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王蔚: 作品数：87 被引量：328H指数：10; 供职机构：南京师范大学教育科学学院更多>>; 发文基金：全国教育科学“十五”规划教育部重点课题江苏省教育科学“十一五”规划课题国家社会科学基金更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生语言文字更多>>

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基于知识图谱的语音情感识别研究分析被引量：2: 2020年; 语言是人类相互交流与表达意图的一种自然工具,每个民族都有自己独特的语言。语音情感识别是理解人类情感表达的重要途径,已引起了以人为中心的计算机研究的广泛关注,具有越来越高的应用价值和广泛的应用范围。因此,基于知识图谱,从语音情感识别的发展历程,研究热点,作者、机构、国家发文情况、国际合作关系等角度进行可视化分析与计量统计,并对这一领域进行较全面与系统的分析,为语音情感识别的发展趋势提供参考。文献来源于可靠且覆盖全世界文献的Web Of Science数据库,可视化软件选用广泛使用的Citespace。实践表明:中国发文量领先,研究储备力量雄厚,但在国际影响力上相对不足;随着人工智能的发展,语音情感识别技术难题不断突破,深度学习已被广泛应用于语音情感识别并蓬勃发展。; 李鹤冉妮王蔚; 关键词：语音情感识别可视化分析情感计算

临床护理实习教育游戏的教育目标定位研究被引量：5: 2009年; 对比现有的教学方法,教育游戏并不能提高所有教育内容的学习成效。教育目标决定教育内容,合理的教育目标定位是教育游戏开发成功的基本保障。通过对临床护理实习教育游戏的教育目标定位的分析,对怎样定位教育游戏的教育目标作了初步探讨。; 孙朋王蔚; 关键词：临床护理教育游戏教育目标

跨语言语料库的语音情感识别对比研究被引量：3: 2019年; 情感感知具有普遍性和差异性,不同语言表达的情感有不同的情感特征,但也存在相似的情感特征.选择IEMOCAP 英语情感数据库、CASIA 汉语情感数据库、EMO?BD 德语情感数据库,以中性、生气、快乐、悲伤四种情感为研究对象,了解在单语言语料库、混合语言语料库、跨语料库的语音情感识别情况.使用支持向量机(SupportVector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短时记忆网络(Long?Short TermMemory,LSTM)为分类器进行训练,对情感进行识别.从实验结果可以看出,不同语料库的语音情感的识别模式存在相似性,也存在相似的语言情感特性.还发现英文的中性情感和中文的悲伤情感具有良好的模型泛化性,英文的悲伤情感和中文的中性情感有较好的适应性.; 钟琪冯亚琴王蔚; 关键词：语音情感分类器

SVM在非平衡数据集中的应用被引量：4: 2009年; 在一个数据集中,至少有一个类别相对与其他类别有很少的样本,则这样数据集可以称为高度倾斜的或者是非平衡的数据集。非平衡数据在现实中普遍存在。在非平衡数据分类中,传统机器学习算法的分类表现受到了阻碍。支持向量机(SVM)基于结构风险最小化原则,是近几年发展起来的机器学习方法。分析了SVM在非平衡数据集中的应用情况,同时提出了几种SVM运用于非平衡数据集中的主要改进方法,这些方法对于非平衡数据的分类有很好的分类效果。; 黄秀丽王蔚

EMD及其在脑电分析中的应用研究被引量：1: 2007年; 基于经验模态分解(EMD)的数据分析方法,是一种针对非线性、非平稳信号处理的新方法.使用EMD法可以将任意复杂的数据信号分解为多个有限的、数据量较小的“本征模函数”(IMF).这些本征模函数很适合求其Hilbert变换.信号的局部能量和瞬时频率都可以从其本征模函数中推导出来.这个完整的能量-频率-时间关系称为Hilbert谱,它是一种分析非线性、非平稳信号的理想方法.介绍了EMD法的原理和实现过程,给出了多个实例的本征模函数和Hilbert谱.并展示了它在非稳态信号处理中的特性.同时,还探索将这种基于EMD的分析方法应用于脑电信号的分析中,并给出了脑电信号的部分本征模函数(IMF)分量及Hilbert振幅和频谱图.试图用一种新的方法分析复杂的非平稳脑电信号.; 周百新梁忠诚赵阳王蔚赵新红; 关键词：脑电信号非平稳信号

