柳思聪
- 作品数：12 被引量：227H指数：7
- 供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于支持向量机的矿区土地覆盖变化检测被引量：28
- 2012年
- 利用支持向量机(SVM)对两类问题良好的分离性能,将其应用于矿区土地覆盖变化检测,实现了基于SVM的变化检测算法.该算法计算了多时相遥感数据的差值影像,利用SVM将全部像素分类标记为变化和不变化两个类别,在不变区域中选择训练样本,对变化区域进行分类,获得前后时相地物类别信息,构建变化转移矩阵,描述详细变化信息.应用多时相先进对地观测卫星(ALOS)遥感数据对矿区土地覆盖变化进行试验,并与变化矢量分析、差值阈值法进行对比,结果表明:基于SVM的变化检测方法具有更好的检测效果,能够提供全面的变化类别和方向信息,可以有效应用于矿区土地覆盖动态监测.
- 杜培军柳思聪郑辉
- 关键词：变化检测支持向量机土地覆盖变化纹理特征
- 决策级融合的多分辨率遥感影像变化检测被引量：12
- 2011年
- 针对多时相、多分辨率遥感影像数据的特点,充分考虑不同分辨率数据和不同变化检测应用的需求,将由粗到精数据集分层检测和决策级融合的思想引入到变化检测,以多时相多分辨率ALOS遥感影像为例,构建并试验了由粗到精变化检测的技术流程。该方法将ALOS多光谱数据视为粗数据集,将全色数据和融合数据视为精数据集,通过对3种数据集变化检测结果按照一定的决策规则进行综合,生成最终的变化检测结果图,反映变化的发生位置及变化强度。选择江苏省徐州市城区和矿区两个区域进行试验并与常规变化检测算法结果进行对比,表明该方法具有更好的检测效果,可以有效地应用于多分辨率遥感影像变化检测,并为实际野外调查提供重要的检测靶区。
- 柳思聪杜培军陈绍杰
- 关键词：变化检测决策级融合土地覆盖变化
- 基于HJ-1遥感数据的矿区水体污染监测与分析——以龙岩紫金山金铜矿为例被引量：5
- 2011年
- 矿产资源的持续开采与加工利用使得矿区周边水资源受到的污染日趋严重,急需采用先进技术对水污染进行监测分析,遥感技术是水环境监测最为有效的技术之一。利用国产环境一号小卫星多光谱遥感影像数据,针对福建省龙岩市紫金山矿区不同时相的数据进行水质遥感监测。利用近红外单波段阈值分割法提取悬浮物浓度信息,基于矿区酸碱性水体光谱曲线特性采用342波段假彩色合成影像,采用SVM分类方法进行分类,判别矿区水体酸碱性以及分析水体受污染程度变化和污染源。结果表明,研究区汀江水体2008年呈现碱性,2010年呈现弱碱性,水质在研究时段内得到一定的改善,但在选矿厂与矿区附近的水体中仍含有大量重金属沉积物。
- 陈绍杰陈颖杜培军柳思聪
- 关键词：水污染悬浮物浓度遥感
- 基于BJ-1小卫星遥感数据的矿区土地覆盖变化检测被引量：16
- 2011年
- 为了评价利用北京一号小卫星(BJ-1)遥感数据监测煤矿区土地利用/地表覆盖变化的效果,针对其数据特点,选择基于图像信息运算和图像信息变换的直接变化检测法以及分类后比较法,对徐州东矿区2007～2008年土地利用/地表覆盖变化情况进行检测,以对比、评价各种方法在土地利用/地表覆盖变化检测中的应用效果和BJ-1数据的适用性。结果显示,变化矢量分析法的检测精度最高,其后依次为图像比值法、图像差值法和多波段主成分分析法。通过变化检测,确定徐州市东矿区土地利用/地表覆盖变化较为集中的几个区域,包括东矿区北部的青山泉矿、韩桥矿、董庄矿和南部的大黄山矿等地区。
- 陈宇杜培军唐伟成柳思聪
- 关键词：变化检测
- 一种光学遥感影像建筑区域自动提取方法
- 2015年
- 提出一种利用光学遥感影像自动获取建筑区域的方法。该方法利用基于结构张量的和算子、乘算子预计建筑区域的概率,按照融合规则将两种概率图融合,通过主动轮廓从融合的概率图中提取建筑区域。选取多幅ALOS影像对此算法进行试验分析,并与基于Gabor滤波法和Harris角点检测法进行比较。试验结果表明,与其他两种方法相比,该方法从光学遥感影像上自动提取建筑区域的结果具有更高精度。
