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臧颢

作品数:32 被引量:276H指数:9
供职机构:江西农业大学园林与艺术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 27篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 28篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 8篇次生
  • 8篇次生林
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  • 4篇杉木人工林
  • 4篇松林
  • 4篇马尾松林
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  • 3篇非线性混合效...
  • 3篇飞播林

机构

  • 23篇江西农业大学
  • 5篇中国林业科学...
  • 4篇中南林业科技...
  • 2篇北京林业大学
  • 2篇中国林业科学...
  • 1篇湖南文理学院
  • 1篇九江学院
  • 1篇安福县明月山...
  • 1篇不列颠哥伦比...
  • 1篇吉安市林业局
  • 1篇宁波市农业科...
  • 1篇四川省林业和...

作者

  • 28篇臧颢
  • 20篇欧阳勋志
  • 16篇宁金魁
  • 11篇潘萍
  • 4篇张会儒
  • 4篇曹梦
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  • 3篇李建军
  • 3篇吴自荣
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  • 2篇李春明
  • 2篇黎芳
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  • 1篇邝祝芳
  • 1篇刘帅
  • 1篇卢军

传媒

  • 6篇江西农业大学...
  • 4篇北京林业大学...
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  • 2篇生态学报
  • 2篇林业资源管理
  • 2篇中南林业科技...
  • 1篇西北林学院学...
  • 1篇生态学杂志
  • 1篇应用生态学报
  • 1篇安徽农业大学...
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇福建林业科技
  • 1篇林业科学研究
  • 1篇西南林业大学...
  • 1篇森林与环境学...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2018
  • 6篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2013
  • 2篇2012
32 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于空间自相关的天然蒙古栎阔叶混交林林木胸径-树高模型被引量:12
2017年
【目的】考虑林木间的空间自相关,构建基于空间自相关的林木胸径-树高模型,为可持续经营天然混交林提供理论依据。【方法】以天然蒙古栎阔叶混交林为研究对象,选择适宜的线性化林木胸径-树高模型为基础模型(BM),应用3个同步自回归(SAR)模型即空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和空间Durbin模型(SDM)研究该混交林的林木胸径-树高模型。同时,将Delaunay三角网(DT)矩阵、逆距离一次幂(ID1)、逆距离二次幂(ID2)、逆距离五次幂(ID5)、球状变异函数(SV)矩阵、高斯变异函数(GV)矩阵和指数变异函数(EV)矩阵共7个空间加权矩阵应用于SAR模型中。利用普通最小二乘法(OLS)估计BM参数,极大似然法估计3个SAR模型参数,并对4个模型的回归参数进行T检验,对3个SAR模型的自回归参数进行似然比检验。选择Moran’s I(MI)指数比较分析BM、SLM、SDM和SEM 4个模型的残差空间自相关,选择决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和Akaike信息准则(AIC)3个拟合指标比较分析4个模型的拟合效果。