基于Kinect体感交互的注意力情景化测评系统: 本发明公开了一种基于Kinect体感交互的注意力情景化测评系统，实现步骤如下：（1）利用多媒体仿真模拟技术呈现类似于现实生活的情景，将生活化交互情景引入测试系统；（2）利用Kinect摄像头对用户进行动态捕捉，通过影像辨...; 王蔚李卉张胜; 文献传递

一种带视频监控的蜂巢箱装置: 本实用新型提供了一种带视频监控的蜂巢箱装置，包括箱体和箱盖，还包括：摄像头导向筒，其为两端开口、且水平截面为矩形的中空管状结构，用于放置移动监控摄像头，导向筒的上端嵌入箱盖底部，导向筒的底端周向设有内凸的限位台，且在导向...; 王蔚余林生; 文献传递

基于融合特征的短语音汉语声调自动识别方法被引量：3: 2018年; 提出一种基于韵律特征(基频、时长)和梅尔倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)特征的融合特征进行短语音汉语声调识别的方法,旨在利用两种特征的优势提高短语音汉语声调识别率。该融合特征包括7个根据不同模型得到的韵律特征和统计参数以及4个从每个音段的梅尔倒谱系数计算得来的对数化后验概率,使用高斯混合模型表示4个声调的倒谱特征的分布。实验分两步:第一步,将基于韵律特征和倒谱特征的分类器在决策阶段混合起来进行声调分类,分别赋予两个分类器权重,计算倒谱特征和韵律特征在声调分类任务中的权重;第二步,将基于字的韵律特征和基于帧的倒谱特征结合起来生成融合特征的超向量,使用融合特征进行汉语声调识别,根据准确率、未加权平均召回率(Unweigted Average Recall,UAR)和科恩卡帕(Cohen’s Kappa)系数3个指标,比较并评估5种分类器(两种设置的高斯混合模型,后向传播神经网络,支持向量机和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN))在不平衡数据集上的分类效果。实验结果表明:(1)倒谱特征方法能够提高汉语声调的识别率,该特征在总体分类任务中的权重为0.11;(2)基于融合特征的深度学习(CNN)方法对声调的识别率最高,为87.6%,与高斯混合模型的基线系统相比,提高了5.87%。该研究证明了倒谱特征法能够提供与韵律特征法互补的信息,从而提高短语音汉语声调识别率;同时,该方法可以运用到韵律检测和副语言信息检测等相关研究中。; 沈凌洁王蔚; 关键词：韵律特征卷积神经网络

神经网络泛化特性改善方法被引量：15: 2005年; 人工神经网络(ANN)的泛化特性是其最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。在近二十年ANN的快速发展中,涌现了不少改善ANN泛化特性的方法,但是目前ANN的泛化问题仍然十分突出。本文对现有的ANN泛化特性改善方法进行了归纳整理,将它们归纳在五条改善途径之下,评价和检验了现有改善方法所能达到的水平和存在的不足,并对进一步改善ANN泛化特性的方法和途径进行了展望。; 张胜刘红星高敦堂王蔚; 关键词：人工神经网络 ANN

运用电子游戏开发学生内省智能的研究: 2010年; 内省智能（Intrapersonal intelligence，Introspective），又称为反省智能、自我认知智能，主要是指认识、洞察和反省自身的能力，表现为能够正确地意识和评价自身的情绪、动机、欲望、个性、意志，并在正确的自我意识和目我评价的基础上形成自尊、自律和自制能力。; 黄倩王蔚; 关键词：内省智能游戏开发自我意识自我认知反省

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