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桂海霞: 作品数：48 被引量：104H指数：6; 供职机构：安徽理工大学经济与管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>

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基于智能体联盟的多配送中心路径优化研究被引量：2: 2020年; 针对多配送中心车辆路径问题,采用智能体联盟思想,建立软时间窗下,以配送成本与惩罚成本之和最小化为目标的车辆配送模型,根据模型特点运用改进蚁群算法进行求解。先通过轮盘赌法让蚁群随机选择配送中心出发,再实施交叉、翻转操作,增加种群多样性,每次循环后添加最优路径额外信息素,指定精英蚂蚁,来避免传统蚁群算法陷入局部最优和收敛早熟的弊端,最后通过实例对比验证模型和算法的合理性与有效性。; 薛菁桂海霞李慧宗王向前车万留; 关键词：改进蚁群算法

基于聚类-重心法和CFLP法的两级物流配送中心选址被引量：5: 2023年; 为了确保物流配送中心选址的合理性,节约配送里程,降低配送的费用成本,将聚类-重心法和CFLP(Capacitated Fa⁃cility Location Problem)模型结合起来对城市的物流配送中心选址进行研究。首先,用最短距离聚类法进行配送区域划分;其次,通过CFLP模型结合聚类结果,以物流配送成本费用最小化原则选出二级物流配送中心;再次,分别对二级物流配送中心和城市中所有的区域物流配送中心使用重心法求出2个一级物流配送中心的坐标;最后,分别计算出2个一级配送中心的配送总距离和配送总费用,并进行对比分析。结果表明:选择通过对二级物流配送中心使用重心法求出的一级物流配送中心作为最终一级物流配送中心最为合理。该方法能应用到两级物流的配送中心选址过程中。; 郑贺桂海霞; 关键词：物流聚类 CFLP 重心法

利用表格特征信息的Web文本分类研究与实现: 2008年; 构建了关于Web表格特征信息知识的领域本体,提出并设计了一种用于Web文本分类的二次分类模型。该模型使用支持向量机方法对测试样本进行第一次分类;由于设定了较高的分类阈值,一次分类后部分测试样本未确定所属类别,对于这些测试样本,抽取样本中的Web表格特征信息,与基于领域本体的分类模板进行相似度匹配,进行第二次分类。最后通过实验验证了该方法的可行性。; 桂海霞; 关键词：WEB文本分类特征信息领域本体相似度匹配

基于BP神经网络和二次指数平滑法组合预测模型的安徽省物流需求预测: 2024年; 为准确预测安徽省的物流需求,从经济发展、产量结构、地区贸易和消费水平4方面选取安徽省的地区生产总值,第一、二、三产业产值,社会消费品零售总额,固定资产投资,人均消费性支出7个影响因素作为安徽省物流需求评价指标,以安徽省货运量作为物流需求规模输出指标,采用灰色关联分析计算安徽省物流需求评价指标与物流需求规模间的关联度,判断评价指标的合理性。通过夏普利值法将BP神经网络预测模型和二次指数平滑法预测模型组合,预测2017—2021年安徽省物流需求。结果表明:BP神经网络预测模型、二次指数平滑法预测模型及二者的组合预测模型预测结果的平均相对误差分别为4.58%、6.70%、3.99%,组合预测模型的平均相对误差最小。通过组合预测模型预测2022—2024年安徽省物流需求分别为405 004.96万t、407 142.09万t、409 108.95万t,安徽省货运量呈持续增长趋势,但增幅降低。安徽省应加快传统物流向智慧物流的转移速度,扩大内需,加强物流枢纽城市间的联系,加速区域一体化发展步伐,确保物流高质量发展。; 徐健桂海霞; 关键词：BP神经网络模型物流需求

一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究被引量：3: 2009年; 为了从海量的信息资源库中进行析取、识别和发现潜在正确和有用、前所未知的、最终可理解的知识,从数据挖掘技术的研究入手,对关联规则挖掘算法Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究,在此基础上分析和探讨了Apriori Mend算法,并给出了该算法的实现思想和步骤,同时通过实例说明了算法的执行过程,该算法提高了原算法的效率。; 桂海霞孟祥瑞; 关键词：数据挖掘关联规则 APRIORI