【结果】空间加权矩阵SV的BM残差MI值大于1,因此以下结果分析中将不再考虑SV。其他6个空间加权矩阵的BM和SLM残差MI值均显著大于期望值I0,但SLM残差MI值较相同空间加权矩阵的BM残差MI值小。除了GV和ID1外,其他4个空间加权矩阵的SDM残差MI值均与I0差异不显著。除了ID1外,其他5个空间加权矩阵的SEM残差MI值均与I0差异不显著。3个SAR模型的3个拟合指标均优于BM。在相同的空间加权矩阵中,SDM和SEM的3个拟合指标非常接近,但均优于SLM。在SDM和SEM中,不同空间加权矩阵(除GV外)根据3个拟合指标从优至劣的排序为ID2>DT>ID>ID5>EV。无论采用哪个空间加权矩阵,3个SAR模型的回归参数β1均与BM中的β1相似,且均显著不为零。相比β1,SEM和BM中的β0相似,但SDM和SLM中的β0与BM中的β0不相似,并且随着空间加权矩阵的变化而变化。应用于
娄明华张会儒雷相东李春明臧颢
关键词:空间自相关胸径树高自回归模型
基于增强回归树的杉木人工林林分断面积模型研究被引量:2
2020年
【目的】林分断面积是森林生长收获预估中的重要变量。构建基于增强回归树的林分断面积模型,并分析不同林分密度指标和不同立地指标及其交互作用对模拟的影响,为采用增强回归树模拟林分断面积提供一定的参考。【方法】研究以江西省崇义县的杉木人工林为对象,采用增强回归树构建了林分断面积模型,通过交叉验证分析了交互深度、收缩参数和回归树数量的变化对增强回归树预测的影响,并对比分析了2种立地指标(地位级指数和地位指数)、2种密度指标(每公顷株数和林分密度指数)及其交互作用对林分断面积的影响,以此筛选出林分断面积模型中最适的立地指标和密度指标。【结果】(1)经过参数优化的增强回归树能较好的模拟林分断面积,最优模型的MAB为0.5047 m^2/hm^2,RMA为2.29%,RMSE为0.9008 m^2/hm^2;(2)基于林分平均高的地位级指数对林分断面积的模拟效果优于地位指数,因此可在缺少优势高数据时采用地位级指数描述立地质量;(3)林分密度指数对林分断面积的模拟效果明显优于每公顷株数,说明包含了林木大小信息的密度指标能有效的模拟林分断面积;(4)立地和密度的交互作用能在一定程度上提升林分断面积模型精度。【结论】增强回归树能较好的模拟林分断面积,但需要对参数调优,且在需要精确预估林分断面积时,建议考虑立地和密度的交互作用。
臧颢黄锦程刘洪生欧阳勋志欧阳勋志
关键词:林分断面积参数优化
天然阔叶林林分蓄积估算研究——以赣南槠栲林为例被引量:3
2019年
为探索天然阔叶林的林分蓄积估算方法,以赣南槠栲天然阔叶林为研究对象,利用7块标准地的数据,采用树冠光竞争高度法(CCH)将槠栲天然阔叶林划分为主林层、演替层和更新层,分析各林层的胸径和树高的平均值、标准差和变异系数,并探讨不同林层株数和蓄积垂直分布的特征。结果表明:槠栲天然阔叶林的垂直结构复杂:分层后各林层的胸径和树高的离散程度由大到小依次为更新层,演替层和主林层;分层后蓄积随林层高度的增加而增加,株数随林层高度的增加而减少。鉴于槠栲林复杂的垂直分布特征,提出分别林层标准木法估算林分蓄积,并与平均标准木法和每木检尺法的估算结果进行了对比,发现:分别林层标准木法在标准地和各林层的蓄积估计结果与每木检尺法无显著差异;平均标准木法由于低估了主林层蓄积且高估了更新层蓄积使得估算的标准地总蓄积偏高。推荐在森林资源调查时,使用分别林层标准木法估算林分蓄积。
臧颢刘洪生黄锦程张祖栋童钱东宁金魁欧阳勋志毛旭鹏钱升平
关键词:林层
闽楠天然次生林自然更新的影响因子研究被引量:28
2017年
[目的]分析闽楠天然次生林自然更新与环境因子之间的关系,为其科学经营及保护提供参考依据。[方法]以江西省吉安市闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地调查获取数据,运用多元数量化模型I建立闽楠幼树幼苗重要值与环境因子的关系模型,采用单因素方差分析单个环境因子对闽楠幼树幼苗更新的影响。[结果]研究表明:密度(闽楠下种母树株数、郁闭度、株数密度)、坡位、腐殖质层厚度、坡向、林下植被盖度、凋落物层厚度是影响闽楠天然次生林自然更新的主要因素,偏相关系数在0.325 7 0.715 7之间,t检验结果为极显著或显著;模型复相关系数为0.966,F检验结果为极显著(F=30.96^(**))。[结论]闽楠下种母树株数对其幼树幼苗的更新起着最主要的作用,而郁闭度与株数密度过高或过低、凋落物层越厚、腐殖质层越薄、林下植被盖度越大均不利于其自然更新,同时,半阴坡、下坡位条件下的闽楠幼树幼苗的更新好于其它坡向与坡位。为促进闽楠幼树幼苗的自然更新,林分中闽楠下种母树应保留200株·hm^(-2)以上,以及对郁闭度、林下植被盖度及凋落物层厚度等实施相应的调控措施。
