王欢
- 作品数：7 被引量：69H指数：4
- 供职机构：郑州轻工业学院电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>
- 棉花红螨病害叶部图像特征提取研究
- 2013年
- 目前在棉花生产中辨别病害主要以目测为主,主观判断占据主导。为了实现棉花红螨病害及时、可靠的诊断,基于计算机图像处理技术对病害叶部图像特征进行提取研究。首先利用直方图法提取叶片图像G/R和色调H的均值与方差作为颜色特征,其次由灰度共生矩阵法提取叶片灰度图像的熵和惯性矩作为纹理特征。实验表明,以上特征值能较好区分棉花红螨病害叶片和正常叶片。该方法用于棉花红螨病害的诊断,将会大大提高病害识别的准确率,对棉花红螨病害的有效治理有重要意义。
- 宋寅卯刁智华王云鹏王欢
- 关键词：纹理
- 基于植物病斑的图像分割研究综述被引量：7
- 2012年
- 图像分割是图像处理中的关键技术之一。目前,基于植物病斑的图像分割算法很多,对于不同的病斑特点,人们提出了相应地解决办法,而且还在不断改进和提高这些算法的效率和有效性。为此,结合目前的研究进展,对图像分割的分类及其在植物病斑的处理中的应用进行综合型阐述,并对各分割算法所存在的问题以及未来发展的趋势进行了讨论。
- 刁智华宋寅卯王欢王云鹏
- 关键词：植物病斑图像分割数学形态学人工神经网络
- 基于颜色和形状特征的棉花害螨图像分割方法被引量：1
- 2013年
- 棉花害螨病是一种常见的棉花病害,以棉花害螨病为研究对象,提出一种在复杂背景条件下基于颜色特征和面积阈值的棉花害螨病斑的图像分割方法。算法主要分三步完成:类病斑(害螨病斑和茎杆)和绿色植物的分离、基于灰度直方图的单阈值分割、采用面积阈值法去除茎杆。实验结果表明,该算法能有效地提取出棉花害螨病斑,准确率可达94.79%。
- 刁智华王欢宋寅卯王云鹏
- 关键词：图像分割
- 基于电子鼻技术的葡萄酒分类检测方法被引量：6
- 2013年
- 为了简单准确的检测葡萄酒的种类,建立了电子鼻检测系统。以三种具有相似气味的葡萄酒的种类识别为实验背景,根据葡萄酒散发的气味合理的选用了八个气敏传感器。利用主成份分析方法对传感器阵列进行优化,最后确定选用四个传感器为最终的传感器阵列,并借助Fisher判别分析方法检验其效果。使用SVM算法及BP算法分别对不同训练样本数的葡萄酒做对比实验。实验结果表明,基于PCA-SVM模式识别算法有很高的识别精度,很强的分类能力,而且在小样本分类识别实验中有着潜在的优势。
- 梁威张丽娜王欢郭小伟
- 关键词：电子鼻主成份分析支持向量机BP神经网络
- 棉花叶部害螨病斑形态特征提取被引量：2
- 2013年
- 针对当前农作物病害诊断存在的效率较低、难以保证精确度等问题,提出运用计算机图像处理技术进行棉花害螨病斑特征提取的方法.该方法以棉花害螨病叶为研究对象,利用中值滤波法对噪声的干扰进行有效的去除;结合运用超绿特征2G-R-B分割算法和面积阈值法将害螨病斑区域从病叶图像中有效分离出来;最后依据分割好的病斑样本图像,运用二值图像区域标记法准确提取出病斑的8个形状特征值.对提取的数据进行分析,得出病斑的圆形度、伸长度紧凑度和内切圆半径等4个相对值特征能有效地体现病斑的形状特征,可以作为识别病害症状的依据.试验结果表明,该方法准确有效.
- 王云鹏刁智华宋寅卯王欢
- 关键词：中值滤波形态特征提取
- 基于颜色和形状特征的棉花害螨图像分割方法被引量：4
- 2013年
- 针对棉花害螨图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种基于改进型超红特征和面积阈值的棉花害螨病斑的图像分割方法。该方法主要可分为3个步骤:首先利用改进后的超红特征2.1R-G-B提取出复杂背景下棉花害螨图像中的类病斑区域(具有相同红色的害螨病斑和茎杆);然后将类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理;最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。实验结果表明,改进后的超红分割算法能有效地提取出棉花害螨病斑,准确率可达94.79%。
- 刁智华王欢宋寅卯王云鹏
- 关键词：图像分割
- 复杂背景下棉花病叶害螨图像分割方法被引量：52
- 2013年
- 为提高棉花害螨图像分割的效果,根据棉花害螨图像的特点,该文提出一种在复杂背景条件下棉花害螨病斑的图像分割方法。首先利用超绿特征2G-R-B提取出复杂背景下彩色图像中的类病斑(具有相同红色的害螨病斑和茎秆)。然后对类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理。最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。试验结果表明,该算法能有效的提取出棉花害螨病斑,准确率可达97.83%。该研究可为复杂背景下的害螨图像的分割提供参考。
- 刁智华王欢宋寅卯王云鹏
- 关键词：棉花图像分割害螨
