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柳毅

作品数：10 被引量：11H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇搜索
  • 3篇网络
  • 2篇调度
  • 2篇调度问题
  • 2篇硬件
  • 2篇硬件要求
  • 2篇鱼群
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时延
  • 2篇搜索能力
  • 2篇搜索速度
  • 2篇全局搜索
  • 2篇全局搜索能力
  • 2篇人工鱼
  • 2篇模拟器
  • 2篇进制
  • 2篇卷积
  • 2篇汇聚
  • 2篇故障模拟

机构

  • 10篇杭州电子科技...
  • 1篇南京大学
  • 1篇金陵科技学院

作者

  • 10篇柳毅
  • 5篇王晓耘
  • 2篇刘铁桥
  • 2篇魏洁
  • 1篇刘大为
  • 1篇周涛
  • 1篇杨洁
  • 1篇周献中
  • 1篇李道国
  • 1篇张树人

传媒

  • 2篇智能物联技术
  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2012
  • 2篇2010
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于混杂社会网络的个性化Web服务推荐方法被引量：10
2020年
为了缓解Web服务推荐中存在的冷启动和数据稀疏问题,以及满足用户个性化的需求,本文提出了基于混杂社会网络的Web服务推荐框架及算法.该网络加入了服务提供者这一元素,可提供更多的真实信息,有助于缓解冷启动问题.根据提出的服务推荐框架,设计了用户-候选服务信任值预测算法(Computing Trust Value,CTV),以及服务推荐算法(Recommend Queue,RQ).在真实数据集上建立实验,结果表明本文提出的方法在预测准确率MAE、RMSE,推荐准确率MAP、NDCG,以及填充率和覆盖率上都有所提高,有助于提升个性化推荐的性能.
杨洁朱咸军周献中柳毅
关键词：个性化推荐服务提供者冷启动
一种基于自适应神经网络的视频传输丢包恢复方法
本发明涉及一种基于自适应神经网络的视频传输丢包恢复方法。现有的网络传输中使用的协议低层有纠错码，但只能解决包内误码，无法解决丢包问题。本发明首先视频信息作为当前环境的状态输入，输出在这些输入状态下应该使用的视频编码码率。...
柳毅王晓耘周涛刘大为
文献传递
一种基于车辆路径规划的改进人工鱼群优化方法
本发明涉及一种基于车辆路径规划的改进人工鱼群优化方法。现有的算法计算量大、耗时长。本发明将人工鱼群算法仿生学原理和决策者主观偏好进行有效结合，对人工鱼群算法进行改进，引入鱼群感知范围的概念一排斥区、中性区和吸引区重构了人...
柳毅王晓耘魏洁
一种小时延缺陷演绎模拟器实现方法
本发明涉及一种小时延缺陷演绎模拟器实现方法。现有方法所需内存较大、编程难度高、硬件要求高。本发明方法包括波形表示方法、故障模拟策略、演绎模拟方法。波形表示方法基于整型数据拼接的二进制位序列；故障模拟策略针对不同位置的故障...
刘铁桥王晓耘柳毅
文献传递
企业数字生态的三方演化博弈共生系统
本发明公开了一种企业数字生态的三方演化博弈共生系统，包括：三方演化博弈模型：涉及三个博弈主体，分别为政府、平台、企业，企业能选择加入平台、不加入平台；平台能选择积极服务、消极服务；政府能选择监管、不监管，监管包括强管理、...
边怀良张长铭柳毅
一种小时延缺陷演绎模拟器实现方法
本发明涉及一种小时延缺陷演绎模拟器实现方法。现有方法所需内存较大、编程难度高、硬件要求高。本发明方法包括波形表示方法、故障模拟策略、演绎模拟方法。波形表示方法基于整型数据拼接的二进制位序列；故障模拟策略针对不同位置的故障...
刘铁桥王晓耘柳毅
文献传递
一种基于车辆路径规划的改进人工鱼群优化方法
本发明涉及一种基于车辆路径规划的改进人工鱼群优化方法。现有的算法计算量大、耗时长。本发明将人工鱼群算法仿生学原理和决策者主观偏好进行有效结合，对人工鱼群算法进行改进，引入鱼群感知范围的概念一排斥区、中性区和吸引区重构了人...
柳毅王晓耘魏洁
文献传递
一种基于模糊交货期流水生产排程的改进微粒群优化方法
本发明涉及一种基于模糊交货期流水生产排程的改进微粒群优化方法。现有的算法最优解难以寻找，而且还会出现运算呈现早熟现象。本发明方法针对模糊交货期流水型车间生产排程问题的需要，使用惩罚函数对关键路线上的工序块进行邻域设计、建...
柳毅张树人李道国
文献传递
基于DenseNet睡姿识别的智能枕头设计研究
2023年
随着失眠问题的蔓延,人们对健康睡眠的重视程度日益增长。智能睡枕作为一种新型的助眠工具,被广泛关注和研究。睡枕高度与睡眠质量密切相关,人在侧卧、平躺不同睡姿下需要不同的枕头高度。为此,本文基于DenseNet睡姿识别提出一款软硬件结合的智能枕头:通过阵列压力传感器采集压力样本,将其处理为热力图图像,接着传入云服务器中利用DenseNet121模型进行训练和预测,最后将信号传输至单片机控制气囊充放气,并于Android应用端生成用户睡眠习惯报告。本产品具有识别准确率高、硬软件结合等特点。
陈嘉锭周袁黄烯梦柳毅
基于空洞转置卷积神经网络的人体骨骼关键点检测算法研究被引量：1
2022年
目前对人体姿态骨骼关键点检测存在两个研究难点,一是如何由2D姿态进行3D人体姿态估计,另一个是标准数据库和用户上传的视频动作在时间上不匹配。为此,本文提出基于空洞转置卷积的沙漏结构(Dilated and Transpose Convolutions Hourglass,DTCH)神经网络;然后应用卡尔曼滤波算法进行数据降噪处理,最后利用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法提高患者运动时姿态匹配的准确性。在仿真实验中,该模型在Human3.6M数据集上的平均每关节位置误差(MPJPE)与相关研究的最佳结果相比减少了11%,可以精确高效地实现3D人体姿态估计。
彭睿孜施惠尹柳毅
关键词：卡尔曼滤波DTW算法
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