黄士坦
- 作品数：107 被引量：406H指数：10
- 供职机构：西安微电子技术研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国防科技工业局民用航天科研预先研究项目中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术电气工程更多>>
- 基于粒子滤波的神经网络学习算法被引量：11
- 2006年
- 为了克服一般神经网络学习方法易陷入局部极小值的缺陷,提出一种新的基于粒子滤波的神经网络学习算法.采用无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)产生粒子,以较少的粒子逼近状态的后验概率分布,搜索到经验风险函数的最小值.此方法适用于在线的、非线性的、非高斯的神经网络学习.仿真结果表明,该学习方法与同类方法相比,性能明显提高.
- 陈养平王来雄黄士坦
- 关键词：粒子滤波神经网络学习UKF
- 基于基因表达式程序设计的电路优化算法研究被引量：5
- 2008年
- 基于Xilinx Virtex-Ⅱ系列FPGA控制逻辑块(CLB)矩阵特点以及每一个控制逻辑块能实现任何2输入1输出的逻辑功能的特点,提出了一种基于基因表达式程序设计的电路优化算法。在该算法中染色体由按线性方式连接的逻辑单元矩阵组成,采用的遗传操作包括变异和杂交,并利用真值表进行适应度评估。实验证明,所得到的电路结构优于传统方法。
- 颜雪松时晨黄士坦
- 关键词：基因表达式电路优化演化硬件
- 基于全息相关系数矩阵的匹配算法
- 基于最大灰度互相关的匹配算法是航天图像匹配中最常采用的算法,但它具有计算量大、实时性差的缺点.本文提出的全息相关匹配算法是一种基于最大互相关算法的创新,通过在参考图制备阶段构造全息相关系数矩阵,并在匹配阶段获取实时图相对...
- 杨靓黄巾卢强黄士坦
- 关键词：图像匹配
- 文献传递
- 基于云理论和信息融合理论的系统性能评估方法研究被引量：7
- 2012年
- 现代系统结构复杂,其性能评估需要从多个层次综合评判形成合理可信的最终评估结果,评估过程大量存在多源不确定信息。不确定性的存在增加了评估过程中定性与定量综合集成的难度。云理论和信息融合理论在不确定信息和多源信息的处理上各有优点,在功能上具有一定的互补性。两者相结合能够增强对信息的处理能力,挖掘出数据中更有价值的隐含信息。本文创新地将二者结合起来,提出了新的系统性能评估模型和方法,较好地融合了影响系统性能的多源信息,充分利用和集成了信息的模糊性和随机性,完成定性和定量之间的映射。这种方法能有效地处理各多源信息的不确定性,具有科学性,同时最终得到的评价结果是语言评判值,具有直观性。该方法是对信息融合理论和云理论联合使用的探索。
- 秦昳卢强黄士坦
- 关键词：云理论信息融合云模型
- 一种新的粒子滤波算法被引量：22
- 2006年
- 将采样重要再采样(SIR)方法与无迹卡尔曼滤波(UKF)相结合,提出一种新的粒子滤波算法.该算法具有无迹粒子滤波(UPF)粒子使用效率高和SIR粒子滤波运算速度快的优点,同时克服了UPF运算量的增长速率快于状态维数增长的缺陷.仿真结果表明,与UPF相比,本算法在几乎不影响滤波效果的前提下,大幅减少滤波所需计算量.
- 王来雄黄士坦
- 关键词：粒子滤波无迹卡尔曼滤波
- 有限域在AES算法中的应用及FPGA实现
- 介绍有限域的概念及Rijndael算法的结构,详细分析了算法中基于GF(28)加法,乘法的运算过程,为使运算更适合在FPGA平台实现,可使用一些技巧达到优化目的.详细阐述了使用FPGA高速实现运算关键部分的设计思路.最后...
- 沈启峰黄士坦杨靓
- 关键词：RIJNDAEL算法AES算法FPGA实现卫星通信网络通信协议
- 文献传递
- 基于J2EE的管网应力计算分析系统
- 采用3层B/S结构,开发了一种基于J2EE的管网应力计算分析系统,系统使用JSP/Servlet构建Web请求,通过JDBC数据库连接池处理异构数据库的数据通信,利用EJB实现计算逻辑.文章介绍了该系统体系结构、主要功能...
- 石争浩冯亚宁李长河黄士坦吕林涛
- 关键词：管网系统数据库
- 文献传递
- CRC校验码并行计算的FPGA实现被引量：48
- 2007年
- 用软件实现CRC校验码计算很难满足高速数据通信的要求,基于硬件的实现方法中,有串行经典算法LFSR电路以及由软件算法推导出来的其它各种并行计算方法。以经典的LFSR电路为基础,研究了按字节并行计算CRC校验码的原理,并以常见的CRC-16和CRC-CCITT为例,用VHDL语言进行了可综合设计。结果表明这种实现方法在速度和占用资源方面优于常见的设计,适合在FPGA中实现CRC校验码的计算。
- 张树刚张遂南黄士坦
- 关键词：数据通信
- 神经网络图象匹配算法训练样本粗集求解
- 为了快速地进行神网络图象匹配求解,提出了一种基于粗集理论的神经网络图象匹配训练样本选择算法,即利用知识约简对神经网络图象匹配训练样本决策表进行属性约简,从而剔除了其中冗余的匹配信息.实验结果表明,该算法不仅能有效简化训练...
- 石争浩黄士坦李长河冯亚宁
- 关键词：粗糙集神经网络图象匹配知识约简
- 文献传递
- 最大互相关图象匹配算法的硬件实现被引量：6
- 1999年
- 图象匹配技术是计算机图象处理的一种基本手段，但由于其计算量太大，故对较大图象的处理几乎不可能实时实现。文章中提到的硬件及系统结构则大大提高了计算机对图象匹配的处理速度，使图象匹配的实时实现成为可能。
- 杨靓黄士坦
- 关键词：图象匹配图象处理计算机硬件