- 蔡利平苗则朗史文中柳思聪张华
- 关键词：结构张量
- 国产HJ小卫星遥感影像多特征融合用于日本海啸灾情快速监测被引量：3
- 2012年
- 针对特大地震和海啸灾害的特点与灾情监测的需求,设计和构建了一种基于多特征决策级融合的灾情快速变化检测方法,首先利用遥感影像中提取的NDVI、主成分变换分量、独立成分变换分量等特征分别提取变化信息,然后对多种变化信息进行决策级融合,获得具有更高可靠性的变化图,用于灾情分析。将所设计的方法用于国产环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B数据处理分析,对日本东部沿海区域海啸灾害前后进行变化检测与灾情信息提取试验,有效地检测了海啸灾害后的海水倒灌区域、陆地积水区、植被淹没区以及建筑受损区等变化区域。研究表明,基于多源特征融合的非监督变化检测流程可以快速、有效地提取海啸受灾区域,为灾害应急响应与灾情评估提供支持。
- 杜培军柳思聪谭琨
- 关键词：海啸灾害变化检测决策级融合
- “3S”技术在数字矿山应用中的研究被引量：18
- 2010年
- 随着"3S"技术的日趋发展和成熟,为矿区数字化建设提供了强大的技术基础和物质保障。数字矿山的建设,将成为我国煤炭企业在新世纪实现跨越式发展的重要机遇和挑战。如何将"3S"技术有效地运用到矿山数字化中去,将成为今后一段时间的研究热点。本文介绍了"3S"技术和数字矿山的相关概念,针对"3S"技术各自的特点及优势,着重探讨了其在数字矿山建设中的应用,并就相关问题提出建议。
- 蔺志强柳思聪
- 关键词：数字矿山矿山数字化跨越式发展煤炭企业矿山建设
- 基于HJ-1数据和V-I-S模型的城市不透水层变化分析被引量：2
- 2011年
- 选择2008年和2010年徐州市城区的HJ-1A/1B多光谱遥感图像,利用线性光谱混合模型(LSMM)、多层感知器(MLP)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络3种混合像元分解方法,基于V-I-S(植被-不透水层-土壤)模型提取城市不透水层。对3种方法的精度分析对比表明,MLP方法优于其他两种方法,能够比较清晰地反映出徐州市城市化的发展。对两个时相多光谱影像提取的不透水层信息的分析表明,徐州市近两年的发展中心已逐渐向城市边缘地带扩展,其主要原因在于经济的迅速增长和城市化进程的加速发展。
- 单丹丹杜培军夏俊士柳思聪
- 关键词：不透水层线性光谱混合模型自组织映射神经网络
- 基于形态学滤波的多时相遥感影像变化检测方法研究
- 随着遥感影像分辨率的提高,用面向中低分辨率影像的常规方法进行变化检测容易产生过多漏检和虚检变化,影响着变化检测的整体精度。针对这一局限性,本文将数学形态学中的形态滤波应用于变化检测过程,利用其对于空间结构和几何形态较好的...
- 柳思聪杜培军
- 关键词：变化检测支持向量机ALOS
- 文献传递
- 基于随机森林的国产小卫星遥感影像分类研究被引量：78
- 2012年
- 近年来随着小卫星数量与传感器类型的快速增加,急需研究和发展快速可靠的小卫星遥感影像分类方法。针对分类方法各具局限性、具体应用中最优分类器选取困难等问题,本文基于多分类器集成学习的思路,引入随机森林(Random Forests)方法用于小卫星遥感影像分类。采用灾害监测预报小卫星(HJ-1)、北京1号小卫星(BJ-1)两种国产小卫星多光谱遥感影像进行试验,并与传统分类方法进行比较,结果表明,随机森林比最大似然分类器(MLC)、支持向量机分类器(SVM)等具有更好的稳定性、更高的分类精度和更快的运算速度,具有很好的适用性。
- 刘毅杜培军郑辉夏俊士柳思聪
- 关键词：多分类器决策树