大数据下信息管理与信息系统专业就业能力评价及培养研究被引量：6: 2021年; 大学生就业能力是衡量高校人才培养的重要标准,为培养出符合大数据时代需求的复合型人才,对信息管理与信息系统专业就业能力进行评价,并提出相应培养方法。从专业知识能力、个人素质和发展能力出发,采用熵权法对信息管理与信息系统专业就业能力进行评价。结果表明:大数据下各单位对信息管理与信息系统专业人才的实践应用能力、创新能力和计算机应用能力尤其看重。根据评价结果,提出了开展应用型实践、设计型实训、培养学生实践应用能力;融合工程教育理念、创新课程体系,激发学生创新能力;实行教育主体向学生转移,实现学生为中心,培养学生计算机应用能力,为培养大数据下信息管理与信息系统专业人才就业能力提供新思路。; 桂海霞薛菁王向前; 关键词：大数据信息管理与信息系统专业

基于众包标注的中文微博命名实体识别被引量：3: 2019年; 中文微博命名实体的有效识别对使用微博进行社会舆论监测具有重要意义。鉴于微博更新速度快、语言不规范、噪声多,使得命名实体识别成本高、识别效率低。针对这些问题,提出基于众包标注的中文微博命名实体识别的方法。对众包工作者的能力进行评估,使用最大期望算法(EM算法)对评估后的能力值进行分析学习,过滤掉每个标注者的噪声并对众包标注的结果进行优化,从而确定最后的命名实体。实验结果表明,该方法能够有效地提高中文微博中命名实体识别的准确率。; 房辉汤文兵桂海霞张顺香; 关键词：EM算法命名实体识别

高校信管专业实践教学体系研究--基于创新创业人才培养视角被引量：2: 2020年; 实践教学是高等教育的重要环节,对大学生综合能力的培养和素质的提高有着非常重要的作用。通过调研并结合我校信管专业实际,从创新创业人才培养视角剖析了高校信管专业实践教学中存在的问题,并对新常态下高校信管专业实践教学的培养模式及体系进行了探索和设计,提出以学生为主体的创新创业人才培养实践教学体系,以更好地满足培养符合社会需求的创新创业型人才的目标。; 徐超毅桂海霞; 关键词：信管专业实践教学创业

大学生小组合作学习及“关键能力”的培养被引量：7: 2019年; 在推行多年教改和素质教育后,大学教学已有较大改观,但传统教学模式依然盛行。为了落实学生在教学活动中的主体地位,建立了以小组合作学习为核心的教学模式,依据加德纳多元智能理论中的人际交往智能的维度进行能力分类,选取四种关键能力指标。通过对C语言课程进行小组合作学习实例验证,结合灰色理论模型中的关联度进行分析,并根据小组合作学习模式出现的一些问题给出相关建议。; 桂海霞赵邦磊杨郭松睿; 关键词：小组合作学习教学模式

基于改进鲸鱼算法的无人车应急物资配送路径优化被引量：4: 2023年; 为解决重大公共卫生事件中应急物资调度不当的问题,将基于层间相关性的客观赋值法(criteria importance through inter-criteria correlation, CRITIC)与逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)相结合,对受灾点需求紧迫度进行量化处理;构建优化目标为总成本最小的无人车应急物资配送优化模型;利用改进的鲸鱼算法进行算例分析。结果表明:同时考虑需求紧迫度和碳排放,所产生的总成本最小,比不考虑需求紧迫度的总成本低2 116.44元,比不考虑碳排放的总成本低68.15元;并且在考虑碳排放的前提下,进一步考虑需求紧迫度可降低碳排放成本。对比蚁群算法和遗传算法的配送方案,进一步验证了改进鲸鱼算法的优越性。; 康文文桂海霞; 关键词：应急物资

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