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尚超

作品数:27 被引量:39H指数:4
供职机构:清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金江苏省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程理学石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 9篇专利
  • 8篇会议论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 2篇矿业工程
  • 2篇石油与天然气...
  • 2篇理学
  • 1篇化学工程
  • 1篇冶金工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 6篇调度
  • 5篇向量
  • 4篇软测量
  • 3篇调度优化
  • 3篇动态特性
  • 3篇动态特征
  • 3篇软测量建模
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇数据驱动
  • 3篇特征向量
  • 3篇炼油
  • 3篇复杂工业过程
  • 3篇闭环
  • 2篇调度问题
  • 2篇预测控制
  • 2篇滞环
  • 2篇时域
  • 2篇统计量
  • 2篇求解器

机构

  • 27篇清华大学
  • 3篇东北大学
  • 2篇中国矿业大学
  • 2篇中国石油大学...
  • 1篇兰州理工大学
  • 1篇北京工业大学
  • 1篇太原科技大学
  • 1篇浙江大学
  • 1篇太原理工大学
  • 1篇香港科技大学
  • 1篇浙江工业大学
  • 1篇中国煤炭科工...
  • 1篇北京矿冶科技...
  • 1篇山西天地煤机...

作者

  • 27篇尚超
  • 20篇黄德先
  • 7篇高莘青
  • 4篇杨帆
  • 3篇王凌
  • 3篇江永亨
  • 2篇吕文祥
  • 2篇王宇红
  • 1篇韩红桂
  • 1篇赵春晖
  • 1篇褚菲
  • 1篇王福利
  • 1篇高福荣
  • 1篇魏宇杰
  • 1篇刘毅
  • 1篇范志
  • 1篇亓鲁刚

传媒

  • 4篇化工学报
  • 2篇自动化学报
  • 2篇控制工程
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇煤炭工程

年份

  • 3篇2024
  • 6篇2023
  • 5篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于整数变量模式分析的连续时间调度问题快速求解方法
连续时间调度问题是一类典型的、可以被描述为混合整数规划的调度问题。其在航天、军事、物流等领域有着广泛的应用。然而,由于整数变量的离散性,导致了其求解速度上面临着挑战。为了进一步提高连续时间调度问题的求解效率,本文提出了一...
曲世远李显昱黄德先尚超
一种基于整数变量模式分析的连续时间调度问题加速求解方法
本发明涉及调度优化问题求解技术领域,特别涉及一种基于整数变量模式分析的连续时间调度问题的加速求解方法和系统。本发明所提出的方法通过分析挖掘调度问题历史最优解中隐藏的模式信息,能够有效缩短连续时间调度问题的求解时间。本发明...
尚超曲世远
一种基于残差白色性的过程监控方法及装置
本发明涉及统计过程监控技术领域,特别涉及一种基于残差白色性的过程监控方法及装置。本发明模型适用于动态特性明显的过程,能够有效地挖掘过程的动态特征,与传统的动态过程监控模型相比,具有更好的物理可解释性。本发明通过提出一种新...
尚超霍凯达
复杂工业过程智能建模与控制方法及应用专题序言被引量:1
2022年
随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制造业创新发展为主题,以提质增效为中心,以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线。
赵春晖韩红桂韩红桂刘毅刘毅
关键词:制造业创新人工智能复杂工业过程大数据
基于FDD模型的掘进机截割减速器油液状态评估研究
2024年
掘进机截割减速器的可靠运行与润滑油状态息息相关,为合理评估油液状态,依据粘度、水分、颗粒数三种油液指标,提出了一种基于模糊深度学习模型(FDD)的油液状态评估方法。首先,按照单个指标将油液状态划分为四个等级,根据模糊综合评估法进行模糊评估;其次,将各指标数据进行归一化处理,作为深度神经网络的输入,再运用ReLU激活函数对网络进行激活,得到一个过拟合的神经网络;然后利用Dropout层特性,降低网络拟合程度,同时使用遗传算法对模型中的超参进行优化。最后,使用仿真数据对模型进行训练,并利用实际数据对模型进行验证。结果表明,该方法对油液状态的平均预测精度达到97%,数据损失0.0018,解决了由于多指标信息不一致导致油液状态表征困难及数据较少情况下神经网络训练困难的问题。
秦彦凯尚超权钰云关重阳刘国鹏石冠男
关键词:油液监测遗传算法
基于贝叶斯框架的动态软测量建模方法及装置
本发明公开一种基于贝叶斯框架的动态软测量建模方法及装置,该方法包括:步骤A:建立一阶脉冲响应模型以及支持向量机模型步骤B:测量并输入u<Sub>k</Sub>(…,t)(k=1,…,m),计算出状态变量x(t)并计算出y...
黄德先尚超高莘青吕文祥
文献传递
基于双向长短时记忆网络的流程工业数据趋势快速提取方法
数据趋势提取在流程工业过程监测、故障诊断和建模控制等任务中起着至关重要的作用。流程工业过程复杂性和动态性的增加对数据趋势提取算法的实时性和快速性提出了更高的要求。现有的基于全局优化的数据趋势提取算法计算量大,在实际流程工...
刘举米力克·萨迪尔尚超黄德先
关键词:神经网络
数据驱动的工业过程碳排放量快速预测方法
工业具有高能耗、高碳排放的典型特征,减少工业过程的碳排放是实现我国碳达峰与碳中和目标的关键挑战。碳排放预测算法是推进低碳生产的重要基础技术之一。目前,已有的研究主要关注国家级、行业级的碳排放预测方法,而有关厂级、车间级的...
贺启航曲世远王凌黄德先尚超
关键词:数据驱动神经网络
基于DBN-ELM的聚丙烯熔融指数的软测量被引量:11
2016年
针对聚丙烯熔融指数软测量中预测精度不高的缺点,将基于深度置信网络-极限学习机(DBN-ELM)的软测量方法应用到熔融指数的软测量中。与传统深度置信网络(DBN)不同的是,该方法将极限学习机(ELM)算法运用到深度置信网络的训练中。首先用深度置信网络对原始数据进行数值分析来提取特征,然后将提取的特征输入到极限学习机中进行训练,得到软测量模型。实验验证表明,与支持向量机和单纯的深度置信网络模型相比,该方法具有更高的测量精度。
王宇红狄克松张姗尚超黄德先
关键词:极限学习机特征提取
基于连续时间表示的炼钢-连铸过程调度建模与求解
面向某钢铁企业在炼钢-连铸阶段的复杂生产调度问题,本文提出了一种基于连续时间表示的调度建模与求解方法。依据炼钢-连铸过程中每个浇次中各炉次的保序性,针对每一台设备将每个炉次作业开始与结束时间作为决策变量,根据避免作业冲突...
李显昱亓鲁刚黄德先尚超
关键词:调度优化
共3页<123>
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