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方海洋

作品数:6 被引量:25H指数:2
供职机构:后勤工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学医药卫生军事更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇军事

主题

  • 2篇网络
  • 1篇蛋白
  • 1篇多无人机
  • 1篇信号
  • 1篇信号通路
  • 1篇药理
  • 1篇药理学
  • 1篇药物
  • 1篇药物靶点
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇生物信息学方...
  • 1篇通路
  • 1篇同盟
  • 1篇投票策略
  • 1篇人机

机构

  • 4篇中国人民解放...
  • 3篇后勤工程学院
  • 1篇第二军医大学
  • 1篇解放军后勤工...

作者

  • 6篇方海洋
  • 4篇赵静
  • 3篇宗福兴
  • 2篇汪益川
  • 1篇赵胜利
  • 1篇伍度志
  • 1篇张卫东
  • 1篇杨廷鸿
  • 1篇汪辉

传媒

  • 4篇后勤工程学院...
  • 1篇药学进展
  • 1篇军事运筹与系...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
中药网络药理学研究中的生物信息学方法被引量:18
2014年
为了更有效地治疗癌症、心血管疾病、免疫系统疾病等复杂疾病,基于分子网络的多靶点药物发现理念逐渐成为一种新的趋势,而中药整体、辨证、协同的用药观再一次引起了药物发现领域的极大兴趣。中药在治疗复杂慢性疾病方面有确切的疗效和较小的毒副作用。中药网络药理学从分子网络调控的水平上阐明中药的作用机制,为多靶点药物发现提供有益的启示和借鉴,并有可能从临床有效的中药反向开发现代多组分、多靶点新药。针对基于生物分子网络的中药药理学研究路线中的4个步骤,介绍近年来中药网络药理学研究中相关的生物信息学方法。
赵静方海洋张卫东
关键词:网络药理学中药疾病基因药物靶点信号通路
基于神经网络集成方法预测膜蛋白类型
2013年
由Chou等人提出的预测膜蛋白分类的机器学习算法在近年来不断改进,使得预测膜蛋白类型的准确率越来越高。但是由于膜蛋白类分布不均衡而导致少数类的预测准确率非常低,使用神经网络集成方法能解决此问题。该方法中Bagging算法通过对多数类欠采样和少数类过采样来解决膜蛋白训练数据集不均衡问题。此外,用神经网络集成方法对已训练数据集和独立数据集进行分类测试,得出神经网络集成方法预测效果优于单个最好神经网络。该方法为解决蛋白质分类预测问题提供了一种新的策略,特别是训练数据集不均衡时,该方法的优势更加明显。
方海洋赵静汪益川宗福兴
关键词:神经网络集成BAGGING投票策略
基于MMTSP算法的多无人机协同侦察路径优化被引量:5
2017年
针对多无人机协同侦察路径优化问题,构建了一种有返回的多旅行商、多出发地的MMTSP数学模型。首先将敌方目标的雷达监控区域外边界进行离散化并确定出基地到外边界离散点、外边界离散点到外边界离散点、目标到外边界离散点、目标到目标之间的有效路径;然后根据有效路径以及相关的约束条件,建立以无人机滞留于敌方雷达侦察区域内时间和最小为目标的MMTSP优化模型;最后利用2次遗传算法对MMTSP模型进行求解,并通过实例分析说明了该模型和方法的有效性。
方海洋杨廷鸿宗福兴汪益川
关键词:多无人机
国际恐怖组织结盟网络及其集团特性研究被引量:1
2014年
恐怖活动是国际社会的一大公害。恐怖组织间结成同盟关系,会对国家安全和世界和平造成更严重的威胁。了解这种结盟关系,将有助于各国政府间更有效的反恐合作。基于公开数据,构建并分析了国际恐怖组织间的结盟网络,发现它们结成了22个较大的恐怖集团,各集团具有意识形态同一性和地域相近性。其中3个集团起到了联系多个集团的桥梁作用,10余个组织是网络中影响力较大的。本研究可望对制定反恐策略起到积极的参考作用。
赵静方海洋
关键词:恐怖组织同盟网络分析
基于混合高斯概率密度的加权打分方法被引量:1
2015年
针对当前评比打分方法不能有效反映选手真实情况的问题,提出了一种基于混合高斯概率密度的加权打分方法。该方法的重点在于引入混合高斯分布来确定专家评分的权重。首先利用EM算法确定混合高斯分布模型参数,然后通过区间划分得到每个区间上的概率,再将专家打分映射到混合高斯概率密度函数区间上得到对应的权重,最后经加权求和得到选手的最终成绩。通过实例证明了该方法的合理性和公正性。
汪辉宗福兴方海洋伍度志
关键词:EM算法
基于关联度的词汇记忆优化算法
2014年
近年来,记忆词汇的方法不断涌现,但是这些方法仅仅考虑其中某一方面因素,而非综合考虑多方面因素。鉴于单词间拼写和发音重合度对于词汇记忆的重要性,融合了单词拼写和发音重合度,提出了基于单词间关联度的词汇记忆方法,结合图论知识给出了单词最优记忆回路的近似算法,运用Matlab编程对大学英语四级词汇进行了排序,通过实验和假设检验验证了使用基于单词间关联度的词汇记忆方法的记忆效率明显优于普通方法。
方海洋赵静赵胜利
关键词:词汇记忆重合度优化算法
共1页<1>
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