郑恩辉
- 作品数：37 被引量：217H指数：8
- 供职机构：中国计量学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学交通运输工程更多>>
- 基于支持向量机的代价敏感挖掘被引量：7
- 2006年
- 针对一些数据挖掘应用中反例样本和正例样本具有不同误分类代价的情况,提出一种代价敏感支持向量机算法CS-SVM.CS-SVM包括3个步骤:首先,引入S igmoid函数,根据样本到分类超平面的距离估计其后验概率;然后,根据误分类代价最小原则重构训练样本的类标号;最后,在重构后的训练集上使用标准SVM进行学习即得到嵌入误分类代价的最优分类超平面.基于CS-SVM的思路,提出一个通用的嵌入误分类代价的代价敏感分类算法G-CSC.试验结果表明:相比于SVM,CS-SVM大大降低测试集上的平均误分类代价.*
- 郑恩辉李平宋执环
- 关键词：支持向量机
- 基于多模型和SVM逆系统单元机组解耦控制
- 火力单元机组协调控制系统是一个多变量、强耦合的控制系统，具有非线性、耦合和延迟等特性，其性能直接影响单元机组运行的安全性和经济性。为了有效解决火力单元机组协调控制系统的耦合特性和动态非线性，文中设计了基于多模型和支持向量...
- 郑恩辉曹文浩刘兆磊柯海森孙坚
- 关键词：协调控制系统
- 文献传递
- 食品存储期智能管理设备软硬件设计
- 2013年
- 本文研发了一种食品存储器智能管理设备,系统使用STC89C52单片机为主控芯片,采用DS1302芯片更新当前的日期和时间数据。通过条码扫描器、按键、LCD12864液晶和RS232串口通信实现了万年历、条码扫描、条码匹配和判断、保质期设定、保质期快过期预提醒、保质期过期提醒和食品信息删除功能。
- 张静涵卫东陈锡爱郑恩辉富雅琼王凌
- 关键词：智能家居单片机条形码扫描器
- 基于支持向量机的误分类代价敏感模糊推理系统被引量：3
- 2010年
- 在一定的约束条件下,提出并证明误分类代价敏感SVM(MC-SVM)与一类基于规则的FIS的函数具有等效性.在此基础上,提出了基于MC-SVM学习过程的FIS(MC-MBFIS)的设计方法.MC-MBFIS继承了基于规则的FIS的显式推理能力,也继承了MC-SVM的代价敏感性.Benchmark数据实验表明,MC-MBFIS能降低平均误分类代价.
- 卫东郑恩辉杨敏吴向阳张英陈乐
- 关键词：模糊推理系统支持向量机
- 基于项目教学的电器产品质检技术课程教学改革
- 2012年
- 为了进一步锻炼学生的实际动手能力、项目合作能力和提高其就业竞争力,本文采用了项目教学的方法,将电器产品质检技术课程分解为若干项目内容。而后,围绕着各项目的主要功能、内容和所面临的问题,又将其划分为若干子项目,以项目教学的方法将课程的教学和实践融为一体,从而有效提高了学生综合运用知识的能力。
- 陈锡爱王凌卫东郑恩辉
- 关键词：课程改革项目教学
- 一种基于互信息最大化的模型无关基因选择方法被引量：7
- 2014年
- 针对大规模基因芯片高维度的基因表达数据存在大量无关和冗余特征可能降低分类器性能的问题,提出了一种基于互信息最大化方法(MMI)和与遗传算法的模型无关的基因选择方法来将特征选择转化为全局优化问题,其中的适应度函数定义为类间距离与类内距离之比,适应程度高。为了评价算法的性能,采用3个数据集进行了实验,结果表明MMIGA-Selection取得了较好的效果,在每个数据集上获得了较高的5折交叉验证正确率。MMIGA-Selection主要有两个优点:一是可以有效减少冗余基因;二是模型无关性,选择得出的特征子集可直接用于其他类型的分类器,分类精度较高。
- 魏莎莎陆慧娟安春霖郑恩辉金伟
- 关键词：遗传算法基因选择
- 基于LS-SVM的多传感器气体质量流量测量被引量：1
- 2010年
- 针对流量测量中流速分布不规则对气体流量测量精度的影响,提出了一种多传感器气体质量流量测量新方法。该方法基于均速管测量原理,在测量管道中按照对数线性法分布了4个热式气体流量传感器,采集不同特征位置的流量。通过流量标定实验,获得不同质量流量下测量管道内4个传感器的电压。然后利用GA和LS-SVM算法,将传感器电压和气体的质量流量作为训练集,建立了气体流量模型。实际测量中由4个传感器的电压计算出气体的质量流量。不规则流场的流量实验结果表明该方法是有效的。
- 赵伟国郑永军孙斌郑恩辉梁国伟李文军
- 关键词：多传感器最小二乘支持向量机遗传算法
- 不平衡数据知识挖掘:类分布对支持向量机分类的影响被引量：22
- 2005年
- 基于标准支持向量机及其启发,提出并证明支持向量数(率)和边界支持向量数(率)的界,并分别推广到正例类和反例类.在此基础上,证明正例的分类精度依概率小于反例的分类精度.虚拟数据仿真和Benchm ark数据仿真表明本文所提方法的有效性和结论的正确性.*
- 郑恩辉李平宋执环
- 关键词：不平衡数据支持向量机
- 基于支持向量机的过热汽温内模控制
- 2009年
- 提出一种基于支持向量机回归的内模控制算法并应用于过热气温控制。首先,简介支持向量机回归算法和内模控制原理;其次,提出基于支持向量机回归算法构造的被控过程的逆模型,将该逆模型作为控制器,并在主控系统中增加鲁棒控制器以增加系统的鲁棒性及跟踪性能。仿真结果表明提出的控制算法的控制品质优于传统的PID控制算法。
- 刘长东王洪波郑恩辉邹超徐喻嘉
- 关键词：支持向量机回归算法内模控制过热汽温
- 基于多模型和SVM逆系统单元机组解耦控制被引量：3
- 2012年
- 火力单元机组协调控制系统是一个多变量、强耦合的控制系统,具有非线性、耦合和延迟等特性,其性能直接影响单元机组运行的安全性和经济性。为了有效解决火力单元机组协调控制系统的耦合特性和动态非线性,设计了基于多模型和支持向量机(SVM)逆系统的解耦控制方法,并进行了相应实验研究。针对一个300 MW单元机组的试验仿真模型,得到单元机组在5个典型工作点的线性化模型,然后对每个线性化模型分别设计SVM逆模型及其动态PID控制器,进而用模型线性组合成多模型全局控制系统。通过加权多项式选取合成的多模型控制方法,可以解决负荷大范围变化引起的非线性问题;支持向量机与逆系统的结合能很好地解决非线性系统的强耦合问题。仿真研究证明了这种控制算法设计的有效性和优越性。
- 郑恩辉曹文浩刘兆磊柯海森孙坚
- 关键词：单元机组动态解耦
