王红
- 作品数：70 被引量：350H指数：10
- 供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国民航大学科研启动基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术化学工程更多>>
- 乙醇水蒸气重整制氢的方法
- 本发明公开了一种乙醇水蒸气重整制氢的方法，属于乙醇水蒸气重整制氢技术。该方法包括以下过程：首先将平均粒径为0.1mm～10mm、Co<Sub>3</Sub>O<Sub>4</Sub>质量含量为5～30%、用量为50～50...
- 王红刘鹏翔叶季蕾刘源
- 文献传递
- 战“疫”期间基于ARCS 动机模型的程序设计课程教学改革被引量：2
- 2021年
- 针对战“疫”期间“停课不停学”给程序设计课程教学带来的挑战,基于ARCS动机模型提出线上线下混合式教学改革方案,从教学内容、教学方法和授课方案方面介绍程序设计课程线上线下混合式多工具协同教学改革过程,最后说明改革效果。
- 姜来为王红李晓文
- 关键词：程序设计课程ARCS动机模型教学改革
- 基于注意力机制的LSTM的语义关系抽取被引量：64
- 2018年
- 目前关系抽取方法中,传统深度学习方法存在长距离依赖问题,并且未考虑模型输入与输出的相关性。针对以上问题,提出了一种将LSTM(long short-term memory)模型与注意力机制相结合的关系抽取方法。将文本信息向量化,提取文本局部特征,再将文本局部特征导入双向LSTM模型中,通过注意力机制对LSTM模型的输入与输出之间的相关性进行重要度计算,根据重要度获取文本整体特征;最后将局部特征和整体特征进行特征融合,通过分类器输出分类结果。在Sem Eval-2010 task 8语料库上的实验结果表明,该方法的准确率和稳定性较传统深度学习方法有进一步提高,为自动问答、信息检索以及本体学习等领域提供了方法支持。
- 王红史金钏张志伟
- 关键词：文本信息语义关系关系抽取
- 基于Siamese-BERT-wwm模型的航空安全事故因果事件的同指消解
- 2023年
- 针对航空安全事故因果事件的抽取结果复杂难以快速确定事故发展过程的问题,提出一种将孪生神经网络(Siamese Network)与BERT-wwm模型相结合的因果事件同指消解方法。该方法在孪生神经网络中将事件句分别输入到相同权重的两个BERT-wwm模型,经平均池化得到句子级语义向量,再通过Softmax分类器进行同指判断并消解,在同指消解的基础上采用逆遍历去冗余,实现了航空安全事故因果链的构建。实验结果表明,该方法有效提高了航空安全事故因果关系的可解释性,为多事故的关联分析奠定了基础。
- 王红王阳吴浩正
- 企业简介翻译实践报告——以“滨海新区排灌管理处情况介绍”为例
- 本次翻译实践对象的原文文本展现了企业的历史与现状及全面发展图景。翻译时译者应用目的论作为指导，采用归化翻译策略和灵活多变的技巧使译文达到企业外宣的目的。 此次实践报告主题围绕企业简介翻译展开，以“天津市滨海新区排灌管理...
- 王红
- 关键词：汉英翻译译文质量目的论
- 文献传递
- 基于图划分的领域本体RDF存储方法被引量：2
- 2018年
- 针对海量RDF图数据分布式存储无法有效保持数据语义结构完整性的问题,提出一种基于标签传播和标签能量函数的多级图划分方法。该方法首先对领域本体解析所得的RDF图进行顶点ID标识,并为实例数据的主语分配初始标签;利用标签传播方法对各顶点进行标签设置形成语义结构相似的顶点集合;在此基础上通过多级图粗化和标签能量函数限制顶点集合的大小实现数据的语义分区;将该方法应用于民航突发事件领域本体的分布式存储与查询。采用边割率对领域本体数据的分区效果进行了分析与比较,实验表明该方法在减少边割率的基础上,保证了查全率并同时提高了民航突发事件相似案例的查询效率,为大规模领域本体的分布式存储与语义查询提供了进一步的方法支持。
- 王红王雪君杨蓉
- 关键词：图划分领域本体分布式存储
- 空难事故跨媒体信息采集与检索方法的研究
- 2016年
- 针对民航空难事故信息来源广泛,数据形式呈现多样性,信息检索不方便的问题,提出了基于J2EE的空难事故跨媒体信息管理的设计思路。采用webmagic实现了跨媒体数据的采集,运用Maven与Java开发工具,实现了空难事故信息从数据层到应用层的存储与检索,有效解决了以文本、图像和视频等单一媒体表现形式描述民航空难事故信息的不足,为航空安全事故的关联分析提供了技术支持。
- 葛炜琦贺蜀川林海舟蔡蕤王红
- 关键词：数据存储信息检索
- 基于HBase的领域本体存储方法及其应用研究被引量：3
- 2016年
- 在分析民航突发事件应急管理领域本体及其存储特点的基础上,提出了一种基于HBase的领域本体存储方法,采用将领域本体元数据与RDF实例数据分开存储的方式,给出了描述领域本体类及属性信息的元数据和RDF实例数据的存储模型,及其基于MapReduce的领域本体RDF数据并行加载过程。结合应用实现了领域本体基于HBase API的基本图模式查询,并在Hadoop环境下进行了实验与效果分析,为民航应急管理领域本体的海量数据存储提供了理论与方法支撑。
- 王红孙康
- 关键词：领域本体RDFHBASE
- 航空安全事件关联分析方法研究被引量：4
- 2020年
- 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简,结合航空安全领域本体中事件属性的概念层次结构对属性编码;通过引入跨层次频繁项和修补项改进FP-Growth算法,每层设置不同的支持度自底向上对编码后的多层次属性进行挖掘,最后得到事件原因、事件结果、运行阶段、事件类型等多种事件属性之间的多层关联规则。研究表明,该方法能够实现航空安全事件的关联分析,为减少航空安全事件的发生提供语义服务和决策支持。
- 王红郭静王阳
- 关键词：安全工程关联规则FP-GROWTH算法
- 面向领域本体非分类关系的语义相关度计算方法被引量：4
- 2016年
- 针对民航突发事件领域本体非分类关系的语义查询扩展问题,提出一种面向领域本体非分类关系的语义相关度计算方法。该方法在数据属性方面,提出基于属性类型和属性值的语义相关度计算方法;在对象属性方面,针对查询词与本体概念或实例存在多种对象属性问题,提出基于对象属性的语义相关度计算方法,并结合领域本体在民航突发事件案例的语义查询过程给出了该方法的实现效果分析。该方法不仅有效地提高了语义查询的准确率和查全率,也为民航突发事件的应急决策提供了更好的方法支持。
- 王红樊红杰孙康
- 关键词：领域本体非分类关系语义相关度
