陆懿
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种改进的基于非线性模型的动态纹理识别算法
- 动态纹理是在空间上具有重复性,在时间上具有连续性,无限性并符合一定统计特性的图像序列。很多自然界的现象,如流淌的河水,随风摆动的麦浪,或者飘动的旗帜等等,都具有态纹理的特征。对这些图像序列的分析、分割、识别、综合构成了动...
- 陆懿
- 关键词：非线性模型动态纹理
- 文献传递
- 一种改进的彩色动态纹理综合算法
- 动态纹理识别和综合技术是近年来计算机图形学领域研究的热点和难点之一。本文在Doretto线性动态纹理模型的基础上提出了一种改进算法用于快速综合彩色动态纹理。与原算法相比,本算法在保持图像原有质量的基础上,计算量更少,效率...
- 陆懿陈光梦
- 关键词：动态纹理HSI色彩空间
- 文献传递
- 改进的自然动态纹理综合算法被引量：2
- 2008年
- 动态纹理综合技术是近年来计算机图形学领域研究的热点与难点之一。动态纹理综合技术在虚拟现实、电脑动画等领域有着广泛的应用。将Kernel PCA算法引入到动态纹理的分析与综合中,并与传统的基于线性PCA的动态纹理算法相比较。实验数据表明,基于Kernel PCA的改进算法在动态纹理描述和综合效果上均比线性PCA算法更好。
- 陆懿陈光梦毕宏杰董栋
- 关键词：动态纹理纹理综合核主分量分析
- 基于神经网络的数字图像几何畸变矫正方法被引量：9
- 2007年
- 在获取数字图像的过程中,由于摄像镜头的非线性,往往会导致获取的图像存在严重的几何畸变。因此,在对图像做进一步的处理之前,需要对发生畸变的图像进行几何矫正。介绍了数字图像几何变换的基本原理,并在总结已有的矫正几何失真的方法的基础上,提出了一种基于BP神经网络的新方法。该方法用最速梯度下降法训练网络,使之能以较高的精度拟和出畸变图像的形变模式,最后利用反向双线性灰度插值的方法恢复出原始图像。Matlab仿真结果充分表明:该方法不但有效,而且具有更高的精度。
- 陆懿陈光梦程松
- 关键词：数字图像BP神经网络灰度插值
- 一种基于模糊集的灰度图像阈值分割算法被引量：11
- 2007年
- 提出了一种新的基于模糊集理论的图像直方图阈值分割算法。该算法首先把图像的直方图预分成目标参考区,背景参考区和模糊区。然后对位于模糊区的灰度级,逐一比较其与目标和背景区的相似度,以决定该灰度级的归属,并最终确定灰度阈值。仿真结果表明:此方法不但能不有效地对灰度图像进行分割,且与传统方法相比更具灵活性。
- 陆懿陈光梦程松
- 关键词：图像分割模糊集成员函数阈值
