张永强
- 作品数：40 被引量：94H指数：6
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省科技支撑计划项目国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 基于ADASYN和WGAN的混合不平衡数据处理方法
- 2024年
- 为了解决不平衡数据集中少数类样本分类精度较低的问题,提出了一种处理不平衡数据集的ADASYN-WGAN方法。首先,采用ADASYN(adaptive synthetic sampling)算法生成少数类样本,用这些生成样本代替WGAN(wasserstein generative adversarial networks)中的随机噪声;其次,利用WGAN算法生成符合原始数据集分布规律的少数类样本,构建平衡数据集;然后,在6个公开数据集上,采用随机森林分类器对所提方法和4种过采样算法得出的处理结果分别与原始数据集进行对比;最后,通过F1-Score,G-mean和AUC等分类评估指标的表现验证所提方法的有效性。结果表明:在对比实验中,经过ADASYN-WGAN方法得到的平衡数据集在随机森林分类器的十折交叉验证中,4个公开数据集中的各项分类评估指标值均达到最优,虽然另2个公开数据集中的AUC值略低,但其F1-Score和G-mean取得了最高值。所提出的ADASYN-WGAN方法可生成高质量的数据样本,并可为解决不平衡数据集中少数类样本的预测偏差问题提供参考。
- 周万珍盛媛媛张永强张永强
- 关键词：数据处理不平衡数据
- 基于信任的高效数据传输路径建立方法
- 基于信任的高效数据传输路径建立方法，包括步骤：1）预先将传感器终端节点、中继站节点和基站节点所携带的各自ID号和计算出的位置信息发送到中心控制节点；2）根据节点列表信息单元接收到的数据中两相邻中继站节点间的交互情况，计算...
- 杨明欣佟志臣瞿英张永强
- 文献传递
- 一种无线便携式数据采集器
- 本实用新型公开了一种无线便携式数据采集器，包括外壳，所述外壳内壁的底部固定连接有中央处理器，所述外壳内壁的底部且位于中央处理器的右侧通过螺栓连接有电源，所述外壳内壁的底部且位于中央处理器的左侧通过螺栓连接有存储器，所述外...
- 张永强高鸿斌武卫东
- 文献传递
- 一种基于ZigBee远程控制的精准水肥一体灌溉系统
- 本发明公开了一种基于ZigBee远程控制的精准水肥一体灌溉系统，包括环境检测仪、农业物联网监测管理系统和控制设备，环境检测仪：通过微环境采集仪对京津冀地区农作物生长的自然环境进行数据采集。本发明可对农作物生长的自然环境进...
- 张永强
- 文献传递
- 一种高校教师工作量的管理系统
- 本发明公开了一种高校教师工作量的管理系统，包括管理员终端、教秘终端和教师终端，管理员终端双向信号连接教秘终端，教秘终端双向信号连接教师终端，本发明通过搭建网络平台，将教务处、教学秘书、教师三者联系起来，采用计算机技术帮助...
- 张永强武卫东高鸿斌
- 文献传递
- BP-神经网络算法在分布式VOD系统流量预测中的应用被引量：3
- 2011年
- 在分布式VOD系统中,网络流量是一组非线性的、复杂的、难以预测的数据。而为了实现系统中数据流量的负载均衡,需要对网络流量进行准确预测。提出了基于BP-神经网络的预测算法,对网络流量进行分析、预测。研究结果表明,该方法具有一定的预测能力,基本接近于网络流量的真实数据。
- 高鸿斌张永强张佳
- 关键词：分布式VOD系统
- 一种基于重力传感器的交互式互动屏系统
- 本发明公开了一种基于重力传感器的交互式互动屏系统，包括底座，所述底座的顶部固定连接有LED触控屏，所述底座的内部开设有放置槽，所述底座的内部设置有传感器托盘，所述传感器托盘的底部设置有重力传感器，底座的内部固定连接有蓄电...
- 张永强
- 文献传递
- 一种基于体感传感器的互动猜拳游戏系统
- 本发明公开了一种基于体感传感器的互动猜拳游戏系统，包括触摸屏组件，所述触摸屏组件的输出端单向电性连接有模式选择模块。本发明通过设置体感技术，作为计算机人体识别技术代表性产物，解除了人们在操作计算机必须使用键盘和鼠标等输入...
- 张永强
- 文献传递
- 基于无线传感器网络的移动机器人控制与仿真系统研究
- 王会勇王井阳黄敏许云峰张永强
- 该研究把无线传感器网络技术与先进的移动机器人技术相结合，建立了一个基于无线传感器网络的移动机器人控制与仿真系统。其技术关键及创新点如下：(1)设计了移动传感器网络的分布式自适应分簇算法：在分簇算法中通过优化簇头选择和簇形...
- 关键词：
- 关键词：无线传感器移动机器人仿真系统
- R-YOLO轨道人员目标检测模型被引量：1
- 2023年
- 针对现有铁路人员入侵识别准确率不高、实时性较差的问题,在YOLOv4模型的基础上提出一种R-YOLO轨道人员目标检测模型。首先,用轻量级骨干网络ResNet50代替原有的CSPDarknet53网络,利用深度可分离卷积替代PANet中的标准卷积,减少网络层数以及模型体积,加快模型的识别速度。其次,在加强特征提取网络的3个特征层分别加入有效通道注意力模块,采用K-means++聚类算法重新对数据集进行聚类和分析,提高目标检测模型的精度;在模型训练方面,采用迁移学习和混合数据集联合训练,解决人员识别精度不理想以及误检漏检等问题。最后,利用R-YOLO轨道人员目标检测模型对真实铁路人员入侵数据集进行测试。结果表明,R-YOLO模型在真实铁路人员入侵数据集上的平均识别精度达到了92.12%,较传统YOLOv4算法高出1.89%,帧速率由38.74 f·s^(-1)提升到47.73 f·s^(-1)。R-YOLO模型部分解决了铁路入侵人员误检漏检问题,提高了铁路人员入侵识别的实时性和准确率,为铁路安全运行提供了保障。
- 张永强李胜男张子强刘健章张坤张坤
- 关键词：计算机图像处理卷积神经网络轻量化
