肖睿娟
- 作品数：42 被引量：43H指数：3
- 供职机构：中国科学院物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程理学一般工业技术化学工程更多>>
- 固态电解质材料和包括其的二次电池
- 本发明涉及固态电解质材料和包括其的二次电池。一示例性实施例提供一种固态电解质材料，其具有化学式Li<Sub>x</Sub>Al<Sub>y</Sub>S<Sub>z</Sub>O<Sub>2‑z</Sub>，其中x在0....
- 肖睿娟王雪龙李泓陈立泉
- 文献传递
- 一种新型四方晶系固态电解质材料、隔膜材料及锂电池
- 本发明实施例涉及一种新型四方晶系固态电解质材料、隔膜材料及锂电池。所述新型四方晶系固态电解质材料的化学式为Li<Sub>1+x</Sub>Sb<Sub>1‑y</Sub>M<Sub>y</Sub>X<Sub>6‑</Su...
- 符晓毛慧灿肖睿娟李泓
- 基于大数据的电池新材料设计
- 2024年
- 固态电池是极具潜力的下一代储能器件之一,寻找综合性能优异的电池材料有望从根本上提升电池的性能。本文围绕固态电池中离子传输、表面/界面现象以及微观结构动态演化等关键科学问题,介绍了基于多精度传递思想的高通量材料筛选策略,以及机器学习技术在加速模拟复杂物理化学过程、解析电池内部复杂构效关系的突出作用。受益于多精度传递思想和机器学习技术的应用,可以从直接筛选、元素替换、结构单元搭建、非晶结构构建等多个角度高效获得快离子导体材料,多维度解析离子传输性能与微观机制,极大丰富了电极材料、固态电解质材料等候选范围。此外,针对电池材料研发流程的云工具箱提供了数据归档、分析及复用等多项功能,旨在使得借助大数据和人工智能的材料研发流程更为自动化。本文介绍的基于大数据的研究思路和研究模式,结合新兴的机器学习技术,能够有效加速新型电池材料的设计和开发进程,深化对电池内部复杂物理化学现象的理解,为设计实用的新型固态电池材料赋能。
- 许晶王宇琦符晓杨其凡连景臣王力奇肖睿娟
- 关键词：储能材料大数据人工智能
- 锂电池的负极材料、制备方法和应用
- 本发明公开了一种锂电池的负极材料、制备方法和应用，所述负极材料包括含锂硅氧氮的复合负极活性物质、导电剂和粘结剂；所述含锂硅氧氮的复合负极活性物质包括锂硅氧氮与其它负极活性物质的混合物或复合物；所述锂硅氧氮为硅和化合物Li...
- 陆浩肖睿娟刘柏男褚赓罗飞李泓
- 文献传递
- 高通量计算用于锂离子电池材料筛选和研究
- 传统锂离子电池采用溶有锂盐的有机溶剂作为电解质,当电池过充、外部条件(如温度、压强等等)发生剧烈变化时,电池内部可能发生短路,同时产生大量的热量,导致电解液的自燃甚至引起爆炸,存在着巨大的安全隐患。使用固体电解质替代传统...
- 凌仕刚高健张舒褚赓黄杰肖睿娟李泓陈立泉
- 材料基因组方法对固态电解质材料研究的促进
- 王雪龙肖睿娟李泓陈立泉
- 高压合成Nb_(1-x)B_2(0<x<0·7)超导体的结构转变、电子结构和超导电性研究
- 2006年
- 肖睿娟李克强杨槐馨车广灿张怀若马超赵忠贤李建奇
- 关键词：电子结构超导体超导电性电子能量损失谱二元化合物
- 锂离子电池正极材料Li2MnO3的密度泛函研究
- 基于密度泛函理论计算,我们系统研究了可用作锂离子电池正极材料的Li2MnO3的脱锂过程、氧化还原机制、释氧的可能性以及该材料中Li离子的扩散势垒。通过确定Li2-xMnO3（0≤x≤1）中Li+/空位的基态构型,提出了L...
- 肖睿娟汪锐李泓
- Nb1-zB2(0<z<0.7)超导体的TEM与电子能量损失谱研究
- 自从MgB2(Tc=39K)超导体发现以来，人们已从实验和理论方面对其进行了详细的研究。MgB2材料的超导电性和基本物理性质都符合BCS理论的预言，事实上，许多理论工作已经证明MgB2属于电声耦合的超导体。本文运用透射电...
- 肖睿娟李克强杨槐馨车广灿张怀若马超赵忠贤李建奇
- 关键词：超导体电子能量损失谱透射电子显微镜电子结构
- 文献传递
- 材料基因组方法对锂电池中固态电解质材料研究的促进
- 王雪龙肖睿娟李泓陈立泉
