潘锋
- 作品数：19 被引量：31H指数：4
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学经济管理更多>>
- 医院信息管理系统的开发被引量：1
- 2001年
- 医院信息管理系统庞大、复杂 ,目前我国医院信息系统大多只是实现其中的部分功能。本文通过对医院信息系统需求的分析 ,详细介绍了一个完整的针对中小型医院的管理信息系统的设计与实现 ,以及系统功能模块。
- 潘锋高航
- 关键词：医院信息管理系统B/S模式计算机技术网络拓扑结构
- 一种智能实验室可视化智慧管理系统
- 一种智能实验室可视化智慧管理系统，属于智能实验室技术领域，为了解决利用现有的实验室无法对实验室内进行合理管理；现有的内部实验数据无法很好的进行记录和存储，容易造成数据紊乱，实验只能现场教学，无法在网上进行实时教学，导致可...
- 陈思佳叶斌王辉潘锋宋广为
- 文献传递
- 互联网技术在远程弱视治疗中的应用研究
- 2009年
- 研究采用计算机及网络技术提高弱视治疗效果的途径。通过互联网将家庭治疗终端与中央服务器连接,对治疗过程进行监测和控制。通过研究JavaBean组件技术和J2EE分布式应用体系模型,提出了基于J2EE的系统解决方案,并研究了XML在其中的应用。远程弱视治疗系统可及时采集治疗过程数据,判定治疗效果、适时调整个性化治疗方案,从而提高治疗效果。
- 顾其威潘锋梁平
- 关键词：儿童弱视分布式应用模型数据表示
- 基于谱分析的无监督特征选择算法被引量：5
- 2011年
- 为提高无监督状态下特征选择的准确度,基于图谱理论证明了标准化Laplacian矩阵前K个最小特征值分布表现了簇结构的可识别性,使用谱分析方法指导无监督特征选择,提出了特征重要度排序算法。对大容量数据集特征选择,应用Nystrm方法降低时间复杂度。实验结果表明,使用该算法与使用主流无监督特征选择方法及全部特征相比能得到更高的聚类性能评分。
- 潘锋王建东牛奔
- 关键词：数据挖掘聚类算法无监督学习谱分析
- 一种新的基于水印技术的隐形编码技术及实现被引量：1
- 2017年
- 将一种新的基于水印技术的隐形编码技术应用于印刷品之上,通过装载了对应解码程序的智能手机对含有隐形编码的印刷品获取图像并解析,从而做出印刷品是否含有隐形编码的判断。解码时利用自动白平衡、直方图均衡算法、图像分割算法进行图像预处理,再基于模板匹配算法进行模式识别从而解码。实验结果表明,解码有很好的鲁棒性以及较高的识别正确率,从而实现了利用智能手机对印刷在纸质印刷品上隐形编码的识别功能。
- 宋广为段云飞潘锋
- 关键词：数字水印图像分割模式识别
- 一种智能化眼肌疾病诊疗系统
- 研究并设计智能化眼肌疾病诊疗系统。利用计算机图像有目的地诱导眼球运动，由计算机同步采集跟踪双眼的运动轨迹，通过系统实时自动的分析对比，可准确客观地判断多种类型斜视的程度和类型，检测双眼视功能缺失的情况，大幅度提高诊断的客...
- GU Qiwei顾其威PAN Feng潘锋LIANG ping梁平
- 关键词：眼肌疾病病理诊断诊疗系统计算机辅助技术
- 一种计算网络视频电话预取缓冲大小的方法
- 2004年
- 网络视频电话的瓶颈在于基础网络带宽限制,为解决此问题,网络视频电话普遍采用了缓冲预取策略。提出了一种计算缓冲区个数的方法,利用本文推论可以计算网络在正常或阻塞情况下应开辟的预取缓冲数目,以改善网络视频电话的播放质量。
- 潘锋高航
- 关键词：采样
- 一种智能实验室可视化智慧管理系统
- 一种智能实验室可视化智慧管理系统，属于智能实验室技术领域，为了解决利用现有的实验室无法对实验室内进行合理管理；现有的内部实验数据无法很好的进行记录和存储，容易造成数据紊乱，实验只能现场教学，无法在网上进行实时教学，导致可...
- 陈思佳叶斌王辉潘锋宋广为
- 文献传递
- 手机广告推荐中的用户兴趣建模研究被引量：7
- 2012年
- 为了增强基于WAP网页的手机广告推荐中用户建模的准确性,并对"非邀"式广告推荐中脱离用户兴趣试探性推荐进行修正,针对手机广告推荐中手机屏幕小、用户注意力集中等特点,根据用户对广告的访问历史和操作模式建立其广告兴趣模型和非兴趣模型,同时分析用户网页访问模式探测其网页兴趣度,在此基础上建立用户综合兴趣模型。分别采用基于网页兴趣模型、基于广告兴趣模型和基于用户综合兴趣模型进行广告推荐,随着样本空间增大,综合兴趣模型的查准率明显优于另两者。实验验证了用户综合兴趣模型在手机广告推荐中的有效性和优越性。
- 顾其威郭鹏潘锋
- 关键词：电子商务手机广告个性化推荐
- 一种教育信息分类方法及相关设备
- 本发明提供一种教育信息分类方法，包括：获取第一样本语料与第二样本语料；对第一样本语料与第二样本语料进行融合处理，得到第三样本语料，第三样本语料包括教育类型与非教育类型的融合文本信息；通过第一样本语料、第二样本语料以及第三...
- 陈思佳潘锋宋广为
