赵翠芳
- 作品数：21 被引量：22H指数：2
- 供职机构：浙江师范大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省科技计划项目浙江省重中之重学科开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 基于FPGA的高速采样系统实现被引量：1
- 2012年
- 介绍一种应用于激光回波数据采集的两路双通道250MHz高速采样电路设计及基于FPGA的控制与数据处理的实现方法。阐述了采样系统的设计实现、硬件布局布线,并提出对IDDR加物理与时序约束条件和利用异步复位来同步采样数据接收使能信号的方法,从硬件和软件两方面保证采样数据的同步传输。仿真和实验结果表明,该高速采样系统的设计性能稳定,数据传输的同步性理想,设计达到了预期的效果。
- 傅仙伟赵翠芳张长江
- 关键词：数字信号处理高速采样数据同步现场可编程门阵列
- 基于变差函数的红外图像预处理算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于变差函数的红外背景图像预处理算法。通过分析红外目标、背景及噪声的变差函数特性,采用变差函数对红外图像进行纹理分析,研究基于变差函数的目标检测预处理算法。实验表明:此算法对空间和时间相关性强的云背景具有良好的抑制作用,能有效地提高目标信杂比。
- 赵翠芳史彩成张长江汪晓东
- 关键词：红外图像预处理变差函数
- 一种基于改进的EfficientNet的心律失常分类方法
- 本发明公开了一种基于改进的EfficientNet的心律失常分类方法，该方法为：从MIT‑BIH心律失常数据库中读取心电信号数据，得到心电信号图的数据集；建立基于EfficientNet‑B0网络模型的网络模型，将Eff...
- 赵翠芳姚婉云易美娟万超田永乐
- 一种利用分层梯度方向直方图和支持向量机的布匹疵点检测方法
- 本发明公开了一种利用分层梯度方向直方图和支持向量机的布匹疵点检测方法，涉及特征提取和学习分类两个方面，属于数字图像处理应用领域。本发明的主要步骤包括图像分块、分层梯度方向直方图特征提取、支持向量机模型训练、检测分类等，即...
- 赵翠芳陈愉马加成
- 文献传递
- 结合SVM和分形维数的多特征红外人造目标提取被引量：2
- 2013年
- 研究了红外图像中人造目标的提取.首先,通过计算红外图像目标的分形维数确定红外目标和背景的大致区域;然后,分别提取目标图像和背景图像的灰度级特征(邻域中心像素亮度、邻域中值亮度和邻域平均亮度),再利用支持向量机(SVM)进行训练,并尝试用不同的核函数及其参数建立最适当的区分目标和背景像素点的模型,进而把红外图像像素点分成目标和背景2类;最后,利用构建的模型实现红外图像中人造目标的提取.实验结果表明,用该方法建立的分类模型可以有效地提取红外图像中的人造目标.
- 张长江陈源赵翠芳杨丽丽
- 关键词：SVM分形维数红外图像
- 基于脑模型控制器的红外背景预测算法
- 2010年
- 在分析云背景红外图像空间分布上存在混沌现象的基础上,提出一种基于脑模型控制器的红外背景预测算法.该方法利用混沌具有短时可预测性的特点,对云背景图像进行预测,并根据云背景杂波和运动目标的混沌特性差异修正预测模型.仿真结果表明,该算法能有效地提高云背景的预测准确度,预测残差符合白噪音特性,对云背景杂波具有良好的抑制效果,能显著提高目标的信杂比,从而改善目标的检测性能.
- 赵翠芳史彩成张长江汪晓东
- 关键词：红外图像混沌
- 一种利用S变换信号提取的布匹疵点检测方法
- 本发明涉及一种利用S变换信号提取的布匹疵点检测方法，属于数字图像处理领域。本发明的方法利用投影法进行灰度能量累加，将经编布匹图像转换成一维信号；利用S变换信号提取的方法保留疵点信号在S变换域的信息对其做S反变换，提取出疵...
- 赵翠芳秦悦桐
- 文献传递
- 一种基于迁移卷积神经网络的蓝莓叶片品种识别方法
- 本发明公开了一种基于迁移卷积神经网络的蓝莓叶片品种识别方法，该方法为：将获取蓝莓叶片图像进行预处理后，制作蓝莓叶片数据集；然后将其分为训练集和验证集；建立以EfficientNet‑B1网络模型为基础，并对Efficie...
- 赵翠芳姚婉云易美娟万超田永乐
- 一种利用S变换信号提取的布匹疵点检测方法
- 本发明涉及一种利用S变换信号提取的布匹疵点检测方法，属于数字图像处理领域。本发明的方法利用投影法进行灰度能量累加，将经编布匹图像转换成一维信号；利用S变换信号提取的方法保留疵点信号在S变换域的信息对其做S反变换，提取出疵...
- 赵翠芳秦悦桐
- 文献传递
- 一种基于奇异值分解的人造板表面缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于奇异值分解的人造板表面缺陷检测方法，首先对人造板原始灰度图像进行消除行间差异处理；再将消除行间差异的灰度图像分割成n×n大小的图像块，并对每个图像块进行奇异值分解，取所述对角阵的第一个奇异值作为所选图...
- 赵翠芳车梦凡
