郏维强
- 作品数：35 被引量：171H指数：6
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理一般工业技术更多>>
- 基于自注意力网络的产品关键零件寿命端到端预测方法
- 本发明公开了一种基于自注意力网络的产品关键零件寿命端到端预测方法。在机械产品关键零件上安装加速度传感器，通过加速度传感器记录零件的振动信号数据，并记录零件运行的时间；对振动信号数据进行数据预处理，同时对运行时间进行处理，...
- 刘振宇刘惠郏维强张栋豪谭建荣
- 文献传递
- 基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法
- 本发明公开了一种基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法。所述装置包含数据获取模块、数据预处理模块、质量预测模型构建模块、参数优化模块、质量特征预测模块、在线更新模块；方法包括数据获取；数据预处理(样本数据异常...
- 刘振宇张栋豪郏维强刘惠谭建荣
- 文献传递
- 基于并联长短期记忆网络的制造装配产品质量预测方法
- 本发明公开了一种基于并联长短期记忆网络的制造装配产品质量预测方法。产品各个工位步骤的特征获取；产品各个工位步骤的特征预处理过程；基于并联长短期记忆网络的产品质量预测模型的建立；基于并联长短期记忆网络的产品质量预测模型的参...
- 刘振宇张栋豪郏维强刘惠谭建荣
- 文献传递
- 针对工业不均衡数据的刀具磨损状态检测方法
- 本发明公开了一种针对工业不均衡数据的刀具磨损状态检测方法。对通过传感器获得的数控机床刀具历史监控数据进行预处理与刀具磨损状态标签组成源训练数据；对与待检测刀具的刀具历史监控数据进行相同预处理和源训练数据过采样合成获得的少...
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- 文献传递
- 基于注意力机制与神经网络的复杂装备健康状态监测方法
- 本发明公开了一种基于注意力机制与神经网络的复杂装备健康状态监测方法。主要步骤为：获取复杂装备的多传感数据；进行特征选择获得有效测量数据；预处理得到多个切片样本；建立融合了注意力机制和深度神经网络的神经网络分类模型；将切片...
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- 文献传递
- 基于自注意力机制与深度学习的刀具磨损量预测方法
- 本发明公开了一种基于自注意力机制与深度学习的刀具磨损量预测方法。数控机床加工中安装测力计、加速度传感器和声传感器，采集铣削过程中的切削力、振动信号和声音信号，并测量刀具磨损量；对传感器测量数据进行预处理，与刀具磨损量标签...
- 刘振宇张朔刘惠郏维强谭建荣
- 基于领地行为的多目标粒子群算法及在板翅换热器设计中的应用被引量：4
- 2015年
- 针对多目标粒子群算法易于陷入局部最优解的问题,提出基于领地行为的多目标粒子群算法。通过模仿动物领地行为中的领地占领、自我完善和寻找新领地三种子行为,提出领地半径动态更新技术来扩大种群搜索范围,采用交叉操作和高斯变异增加种群多样性和增强搜索能力,提出定总概率和期差概率提高粒子寻优的有效性,实现对多目标粒子群算法的改进。同时采用改进的逼近理想解法群体多属性决策方法,实现对Pareto最优解的多属性模糊评价与优选。将算法应用于板翅式换热器多目标综合设计,可以快速、准确地获得合理的结构参数。
- 藏明君张树有郏维强徐敬华
- 关键词：粒子群算法板翅式换热器
- 一类复杂产品单元适配、均衡和重构关键技术及应用研究
- 单元技术是简化产品设计及分析过程，同时提升产品在制造、装配和维修等多阶段性能及作业效率的有效手段。本文面向一类复杂产品，在对整机设计中的单元技术、基于单元技术的整机性能设计、合拢装配及维修方案规划等相关领域研究现状进行总...
- 郏维强
- 基于组合深度神经网络的复杂装备剩余使用寿命预测方法
- 本发明公开了一种基于组合深度神经网络的复杂装备剩余使用寿命预测方法。主要步骤为：获取复杂装备的多传感数据；进行特征选择获得有效测量数据；预处理得到多个切片样本；建立融合了注意力机制和深度神经网络的神经网络回归模型；将切片...
- 刘振宇刘惠郏维强张栋豪谭建荣
- 文献传递
- 深度学习在装备剩余使用寿命预测技术中的研究现状与挑战被引量：37
- 2021年
- 有效的装备剩余使用寿命(RUL)预测有助于及时规避严重生产事故,并为视情维护提供技术支持,在现代工业中发挥着重要作用。近年来,深度学习凭借其在大数据处理和特征提取方面的独特优势与潜力,在RUL预测领域得到了广泛应用。鉴于此,综述了深度学习在装备RUL预测领域的最新研究。首先介绍几种应用于RUL预测的典型深度学习方法,并对其实现RUL预测的基本原理和建模方法进行了概述;其次,对近年来典型深度学习方法在RUL预测领域的应用和发展趋势进行了详细总结;最后,探讨了现阶段基于深度学习的RUL预测技术所面临的挑战性问题及展望。
- 刘惠刘振宇郏维强张栋豪谭建荣
- 关键词：视情维护特征提取
