金艳
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 指纹核心点的位置确定及其方向计算被引量：2
- 2009年
- 核心点作为指纹的一个基本特征,在指纹匹配和分类中起着重要作用.应用机器学习方法区分核心点区域与非核心点区域.核心点区域与非核心点区域的脊线局部方向分布可用来构造训练数据,并用多尺度SVM方法得到训练模型,并由相应的模型估计出核心点的准确位置.定义了核心点的方向,并利用一种启发式方法来计算.实验表明,该方法可以准确有效地确定核心点的位置和方向,并提高指纹匹配的性能.
- 毛克明王国仁于长永金艳
- 关键词：指纹支持向量机
- 一种改进的基于Gabor小波的指纹增强算法被引量：9
- 2009年
- 鉴于当前的利用Gabor小波对指纹进行增强的方法中滤波范围固定的缺点,提出了一种改进指纹增强方法.对Gabor小波的性质和指纹图像的内在特点做了深入的分析,确定Gabor小波的方向和频率参数,并设定了一个可以根据局部纹路方向和频率自动调整的区域作为滤波范围对指纹图像进行增强.实验结果表明,该方法可以有效地去除噪音,并且很好地恢复出纹路信息以增加指纹匹配后续操作的准确度.
- 毛克明王国仁于长永金艳
- 关键词：生物识别指纹增强GABOR小波
- 利用遗传算法对指纹的核心点进行检测被引量：4
- 2009年
- 指纹的核心点是指纹的主要特征,对指纹匹配和指纹分类具有十分重要的作用.本文对指纹核心点的位置和方向进行了新的定义,接着提出一种新颖的基于遗传算法的方法对指纹核心点进行定位以及对核心点的方向进行估计.首先根据定义给出核心点位置和方向的打分函数并根据指纹的方向域信息确定了核心点的候选区域,接着把打分函数作为遗传算法的进化适应度函数在这个核心点候选区域内利用遗传算法对指纹核心点及其方向进行快速求极值,这样可以同时得到指纹的核心点的坐标和方向.实验结果表明本文提出的方法可以对指纹的核心点的位置和方向进行精确的定位和估计.
- 毛克明王国仁金艳
- 关键词：指纹遗传算法
