马炫
- 作品数：22 被引量：133H指数：6
- 供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>
- 等精度频率脉冲信号采集测试系统
- 1997年
- 文章介绍了等精度测频原理 ,实现电路及部分测试程序流程。等精度频率脉冲信号采集测试系统 ,是采用多周期同步测量技术 ,使不同的被测频率信号在相同的采样时间内都具有相同的测量精度。同时 ,利用微计算机技术 ,数据的采集和处理 ,测量结果的显示可以自动完成。该系统实施简单 ,具有测量精度高。
- 马炫
- 关键词：测量仪器等精度计算机测量
- 双曲面金属幕墙的等边心距展开方法被引量：1
- 2009年
- 金属幕墙被广泛应用于大型建筑物内外墙表面装饰,合理的曲面展开对简化制作工艺,节省材料和保证成形质量具有重要意义。针对金属幕墙曲面块之间接缝整齐的要求,提出一种以展开平面的边沿点到其中心点的距离等于曲面边沿对应点到其中心点的曲线长度为映射关系的等边心距展开方法。工程应用表明该方法计算简单,效果良好。
- 马炫张亚龙李生民
- 关键词：金属幕墙曲面展开
- 锚杆锚固质量检测传感器
- 本实用新型公开的一种锚杆锚固质量检测传感器，包括壳体，壳体内壁上镶嵌有磁铁，壳体内还设置有传感件，传感件通过橡胶连杆与壳体相连接，传感件与锚杆的接触处涂覆有耦合剂层，壳体外表面还设置有插座，传感件通过导线与插座相连接。本...
- 马炫孙尚祥
- 文献传递
- 度约束单源多目的路径问题的遗传算法
- 2006年
- 提出了一种求解度约束单源多目的路径寻优问题的遗传算法,算法采用节点路径形式的编码表示一棵生成树,并设计了相应的实现树形结构的交叉和变异算子,以及节点度的改变算法。本算法实现了具有树形结构染色体的遗传进化,数值实验表明了算法的有效性。该算法可以应用于大规模网络中求解目的节点比较多的路径寻优问题。
- 马炫陈琼
- 关键词：遗传算法度约束STEINER树
- 基于模式基因提取的多值编码遗传算法性能改善被引量：1
- 2005年
- 本文通过模式基因的提取,即根据种群个体的基因值在种群中的统计量确定统计模式基因,然后通过对统计模式基因的测试搜寻模式基因,并将其在种群中进行传播,有效改变种群搜索的方向,改善多值编码遗传算法的搜索性能。以组合优化的多重选择背包问题为对象验证了本方法的有效性。
- 马炫乐天孙宁文
- 关键词：遗传算法多值编码背包问题
- 求解k条最短路径问题的混合蛙跳算法被引量：6
- 2011年
- 提出了一种求解k条最短路径问题的混合蛙跳算法.采用自然路径的形式对青蛙个体编码,设计了一种能够使模因信息在青蛙个体间传递的蛙跳方法.在各青蛙族群内部,通过较差个体向优秀个体的跳跃进行局部搜索,从而优化模因信息.在族群之间,通过混合与排序使各族群的模因信息得以交流与重组,从而获取新的寻优方向.数值实验表明,本文算法搜索k条最短路径的能力强、收敛速度快、稳定性好,可应用于求解大规模网络中的多条最优路径问题.
- 马炫刘庆
- 关键词：混合蛙跳算法最短路径局部搜索
- 基于粒子群优化的含DG的配电网故障恢复算法
- 针对含DG配电网故障恢复问题提出一种基于粒子群优化算法的求解方法。由于孤岛划分和主区域故障恢复具有关联性,算法采取含DG配电网故障的整体恢复策略,将孤岛划分和主区域供电恢复作为相互关联的两个子模块,使其在目标函数的驱动下...
- 马炫李星余小敏
- 关键词：配电网故障恢复分布式电源粒子群优化算法
- 文献传递
- 双曲面金属幕墙的装配方法
- 本发明公开的一种双曲面金属幕墙的装配方法，首先设计金属幕墙的空间立体形状；将上述设计好的立体形状按经线和纬线全部分割成曲面块；根据上述分割的各个曲面块设计与曲面块相对应的平面块；根据上述设计的各平面块在平面板材上下料；冲...
- 马炫张亚龙
- 文献传递
- 多组播路由问题的粒子群优化算法被引量：5
- 2013年
- 具有带宽和时延约束的多组播路由优化问题比组播路由问题更加复杂.为了快速求得多组播路由问题的最优解,提出一种基于树结构演化的粒子群优化算法.粒子由以组播树为分量的向量构成,表示问题的一个可行解,粒子飞行通过树的演化实现.通过在粒子群的环状社会结构中引入粒子视觉半径提高粒子的邻域学习能力;采用树结构变异方法对粒子进行变异提高算法跳出局部解的可能性;根据不满足约束条件的状况对非可行解采取分别惩罚粒子和粒子分量的策略.在随机产生的具有26,50和100个节点的网络拓扑上进行了仿真实验,实验结果表明,提出的算法具有更好的求解质量和较快的收敛速度.
- 马炫刘庆
- 关键词：粒子群优化
- 基于遗传算法的大规模矩形件优化排样被引量：8
- 2007年
- 大规模矩形件优化排样是一个典型的组合优化问题,属于NP-hard问题.实际工程中对一个排样方案一般有满足"一刀切"的工艺要求,"一刀切"要求增加了对排样的约束.提出的优化算法,将矩形匹配分割算法作为遗传算法染色体的解码器实现一个排样方案,用遗传算法进行排样方案的全局搜索.算例比较表明,该算法可以求得满足"一刀切"约束的最优解.
- 马炫张亚龙
- 关键词：遗传算法矩形件排样组合优化