李雪云潘萍臧颢宁金魁欧阳勋志李小林桂亚可吴自荣
关键词:闽楠天然次生林自然更新
杉木人工林碳汇木材多功能经营的最优轮伐期被引量:3
2022年
【目的】探讨不同条件下杉木人工林碳汇木材多功能经营的最优轮伐期及收益的变化,为杉木人工林多功能经营和决策提供科学依据。【方法】以江西省崇义县杉木人工林为研究对象,基于31块固定样地的多期调查数据,以Faustmann-Hartman模型为基础,设计了3种模拟情景,情景1只考虑木材收益,情景2和3分别在情景1的基础上依次纳入地上生物量碳汇收益和死亡有机质碳汇收益,不同情景分析了不同碳价格、利率和立地质量对杉木人工林的最优轮伐期和林地期望值的影响。【结果】基准条件下(地位指数15 m、利率5%和碳价格77元/t),林地期望值随着林分年龄的增加表现为先增加后减小,情景1和情景2的最优轮伐期均为21年,情景3为20年,最优轮伐期下情景2和3的林地期望值对比情景1分别增加了23%和35%。随着碳价格的增加,最优轮伐期和林地期望值分别呈现缩短和增加的趋势;同一碳价格下,3种情景的最优轮伐期最多相差达4年,且随着碳价格的增加,最优轮伐期的差异也在逐渐增大。随着利率的增加,最优轮伐期和林地期望值均呈现减小趋势;当利率增至7%时,林地期望值大幅降至10%以下,情景1甚至出现了负数。随着地位指数的增加,3种情景下林地期望值均显著增加,最优轮伐期则逐渐缩短。【结论】当前杉木经营的环境下,碳汇收益的增加对最优轮伐期的影响不明显,但能显著增加林地期望值,因此有利于增强经营者从事人工林多功能经营的积极性。碳价格、利率和立地质量可显著影响最优轮伐期和林地期望值。
臧颢黄锦程刘洪生欧阳勋志姜俊宁金魁
关键词:杉木人工林碳库
飞播马尾松林林下植被组成、多样性及其与环境因子的关系被引量:28
2018年
以飞播马尾松(Pinus massoniana)林为研究对象,采用冗余分析(RDA)和方差分解法分析林下植被物种组成及其多样性与环境因子的关系。结果表明:林下植物共54种,隶属29科36属,灌木、草本层物种重要值分别以算盘子(Glochidion puberum)和铁芒萁(Dicranopteris linearis)最高;前向选择及蒙特卡洛(Monte Carlo)检验表明,平均胸径、海拔、郁闭度对灌木层物种组成影响显著(P<0.05),土层厚度对草本层物种组成影响极显著(P<0.01);Monte Carlo检验预选出的9个因子共解释了物种多样性变异的70.9%,其中平均胸径、郁闭度、土层厚度、速效氮和坡位是影响林下植被物种多样性的主要环境因子;生物因子、非生物因子对物种多样性的单独解释率分别为34.8%和7.5%,两者交互作用解释率为20.5%,表明生物因子及其与非生物因子的共同作用是影响林下植被物种多样性的主要因素。
曹梦潘萍欧阳勋志臧颢宁金魁郭丽玲李杨
关键词:马尾松飞播林环境因子林下植被
森林自然度的计量模型研究
由于全球森林生态系统严重退化的现状,如何保护和恢复森林生态系统已经成为世界关注的焦点。而将原生植被群落与现实植被群落在群落特征、生境状况等方面作对比,是恢复森林的基础。因此,评价二者的差异,即计算森林自然度是恢复退化的森...
臧颢
关键词:群落特征
文献传递
基于最小数据集的闽楠天然次生林土壤质量评价被引量:8
2021年
【目的】土壤是森林植被生长发育的物质基础,了解闽楠(Phoebebournei)天然次生林土壤质量特征,可为其保护和可持续经营提供科学依据。【方法】以江西省境内闽楠天然次生林为研究对象,综合考虑土壤物理、化学16个指标作为全数据集(TDS)并进行描述性特征分析,通过主成分分析、相关分析和Norm值的计算构建土壤质量评价最小数据集(MDS),采用线性和非线性两种评分方法对土壤质量进行评价,并运用障碍因子诊断模型确定影响林地土壤质量的主要制约因子。【结果】(1)土壤16个理化指标中,除了pH值为弱变异,其他指标均为中等变异,变异系数为12.49%~62.32%;pH值介于3.85~4.81,土壤酸性较强,有机质、全氮和速效氮含量总体较为丰富,速效磷和全钾含量处于中等水平,而全磷和速效钾含量则相对偏低,均值分别为0.34 g/kg和87.07 mg/kg。