孙来兵
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省软件与集成电路专项基金江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 嵌入式设备与网络数据库交互的中间件设计被引量：5
- 2013年
- 针对目前无线嵌入式设备与网络数据库之间交互存在速度较慢、实时性不高的问题,提出了一种无线嵌入式设备与数据库交互的中间件系统。在Wi-Fi无线网络下,该系统通过Socket的TCP协议,接受嵌入式设备访问数据库的指令并和数据库进行交互,将数据结果按照指定的格式存入txt文档中,压缩后传输给嵌入式设备,嵌入式设备解压后将数据存入SQLite数据库中;同时监听数据库中的信息更新情况,及时将更新消息发送给嵌入式设备。实验结果表明,该中间件系统解决了无线嵌入式设备与网络数据库通信的速度和实时性问题。
- 杨刚陈健美宋余庆孙来兵李子强
- 关键词：嵌入式设备中间件数据库套接字实时性
- 改进的基于在线Boosting的目标跟踪方法被引量：6
- 2013年
- 针对被跟踪目标发生严重遮挡、暂时离开跟踪画面或位移发生重大变化时,采用基于在线Boosting跟踪的邻近区间更新算法导致错误累积进而产生漂移甚至跟踪失败的问题,提出一种改进的基于在线Boosting的目标跟踪方法。由在线Boosting算法对分类器特征库进行更新,使用卡尔曼滤波动态更新阈值,使系统能根据跟踪目标的置信度自动用获取到的局部特征对阈值做相应调整。当运动目标的置信度低于下限阈值时,采用Blob跟踪方法,根据颜色和空间上的相似性将目标分割为多个区域,每个区域包含有区域号、位置、大小信息,随机选取一个进入在线Boosting跟踪模块进行检测,直到获取到置信度达到上限阈值时,切换到邻近区域更新算法进行跟踪。对不同视频序列测试的结果表明,与传统在线Boosting算法和其他跟踪算法相比,所提出算法能快速准确获取跟踪目标并具有更强的鲁棒性。
- 孙来兵陈健美宋余庆杨刚
- 关键词：目标跟踪漂移
