等缺点,提出了一种改进的遗传算法,并将其应用于PID参数寻优。该算法既具有经典遗传算法的全局寻优能力,又具有局部寻优能力;同时,它又能有效地抑制早熟,保证得到的优化参数为最优。仿真结果表明,基于此遗传算法寻优设计的PID控制器可以极大地提高寻优的速度,鲁棒性强,具有很好的动态品质和稳定性。
- 周洪波齐占庆衡强李志强
- 关键词：遗传算法参数寻优PID控制器
- 一种新型的模糊神经网络优化方案
- 对传统模糊神经网络控制系统结构进行优化改进,将量化因子和比例因子的调整环节嵌入到模糊神经网络中,利用BP算法对其进行自适应调整,实现系统结构的模块化.且结合软件对输入变量的论域进行强制转化,避免初始状态因量化因子选择不当...
- 张鑫波李广伟齐占庆
- 关键词：模糊神经网络BP学习算法自适应
- 文献传递
- 基于参数模糊自整定的PID控制器
- 2005年
- 为满足在不同偏差e和偏差变化率ec对PID参数自整定的要求,利用模糊控制规则在线对PID参数进行修改,构成了参数模糊自整定PID控制器。
- 周辉齐占庆
- 关键词：PID控制器模糊自整定现代控制理论PID参数品质指标整定方法
- 基于U-滤波LMS算法的自适应逆控制系统被引量：5
- 2002年
- 根据对IIR算法的快速收敛性考虑 ,采用了基于U -滤波LMS算法的IIR控制器。并且与传统的FIR结构的X -滤波LMS算法的自适应逆控制器作了比较 ,在相同条件下 ,U -滤波LMS算法的控制系统大大减少了计算量 ,快速性得到了提高 ,并且权值的失调较小 ,对于参考模型的输出具有非常优良的跟踪性能。
- 赵斌张如辉齐占庆
- 关键词：自适应逆控制系统
- 一种改进的BP网络学习算法被引量：32
- 2002年
- 本文对添加动量项的BP算法中动量因子对网络收敛速度和收敛精度的影响进行了分析研究,并在此基础上提出了一种改进的算法。仿真结果表明该方法是有效的。
- 郭艳兵齐占庆王雪光
- 关键词：BP网络学习算法人工神经网络动量因子学习率
- 一种混合PID控制器的设计被引量：5
- 2002年
- 传统PID方法的控制参数难以精确整定,故其控制精度也难以得到保证。本文提出了一种混合PID控制器的设计方法,它是采用神经网络作为补偿器,与传统PID一起来对被控对象进行综合控制。仿真研究结果表明该方法较传统PID有更好的控制效果。
- 赵清林郭艳兵梅强齐占庆
- 关键词：工业过程控制神经网络
- 基于改进遗传算法的非线性PID控制器被引量：1
- 2007年
- 基于PID控制器各增益参数与偏差信号之间呈现非线性关系,该文提出了一种非线性PID控制器。同时,针对经典遗传算法收敛速度慢、易于早熟、局部寻优能力差等缺点,在前人研究成果的基础上,改进了传统的遗传算法,并将其应用于非线性PID控制器参数寻优。仿真结果表明,基于此遗传算法寻优没计的非线性PID控制器可以极大地提高寻优的速度,同时兼顾系统的动态和静态性能。
- 周洪波刘明坤齐占庆
- 关键词：遗传算法参数寻优非线性PID控制
- 基于模糊神经网络的电力系统电压稳定评估被引量：14
- 2009年
- 设计了一个多输入单输出的模糊神经网络,通过计算带静止无功补偿器电力系统的负荷能力极限,对系统的电压稳定性进行评估,有功与无功负载的不确定性、有功与无功发生器、母线电压以及SVC的参数都被考虑进来。首先,Kohonen自组织变换聚类所有节点的有功和无功负荷来减少输入量个数,这样就限定了网络的大小减少了计算量。其次,采用一种混合非线性隶属度函数,将输入变量模糊化。最后,设计一个模糊输入的三层前馈神经网络进行训练评定电力系统的负荷能力裕度。
- 崔峰齐占庆姜萌
- 关键词：电压稳定模糊神经网络
