胡德永
- 作品数：26 被引量：428H指数：10
- 供职机构：中国科学院中国遥感卫星地面站更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科委重大项目国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 多卫星遥感数据的信息融合:理论、方法与实践被引量：158
- 1999年
- 首先介绍了信息融合技术的有关内容，进而对多卫星遥感数据融合的研究历史及现状进行了简要的综述。在此基础上，以地质应用为目标，探讨了多卫星数据融合的小波变换方法，研究了不同长度的小波基对融合结果的影响，提出了改进的小波融合模型（ＣＭＷＤ）。同时，对比评价了基于小波变换ＣＭＷＤ、ＩＨＳ变换、ＰＣＡ 分析的融合结果在提高空间分辨率、保持原始图象光谱信息的优劣。最后，提出了基于ＭｕｌｔｉＡｇｅｎｔ思想的多卫星遥感信息融合系统框架构想。
- 何国金李克鲁胡德永从柏林张雯华
- 关键词：卫星遥感信息融合小波变换
- 森林虫害的遥感监测模式研究被引量：23
- 1995年
- 根据松毛虫的生物特性和森林虫害的波谱特征，建立遥感监测模式和监测流程。模式的关键是植被指数的选择和计算以及植被指数变化与针叶生物量损失的关系建立。植被指数的选择以比值指数较佳；由常规林业调查建立植被指数与虫害等线划分的关系。以福建省建欧县为试区，用建立的模式和流程进行虫害预测和评价获得令人满意的结果。
- 雷莉萍胡德永江平马亚吉
- 关键词：虫害遥感
- 应用TM图像进行1:5万县级土地资源调查制图的理论依据与关键问题
- 戴昌达胡德永
- 关键词：遥感成像航空摄影土壤调查
- 陆地卫星图象在灾害监测中的应用被引量：1
- 1991年
- 1987年5月我国大兴安岭地区发生特大森林火灾。火灾期间,应用TM图像实时监测火情取得良好效果。灾后对过火区继续进行监测,通过灾前、灾中、灾后TM图像的数值分析、对比,变换处理及目视判读,查明不同受害程度地区林木恢复与生态环境变化均有所不同。松毛虫害是近年松林的主要灾害。本文概述安徽省全椒县孤山林场应用TM图像监测松毛虫害的试验研究结果,表明只要图像时相选择恰当,并采取各种排除干扰信息,突出有用信息的图象应用处理方法,可以相当准确地把重害、轻害和基本无害区自动识别区分出来。
- 胡德永雷莉萍唐伶俐陈刚戴昌达
- 关键词：卫星图象灾害监测自然灾害
- TM图像用于1:5万专题调查制图的可行性及其关键技术被引量：5
- 1991年
- 从理论上论证了TM图像的空间分辨力能够满足1:5万专题调查制图要求;分析了常规方法制作1:5万TM影像图存在的缺陷;总结出“数字插值放大、光机复合处理”制作1:5万TM影像图的整套技术,并对影像判读和转绘成图过程中需特别注意的一些关键问题进行了简要阐述。
- 戴昌达胡德永
- 关键词：TM图像专题制图可行性
- 古莲河林场林木恢复状况的计算机识别分析
- 1993年
- 本试验以大兴安岭古莲河林场为试验区，应用图像数值分析处理方法对该场灾前半年、刚受灾以及灾后两年三个时相的卫星遥感图像ＴＭ数据进行分析处理，并采用了Ｋ－Ｔ变换和双时相Ｋ－Ｌ变换的新方法，得到该林场在这些年间林木变化分类图。其结果证明了本方法是行之有效的，为今后以生物量增长变化为主要监测内容的课题研究提供了一条新途径。
- 唐伶俐陈刚胡德永戴昌达
- 关键词：火灾计算机
- 土地利用变化的卫星遥感监测——河北省南皮县试验报告被引量：25
- 1989年
- 本文报道了运用图像处理技术,分别计算河北省南皮县试区两个不同时相TM与SPOT图像的亮度指数和垂直植被指数,进而求算变化向量、自动输出变化分类图的试验研究结果。经实地对22块变化图斑进行检验,都准确无误,表明从不同时相的卫星图像提取土地利用变化信息,分析耕地消长及大宗作物种植面积波动是完全可能的,有广阔的应用前景。
- 王杰生戴昌达胡德永
- 关键词：土地利用卫星遥感
- 制作1:5万TM影像图的关键技术被引量：2
- 1989年
- 为了适应面广量大且需求仍在不断增长的1:5万专题调查制图的需要,我们采用数字插值放大、优化波段组合的光机复合处理技术,探索了1:5万高质量TM影像图的制作技术。本文介绍了制作1:5万高质量TM影像图的基本工艺方案及技术关键:(1)对TM图像磁带数据进行实数倍(2.28倍)双向线性插值放大,(2)在C-4500扫描仪上用50μm光点扫描获得比例尺为1:25万的潜影图像,(3)把潜影图像经显影、定影处理,再光学放大5倍,获得1:5万TM影像图。从我们结合有关任务先后在河北省南皮县、黑龙江省穆稜县和山东省莱洲湾等地区进行的试验研究看,均取得了良好效果。
- 班艺舫王杰生戴昌达胡德永
- 卫星遥感监测松毛虫灾被引量：33
- 1991年
- 对安徽省全椒县孤山林场试验区的TM图像,从数值分析入手,采取有效的图像应用处理技术,排除非林地、土壤、大气等干扰因素,突出虫害信息,最后自动输出区分重害、轻害、无害、非林地四类分布图,结果准确可信。
- 戴昌达雷莉萍胡德永王述生侯陶谦宋士美陈桃源杨其佑
- 关键词：松毛虫虫害卫星遥感
- 北京市玉米农情卫星遥感动态监测被引量：2
- 2003年
- 通过卫星遥感图像和地面样点的综合分析 ,对北京市 1998～ 2 0 0 1年的玉米种植情况、长势和收获产量进行了动态变化监测 ,为农业管理部门迅速了解玉米农情 ,进行科学管理提供了客观。
- 何国金刘喜珍胡德永李国靖郝义德王立平
- 关键词：玉米卫星遥感动态监测农业管理
