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程念亮: 作品数：73 被引量：869H指数：18; 供职机构：北京市环境保护监测中心更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划环境保护公益性行业科研专项北京市科技计划项目更多>>; 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术农业科学理学更多>>

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我国东部沿海春季PM2.5数值模拟: 本文结合我国目前面临着的PM2.5 污染严重问题利用CMAQ 模式模拟了我国东部沿海PM2.5 浓度水平及垂直分布，并探索了其输送、沉降规律.结果表明我国近海PM2.5 呈现明显的地理分布和时间分布特征.PM2.5 的浓...; 程念亮孟凡徐峻何友江; 关键词：CMAQ PM2.5 数值模拟

2000～2014年北京市SO_2时空分布及一次污染过程分析被引量：21: 2015年; 根据2000~2014年北京市SO2监测数据,系统分析了SO2时空分布特征并采用数值模式(CAMx)模拟分析了一次重污染过程中北京市SO2来源.结果表明,2014年与2000年相比北京市SO2年均浓度累计约降低69%,SO2年均浓度的变化率为-3.5μg·(m3·a)-1;北京市SO2的月均浓度呈U型分布,季节分布上整体呈现出冬季>春季>秋季>夏季的特征,采暖季SO2浓度明显高于非采暖季;空间分布上北部及西部山区SO2浓度水平明显低于中心城区及西南、东南部地区,受减排措施影响较大的石景山、东四、通州监测点的SO2浓度降低明显;在2014年1月14~18日一次重污染过程中北京SO2存在明显的区域输送,PAST源示踪技术初步计算显示外来源对北京SO2浓度的贡献率为83%,其中北京周边高架点源电厂贡献占21%,北京4家主要燃煤电厂对全市SO2浓度贡献率约为3.5%.; 程念亮张大伟李云婷陈添李金香董欣孙瑞雯孟凡; 关键词：SO2 CAMX 污染事件

我国城市PM_(2.5)数值预报简述被引量：5: 2015年; 对当前国内PM2.5数值预报模式及应用作了简单的评述和介绍,重点介绍了北京、上海、南京空气质量数值模拟预报系统。在此基础上探讨了我国城市PM2.5大气污染预报模式的发展方向及存在问题,结合我国目前面临的PM2.5污染问题,揭示了数值模式对空气质量预报的意义。; 程念亮李红霞孟凡柴发合程兵芬; 关键词：PM2.5 空气质量污染预报

北京市空气重污染天气类型分析及预报方法简介被引量：37: 2015年; 利用2013年北京市PM2.5监测数据及气象资料,系统分析了北京市重污染日逐月分布及其对应的地面天气类型、气象要素特征。数据显示2013年北京市重污染日累计有58 d,占到全年天数的15.9%;北京市重污染日地面天气形势场可分为高压类、低压类、均压类3种类型,各占38%、41%、21%,重污染日PM2.524 h平均浓度为218μg/m3,均压类PM2.524 h平均浓度233.12μg/m3,高压类PM2.524 h平均浓度215.06μg/m3,低压类PM2.524 h平均浓度212.61μg/m3;重污染日地面气象要素主要表现为小风（1.69 m/s）,湿度较大（68.6%）,变压小（-2.86~0.85 h Pa）,逆温（1.59~4.17℃/100 m）;数值预报模式与统计模式相结合是北京市重污染日空气质量预警预报的方法体系。; 程念亮李云婷孙峰张大伟孙瑞雯; 关键词：预警模型

中国SO2排放对日本SO2浓度及硫沉降的影响: 利用相关文献及酸沉降网中、日各站点空气质量监测资料,结合CMAQ(4.7.1)模式情景模拟分析了两国SO的年际变化特征及我国污染物排放量对下风向日本各地区空气质量的影响。结果表明,近年来两国城市空气质量均逐年好转;我国ρ...; 程念亮孟凡刘生光; 关键词：SO2; 文献传递

