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戴林超

作品数：2 被引量：18H指数：1
供职机构：河海大学能源与电气学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机

机构

  • 2篇河海大学

作者

  • 2篇戴林超
  • 2篇李训铭
  • 2篇赵海娜
  • 2篇吴琳丽

传媒

  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于最小二乘支持向量机的故障预测法
利用最小二乘支持向量机回归算法的基本原理,结合复杂多尺度方法建立最小二乘支持向量机预测模型,对某型机载飞机的陀螺平台状态数据进行监测,实现对设备状态趋势的预测和故障预报。结果表明:采用复杂多尺度最小二乘支持向量机模型进行...
戴林超吴琳丽赵海娜李训铭
关键词：最小二乘支持向量机
文献传递
基于最小二乘支持向量机的故障预测法被引量：18
2009年
利用最小二乘支持向量机回归算法的基本原理,结合复杂多尺度方法建立最小二乘支持向量机预测模型,对某型机载飞机的陀螺平台状态数据进行监测,实现对设备状态趋势的预测和故障预报。结果表明:采用复杂多尺度最小二乘支持向量机模型进行状态监测是有效的。
戴林超吴琳丽赵海娜李训铭
关键词：最小二乘支持向量机
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