战国科
- 作品数：10 被引量：52H指数：5
- 供职机构：中国计量学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育科学规划课题中国计量学院校立基金杭州市产学研合作项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 计算机软件外包人才教学探索
- 2010年
- 软件服务外包人才的培养一直是工程教育领域的热点问题。文章分析了基于现代工程教育的人才培养模式,提出了参照CDIO工程教育理念,构建适合于服务外包人才需要的课程框架,认为应以主题项目工程创新实践为载体,构建适合于服务外包人才需要的培训方式,树立开放式办学理念,构建适合于服务外包人才需要的培养平台。
- 战国科何灵敏周永霞
- 关键词：工程教育理念软件外包
- 智能手机在大学计算机基础课程自主学习中的应用研究
- 中国计量学院在推行'大学计算机基础'课程改革过程,大胆尝试取消课堂教学环节,全部教学内容通过学生自主学习掌握.针对大一新生电脑普及率低的问题,课程组提出引导学生充分利用智能手机开展自主学习,并积极建设适用于智能手机的教学...
- 刘砚秋战国科周杭霞
- 关键词：大学计算机基础课程智能手机教学实践
- 文献传递
- 高校教务员如何提高自身素质的探讨被引量：14
- 2006年
- 从提高政治思想素质、加强业务理论知识的学习、培养和提高全面的工作能力、培养健康的身心素质4个方面阐述了教务员应如何提高自身素质,成为一名合格的教务管理者。
- 战国科
- 关键词：高校教务管理教务员
- 基于支持向量机的飞机图像识别算法被引量：11
- 2007年
- 研究了一种基于支持向量机的飞机图像识别算法。采用基于神经网络的图像边缘检测方法,该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练。提取具有RST不变性的轮廓特征向量,输入支持向量机进行训练和识别。将支持向量机与传统的人工神经网络的算法进行了对比实验,实验表明基于支持向量机的飞机图像识别算法具有更好的性能。
- 战国科夏哲雷
- 关键词：支持向量机特征向量神经网络
- 基于CDIO的软件服务外包人才培养模式研究被引量：10
- 2011年
- 近年来,软件服务外包人才的短缺已经成为制约服务外包产业的发展瓶颈,如何培养合格的软件服务外包人才已成为工程教育的热点问题。文章在分析了CD IO工程教育理念和软件外包企业对人才需求的基础上,研究了以工程项目为中心的实践教学模式、以学习型团队为主体的学习模式等基于CD IO的软件服务外包人才培养模式。
- 战国科周杭霞夏哲雷
- 关键词：CDIO
- 面向C语言课程的多角度模块化教学方法探索被引量：5
- 2013年
- 针对C语言课程中概念繁杂,规则多样等教学难点,提出了多角度模块化教学方法,从概念、算法、实验三方面进行模块化教学探索。通过班级试点表明了该教学方法的有效性。
- 郑文斌战国科王康健
- 关键词：程序设计C语言模块化教学方法
- DSP的不间断电源并联运行系统的研制被引量：4
- 2008年
- 论述了一种基于DSP的逆变电源并联运行控制系统的实现方法,介绍了TMS320LF2407A数字信号处理器芯片的特点,以及系统的软、硬件结构和工作原理,并给出了部分实验数据和结果.结果表明,该系统能够达到比较理想的并联运行控制效果.
- 周杭霞战国科陈虹胡炳孝
- 关键词：逆变电源并联运行数字信号处理器
- 大学计算机基础课程多元化教学模式的改革探讨
- 本文从课堂教学模式与方法、课程资源建设、课程教学评价的多元化等方面对以培养学生自主学习能力为中心的教学改革的效果进行了总结阐述.而在构建突出能力培养的基础教学课程改革实践中，提高了教师对计算机基础课程目标的认识，加强了教...
- 周杭霞刘砚秋雷凌何灵敏战国科
- 关键词：大学计算机基础课程多元化教学
- 文献传递
- 基于人工神经网络的图像识别方法研究
- 图像识别是近20年来发展起来的一门新型技术科学，它以研究某些对象或过程(统称图像)的分类与描述为主要内容。本文重点对飞机图像识别技术进行了研究，主要可分为前期预处理和图像的后期模式分类两部分，本文结构如下：对输入图像进行...
- 战国科
- 关键词：图像识别边缘检测BP神经网络神经网络集成支持向量机
- 文献传递
- 基于敏感度分析的图像特征值选取被引量：2
- 2008年
- 特征选择在数据挖掘、图像识别等诸多方面有着广泛的应用,其目的是找出那些最有效的特征,即把特征空间从高维压缩到低维。对于图像识别系统而言,为了保证识别性能需要从图像中提取大量的信息,往往使得训练集数量相对特征向量的维数显得较少。引入敏感度分析作为标准实现图像特征值的选取。实验表明:利用敏感度分析选取的特征值对BP神经网络进行训练避免了网络的过拟合问题,提高了网络的识别率,同时大大降低了网络的训练时间,提高了网络识别效率。
- 宋瑶姿夏哲雷战国科
- 关键词：BP神经网络图像识别
