孟然
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：天津科技大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 机器视觉玻壳产品在线分类识别系统研究
- 本文针对玻壳工业生产线产品的在线分类识别组成机器视觉系统.介绍了采用灰度直方图曲线实现图象对比度线性变换、图象二值化、动态识别区域划分、特征提取以及利用模板图象匹配实现目标分类识别的有效方法,并给出了实验结果.
- 王永强孟然于德敏许增朴
- 关键词：机器视觉系统模式识别技术
- 机器视觉玻壳产品在线分类识别系统研究被引量：5
- 2005年
- 针对玻壳工业生产线产品的在线分类识别组成机器视觉系统。介绍了采用灰度直方图曲线实现图象对比度线性变换、图象二值化、动态识别区域划分、特征提取以及利用模板图象匹配实现目标分类识别的有效方法,并给出了实验结果。
- 王永强孟然于德敏许增朴
- 关键词：机器视觉特征提取
- 黑白CCD相机平场影响因素分析及校正方法研究被引量：6
- 2006年
- 实用的黑白CCD相机,由于受到诸如光源的不均匀性、光敏单元本身响应差异、暗电流及偏置等因素的影响,对于一个灰度均匀的目标,可能会输出强度不均匀的图像,这将对后续图像处理中的目标特征提取及测量不利。针对此问题,对影响黑白CCD平场的因素进行了分析,并提出了一种通过获取暗本底图像数组及标准白图像数组对图像进行校正的方法。实验表明,该方法能够取得理想的效果。
- 孟然于德敏王永强许增朴
- 关键词：CCD相机影响因素
- 基于机器视觉实现工业产品在线分类的一种有效方法
- 2005年
- 利用机器视觉技术获取工业现场目标产品图像。通过图像预处理、图像分析,实现识别区域的动态划分。提出了一种高效图像模板匹配算法,实现工业产品的在线分类。
- 孟然王永强于德敏许增朴
- 关键词：图像处理
- 利用模板匹配方法实现工业产品在线分类被引量：1
- 2005年
- 利用机器视觉技术获取工业现场目标产品图象。通过图象预处理、图象分析,实现识别区域的动态划分。提出了一种高效图象模板匹配算法,实现工业产品的在线分类。
- 孟然王永强于德敏许增朴
- 关键词：匹配方法机器视觉技术模板匹配算法图象预处理图象分析
- 基于机器视觉的工件特征识别与分类方法研究
- 机器视觉分类识别技术涉及图像处理、机器视觉、模式识别、人工智能、精密仪器、光学等多个学科。机器视觉分类识别技术在工业领域的应用极大地提高了企业的生产效率和检测的准确性，推动了企业的信息化建设和现代化管理水平。本文的主要研...
- 孟然
- 关键词：机器视觉神经网络
- 文献传递
