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军品订货量的一种自适应模糊预测方法研究被引量：5: 1999年; 军品订货量的预测是规划未来国防工业生产规模的关键．本文首先分析确定了影响陕西国防工业军品订货量的主要因素，对其中的定性因素进行了量化；之后将预测过程模拟成一个“Ｆｕｚｚｙ”系统，预测依据作为系统的输入，预测量作为系统的输出，根据历史的输入、输出数据确定系统的特性，建立预测模型；以此为基础，给定输入数据，在系统特性的作用下，即可求得预测输出．由于使用了一种新的基于Ｔ－Ｓ模糊模型的自适应模糊神经网络，从而使预测模型具有很强的自适应能力．本文的军品订货预测方法具有比较强的通用性．; 许登超罗旭光张朋柱张朋柱韩崇昭; 关键词：国防经济军品订货量自适应

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罗旭光