一种基于自动监测仪器的异常数据检测方法及系统: 一种基于自动监测仪器的异常数据检测方法及系统，该方法包括：采集各自动监测仪器的监测数据；对所述监测数据进行如下判断，如果符合其中之一则视为异常数据或疑似异常数据：(1)判断是否大于预设阈值或小于仪器检出限；(2)对预设的...; 马俊文张大伟严京海程念亮孙峰孙瑞雯

预测区域不同方位、观测点PM2.5背景浓度计算方法: 一种预测区域不同方位PM2.5背景浓度的计算方法，包括：在预测区域的不同方位选取多个气象观测站点及相邻的PM2.5观测点；对气象观测数据及PM2.5值观测...; 李云婷程念亮张大伟孙瑞雯董欣; 文献传递

北京地区大气二次污染物模拟预测关键技术与集成应用: 张大伟王自发王书肖孙峰唐晓李云婷徐文帅吴其重王占山邱启鸿董欣程念亮王欣孙瑞雯严京海; 该项目是在北京市政府、北京市科技计划的支持下，在国家实施新的环境空气质量标准、北京复合型二次污染特征日益突出、秋冬季重污染过程频发导致应急预警形势严峻的背景下，为提升北京市空气质量预报预警、空气重污染应急以及重大活动空气...; 关键词：

北京地区冬季典型PM_(2.5)重污染案例分析被引量：76: 2014年; 对2013年1月10—14日发生的持续性PM2.5重污染过程从污染过程演变、气象条件影响、与气态污染物关系、区域污染背景、PM2.5浓度空间分布演变及其与地面风场的关系、PM2.5组分特征等多个方面进行全面的分析,较为完整地还原了该次重污染案例的形成原因以及主要影响因素。主要结论包括:该次重污染过程是稳定气象条件下导致的局地污染物积累,再叠加华北区域性污染的影响共同造成,其中10、12日北京地区PM2.5浓度的快速增长反映了周边污染传输的显著影响;逆温不但造成污染物难以扩散,且不同的逆温类型对PM2.5浓度水平有显著影响,同时还发现逆温的破坏导致近地面高浓度污染物向上扩散,造成百花山出现峰值高污染浓度现象;NO2与PM2.5浓度水平的高相关性反映交通污染二次转化对PM2.5浓度水平的影响,在较高湿度条件下,SO2浓度水平对湿度敏感且表现为负相关性;该次污染过程中OM、SO2-4、NO-3、NH+4等组分在PM2.5质量浓度中的占比超过70%,说明燃煤、机动车等仍是北京地区最主要的污染来源,同时SO2-4占比最高也说明区域污染传输对该次重污染的显著贡献。; 孙峰张大伟孙瑞雯董欣王欣王占山程念亮; 关键词：PM2.5 重污染

2015年春节北京市空气质量分析被引量：48: 2015年; 对2015年春节(2月18~24日)期间北京市PM2.5、PM10、SO2、NO2的浓度及PM2.5组分进行了分析,并基于PM2.5/CO比值法定量估算了除夕夜烟花爆竹PM2.5排放量.结果表明,春节期间北京市PM2.5、PM10、SO2、NO2的平均浓度分别为116.85、184.71、22.14、36.27μg·m-3,比2014年同期分别增长52.61%、92.41%、-40.15%、-0.46%;除夕夜01:00PM2.5、PM10、SO2、NO2峰值浓度分别为412.69、541.63、152.73、51.09μg·m-3,比2014年同期峰值浓度分别增长19.02%、14.37%、76.57%、11.35%;污染物峰值浓度空间分布上人口密集地区浓度水平明显较高;具有烟花燃放特征的指示性PM2.5组分ρ(Cl-)、ρ(K+)、ρ(Mg2+)峰值浓度分别是2013~2014年各项离子年均浓度的18.85、66.72、70.10倍;烟花爆竹燃放会在短时间内造成严重的大气污染,除夕夜北京市区烟花爆竹排放PM2.5总量约为2.13×105kg.进一步分析显示春节半月期间污染源排放量大幅降低对北京市空气质量的改善效果明显.; 程念亮陈添张大伟李云婷孙峰魏强刘嘉林刘保献孙瑞雯; 关键词：PM2.5 烟花爆竹春节化学组分