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基于SVG的WebGIS系统及其数据录入和查询方法: 本发明提供了一种基于SVG的WebGIS系统及其数据录入和查询方法，该系统及其数据录入和查询方法改变了工作模式，将SVG图形技术应用于WebGIS系统中，利用关系数据库存储技术，由Web服务器动态地执行SVG地图数据的录...; 柳玲张毅文俊浩蔡海尼曾骏; 文献传递

一种基于混合教学优化算法的云制造服务组合方法: 本发明涉及一种基于混合教学优化算法的云制造服务组合方法。包括如下步骤：从公开数据集中选择服务s并初始化得到初始种群P；计算初始种群P中每个个体的QoS值并选出最优值F(Pbest)和最优个体最优个体...; 曾骏姚娟于扬文俊浩; 文献传递

一种基于社交用户多交互信息的协同过滤物品推荐方法: 本发明涉及一种基于社交用户多交互信息的协同过滤物品推荐方法。包括如下步骤：选用相关社交关系数据建立用户‑物品交互矩阵得到交互向量xia；利用xia计算相关动态权重ai...; 肖鑫宇文俊浩毕霁超周魏杨正益曾骏蔡海尼

一种基于句法对比学习的稠密检索方法: 本发明涉及一种基于句法对比学习的稠密检索方法，包括如下步骤：选用公开文档检索数据集，数据集包括查询Query和正段落Passage+，将一一对应的一组Query和Passage+</Sup...; 曾骏陶泓锦王子威钟林高旻文俊浩

结合地点类别和社交网络的兴趣点推荐被引量：1: 2020年; 随着互联网和全球定位技术的高速发展,基于位置的社交网络(location-based social network)不断涌现,鼓励用户通过签到的形式发布个人动态并实时分享地理位置。海量的签到数据为挖掘用户偏好提供了机会,有利于提供基于位置的服务,如兴趣点(point of interest)推荐。兴趣点推荐旨在通过分析用户历史出行记录来得到用户的位置偏好,从而在未来为用户推荐新的地点,同时也能帮助广告商精准地投放用户感兴趣的广告。地点类别往往能够精准地提炼出位置的上下文语义,而现有的兴趣点研究大多都直接去计算用户对地点的偏好,没有有效地结合类别信息。通过对社交网站Yelp的公开数据集进行分析,发现相比访问共同的地点,朋友之间更容易访问相同的类别。因此,考虑朋友间地点类别偏好关系比直接考虑用户间项目偏好的关系更为合适。文中提出一种结合地点类别和社交网络的兴趣点推荐算法CSRS,先从用户历史签到记录获取用户地点类别偏好,然后考虑朋友间的类别偏好差异性。在Yelp数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,文中提出的算法在准确率和召回率指标上都取得了更好的结果。; 唐浩然曾骏李烽文俊浩; 关键词：用户偏好矩阵分解

一种基于神经网络和移动上下文的兴趣点推荐方法: 本发明公开了基于神经网络和移动上下文的兴趣点推荐方法，该方法包括两个步骤：S100建立联合神经网络模型，并对联合神经网络模型进行训练，计算用户访问未知地点的预测概率值；建立移动上下文的兴趣点推荐模型，计算用户访问未知地点...; 曾骏唐浩然姚娟于扬周魏

一种基于动态多掩码和增强对抗的文本匹配方法: 本发明涉及一种基于动态多掩码和增强对抗的文本匹配方法，包括如下步骤：选取公开数据集；采用现有模型BERT作为基线模型构建DAINet模型，DAINet模型包括W个掩码增强对抗模块和一个集成输出模块IO，每个掩码增强对抗模...; 曾骏钟林陶泓锦王子威周魏文俊浩

一种基于多任务学习的云服务发现方法: 本发明涉及一种基于多任务学习的云服务发现方法，该方法构建了一个构建PDAML模型，PDAML模型由ad‑hoc模块和个性化模块构成，通过所述ad‑hoc模块负责理解服务请求者查询意图并对候选服务计算排名得分，通过所述个性...; 曾骏于扬姚娟文俊浩; 文献传递

基于级别感知注意GRU网络的社交网络谣言早期检测系统: 本发明公开基于级别感知注意GRU网络的社交网络谣言早期检测系统，包括新闻事件获取模块、转发级别度量模块、基本特征提取模块、推文特征表示模块和谣言检测模块；本发明提出了一种基于注意力机制的新系统，该系统根据节点的转发级别关...; 王菀周魏文俊浩曾骏贺浩然刘林胡霖峰

一种基于多视角对比学习的文本检索方法: 本发明涉及一种基于多视角对比学习的文本检索方法，该方法包括MvCR整体框架，其中Inner‑type对比学习模块中，通过参数共享机制为双编码器生成查询和文档的增强视图，并使用批量负样本以无监督的方式提高双编码器的表示能力...; 曾骏于扬赵翊竹朱泓宇文俊浩

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曾骏