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  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2005
  • 2篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种数据信息防盗电子信息处理器
本实用新型公开了一种数据信息防盗电子信息处理器,包括机壳,所述机壳的正表面上侧中部位置设置有人像采集头,所述机壳的后表面上侧中部位置设置有指纹采集板,所述机壳的内部固定设置有主板,所述主板的上部一侧设置有处理模块,所述处...
蔡创
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PSO和GA的对比及其混合算法的研究进展
本文系统地介绍了微粒群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)的基本原理、发展和应用的状况,比较了两者的原理特点,列举了各种微粒群优化算法和遗传算法的改进算法.介绍和总结目前出现的两种算法思想结合的局部混合与全局混合两种方式...
封磊蔡创齐春乔锃
关键词:微粒群优化算法进化算法群体智能
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PSO和GA的对比及其混合算法的研究进展
系统地介绍了微粒群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)的基本原理、发展和应用的状况,比较了两者的原理特点,列举了各种微粒群优化算法和遗传算法的改进算法。介绍和总结目前出现的两种算法思想结合的局部混合与全局混合两种方式,并...
封磊蔡创齐春乔锃
关键词:微粒群优化算法进化算法群智能
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模式线性可分时的一种单层感知器算法
2004年
在模式识别时常常需要对模式进行分类,线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算法是LMSE算法,它们在本质上都属于几何分类法,当模式线性可分时,一般都能达到令人满意的效果。然而考虑到LMSE算法并非是最简单和有效的线性分类算法,本文基于神经网络中单层感知器的概念,利用单层感知器可以把输入空间划分成两个区域来进行输入向量分类的特点,提出了在模式线性可分时用神经网络中单层感知器进行模式划分的一种新算法。然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述,最后甩MATLAB实现了这种分类算法,并解决了两个不同类型的线性模式的划分问题。
夏东盛李永涛张晓蔡创
关键词:感知器算法神经网络模式识别向量
模式线性可分时的一种单层感知器算法
本文基于神经网络中单层感知器的概念,利用单层感知器可以把输入空间划分成两个区域来进行输入向量分类的特点,提出了在模式线性可分时用神经网络中单层感知器进行模式划分的一种新算法.然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述...
夏东盛李永涛张晓蔡创
关键词:感知器神经网络模式识别
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PSO和GA的对比及其混合算法的研究进展被引量:25
2005年
系统地介绍了微粒群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)的基本原理、发展和应用的状况,比较了两者的原理特点,列举了各种微粒群优化算法和遗传算法的改进算法。介绍和总结目前出现的两种算法思想结合的局部混合与全局混合两种方式,并用图表给出了说明。分析了两种混合方式的局限性,提出对具体问题找出计算速度和计算精度的平衡点来改进算法。最后做了总结和展望,指出微粒群算法的应用需进一步拓展,和其他算法结合是提高其性能的主要方向。
封磊蔡创齐春乔锃
关键词:微粒群优化算法进化算法群智能
一种计算机软件加密保护装置
本实用新型公开了一种计算机软件加密保护装置,包括机箱主体和滑动组件;所述机箱本体由四面侧壁首尾连接围成的框架、分别设于该框架前端和后端的限位板一和限位板二以及分别设于框架前端和后端的保护组件;所述滑动组件为一滑动板和设于...
蔡创
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共1页<1>
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