您的位置： 专家智库 > >

郜美娜

作品数：6 被引量：6H指数：1
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金浙江省科技攻关计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术政治法律天文地球水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程
  • 1篇政治法律

主题

  • 3篇蓄水
  • 3篇蓄水位
  • 3篇正常蓄水位
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇水电
  • 3篇水电工程
  • 3篇水位
  • 3篇电工程
  • 2篇地理信息
  • 2篇地理信息系统
  • 2篇地形
  • 2篇信息系统
  • 2篇遗传算法
  • 2篇遗传算法优化
  • 2篇移民
  • 2篇移民安置
  • 2篇神经网络权值
  • 2篇权值
  • 2篇网络

机构

  • 6篇浙江大学
  • 1篇浙江省海洋监...

作者

  • 6篇郜美娜
  • 5篇刘仁义
  • 5篇张丰
  • 4篇杜震洪
  • 2篇郑晔
  • 2篇林渊钟
  • 1篇严俊

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
一种移民安置区选择模糊评价方法
本发明公开了一种基于地理信息系统的移民安置区选址方法。它步骤如下：1）利用地理信息系统的空间分析技术，包括地形分析、缓冲区分析、叠加分析，建立空间选址模型，得出一系列的候选点/区域；2）建立安置区的评价指标体系，采集候选...
张丰刘仁义杜震洪林渊钟郜美娜
一种移民安置区选择模糊评价方法
本发明公开了一种基于地理信息系统的移民安置区选址方法。它步骤如下：1）利用地理信息系统的空间分析技术，包括地形分析、缓冲区分析、叠加分析，建立空间选址模型，得出一系列的候选点/区域；2）建立安置区的评价指标体系，采集候选...
张丰刘仁义杜震洪林渊钟郜美娜
文献传递
一种基于遗传神经网络模型的正常蓄水位智能优选方法
本发明公开了一种基于遗传神经网络模型的正常蓄水位智能优选方法。包括如下步骤：1）确定正常蓄水位的高低限值；2）提出蓄水位预值高程，对面积和体积指标进行获取，形成一个拟选方案，重复步骤2），形成比选方案集合；3）选择指标评...
刘仁义张丰杜震洪郜美娜郑晔郑少楠
文献传递
基于GIS与多子群遗传神经网络模型的水位方案优选被引量：1
2013年
水利水电工程决策具有多目标、多层次、多影响因素的特点.针对现有正常蓄水位方案形成过程的不足,建立了基于GIS辅助分析、从蓄水位限值确定到获取方案指标、从方案形成到各方案比选的一整套流程方法.为解决正常蓄水位方案优选的非线性问题,避免综合优选模型中依靠主观经验赋权的人为因素影响,提出将多子群遗传神经网络模型应用于正常蓄水位方案优选.该方法有效减少了人为主观因素的影响,提高了指标权重确定的客观程度,为正常蓄水位方案的优选提供了新思路和解决办法.
郜美娜严俊刘仁义张丰
关键词：正常蓄水位GIS神经网络
水利移民实物指标数据移动采集系统设计与实现
水利移民实物指标数据是水利移民工作的数据基础和事实依据,其数据量大、种类繁杂,前期需对数据统计汇总分析,后期也有管理需求。现有实物指标数据采集管理系统存在着定位难、测量难、记录难的问题。在野外工作环境下,流动性大、便携性...
郜美娜
关键词：数据采集移动终端IOS
文献传递
一种基于遗传神经网络模型的正常蓄水位智能优选方法
本发明公开了一种基于遗传神经网络模型的正常蓄水位智能优选方法。包括如下步骤：1）确定正常蓄水位的高低限值；2）提出蓄水位预值高程，对面积和体积指标进行获取，形成一个拟选方案，重复步骤2），形成比选方案集合；3）选择指标评...
刘仁义张丰杜震洪郜美娜郑晔郑少楠
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0