(2)闽楠天然次生林土壤质量评价MDS包括土壤容重、田间持水量、总孔隙度、有机质、全磷和速效钾6个指标。(3)基于MDS的线性土壤质量指数(SQI_(1)-L)变化为0.157~0.711,均值为0.443,变异系数为36.12%;非线性土壤质量指数(SQI_(2)-NL)为0.319~0.654,均值为0.475,变异系数为21.26%;两者均呈中等变异,基于MDS的SQI_(1)-L的变化范围和变异系数均大于SQI_(2)-NL;计算TDS线性和非线性土壤质量指数,并对TDS和MDS土壤质量指数进行线性拟合得出,线性评分方法的拟合效果(R^(2)=0.866)优于非线性评分方法(R^(2)=0.779)。(4)全磷和土壤容重障碍度较大,MDS指标障碍度总排序为全磷(0.239)>土壤容重(0.189)>田间持水量(0.168)>速效钾(0.151)>有机质(0.134)>总孔隙度(0.119)。【结论】基于MDS的线性土壤质量指数SQI_(1)-L更适用于闽楠天然次生林土壤质量评价,全磷和土壤容重是影响闽楠天然次生林土壤质量的主要因子。
冯瑞琦潘萍潘萍臧颢欧阳勋志李坚锋
关键词:闽楠土壤质量
基于分位数回归模型的阔叶次生林单木胸高断面积生长研究
2023年
【目的】阔叶次生林是一种复杂的异龄复层林,林木的胸高断面积生长量决定了林分的林分质量和碳汇能力。本研究旨在探讨阔叶复层次生林胸高断面积年均生长量(BAI)受个体大小、试验林、林层等因素的影响。【方法】以赣南地区3个林分结构各异的阔叶次生林试验林为研究对象,根据树高及树种组成的差异,分别将3个试验林划分3个林层和6种经营类型,采用分位数回归模型,设19个分位数(τ∈{0.05,0.10,0.15,…,0.90,0.95}),建立了胸高断面积年均生长量与胸径(DBH_2021)、高径比(H_D_ratio)、林层、试验林类型、经营类型等之间的非线性回归关系,并采用了AIC、Rτ2、MAD、MD等指标评价各分位数回归模型。【结果】1)3个试验林之间的BAI差异显著,但同一试验林内作业样地和对照样地的BAI差异在统计上表现不显著;2)AIC值最低时的分位数回归模型为log(BAI)τ~log(DBH_2021)+DBH_2021+H_D_ratio,分位数τ=0.45时,BAI的分位数模型最优,此时BAI的最佳分位数回归模型的拟合系数Rτ2为0.5353,考虑林层、试验林类型、经营类型时,拟合系数又分别提高了10%,分别为0.6383(考虑林层、试验林类型)、0.6389(考虑林层、经营类型);3)log(DBH_2021)、H_D_ratio、林层、发育阶段、经营类型对BAI的影响都是正效应。【结论】基于胸径、高径比、林层、试验林类型、经营类型构建的单木胸高断面积生长分位数模型可为阔叶次生林的提质增效技术提供量化依据。
宁金魁王光玉王光玉黄锦程欧阳勋志欧阳勋志臧颢
关键词:分位数回归模型阔叶次生林林层
南洞庭湖湿地龙虎山次生林林分空间结构研究被引量:4
2012年
为了优化洞庭湖湿地典型森林类型林分空间结构,充分发挥湿地森林涵养水源、保持水土和调节气候等多项功能,以南洞庭湖湿地龙虎山林场次生林群落为研究对象,依据现代森林生态和森林经理学原理,在现有林分空间结构分析方法的基础上,应用混交度、大小比数分析林分空间结构的树种隔离程度和林木大小分化程度,并提出应用角尺度和空间密度指数在分布角度和林木分布密度上分析林分空间分布格局的新方法,克服了传统研究中用角尺度不能确切反映树木个体之间距离的不足。结果表明:南洞庭湖龙虎山林场次生林林分1、2、3、4的混交度分别为0.29、0.43、0.46、0.16,属于弱度混交与中度混交的过渡类型,树种隔离程度不高,与多次人为干扰有关;平均大小比数分别为0.45、0.43、0.7、0.22,其先锋树种生长优势明显;平均角尺度分别为0.65、0.47、0.53、0.40,平均空间密度指数为0.65,其值分布在[0.485,0.806]的区间,总体分布格局呈均匀分布向随机分布演替的趋势,接近于近自然的随机分布状况。龙虎山林场次生林群落林分空间结构是洞庭湖湿地区域森林生态系统空间结构恢复和近自然经营研究的较理想的森林群落。
李建军陈端吕谭骏珊臧颢曹旭鹏
关键词:混交度角尺度
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