徐瑶
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：天津医科大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生更多>>
- 基于描述函数方法的神经群自激振荡特性分析被引量：3
- 2014年
- 在无外界刺激时神经群表现为节律性自激振荡,自激振荡是非线性系统特有的一种运动形式.在非线性描述函数法理论框架下,对神经群模型自激振荡特性进行分析,并揭示其产生机理.神经群模型的sigmoid非线性函数(简称为S函数)是其自激振荡的根源.首先,求解S函数的描述函数;然后,基于S函数的描述函数得到神经群模型正反馈回路S函数和负反馈回路S函数的等效增益,在此基础上将神经群模型转化为可用描述函数法分析的典型结构形式;最后,应用描述函数法理论对神经群模型自激振荡特性进行理论分析,得到自激振荡特性的定量描述,并通过仿真分析对理论分析结果进行了验证.理论分析及仿真分析结果表明基于描述函数方法的神经群自激振荡特性分析方法是正确有效的.S函数是神经系统的典型非线性环节,S函数的处理方法及神经群自激振荡特性分析方法对于其他神经模型的自激振荡特性分析具有参考价值.
- 王俊松徐瑶
- 关键词：描述函数自激振荡
- 基于描述函数方法的神经群振荡分析
- 神经群模型(Neural Mass Model，NMM)是包含有本质非线性环节(S函数)的高阶非线性系统，S函数对于神经模型的有着至关重要的作用，是神经群产生极限环振荡的根源。描述函数法(Describing Funct...
- 徐瑶
- 关键词：描述函数法自激振荡仿真验证
- 文献传递
