喻琇瑛 作品数:7 被引量:30 H指数:3 供职机构: 西南交通大学信息科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 国家部委资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
一个可公开验证且前向安全的签密方案 被引量:4 2009年 对一个可公开验证的签密方案进行了改进,提出一个同时具有公开验证性的和前向安全的签密方案。使攻击者不可能通过发送者私钥得到本次及以前通信者的秘密信息,实现了可公开验证性和前向安全性。 喻琇瑛 赖欣 何大可关键词:签密 基于注意力机制的问句实体链接 被引量:3 2018年 问句实体链接不仅需要大量的数据处理和特征选择工作,而且容易形成错误累积,降低链接效果.针对这种情况,文中提出基于注意力机制的编码器-解码器问句实体链接模型.模型使用双向的长短期记忆网络编码问句,经过注意力机制解码,生成对应的实体指称和消歧信息输出,最后链接到知识库实体.在有关汽车领域车系产品问句和实体数据集上的实验表明,文中模型仅利用较少的上下文信息便可取得良好效果. 任朝淦 杨燕 贾真 唐慧佳 喻琇瑛基于双线性对的聚合代理签名 被引量:7 2015年 结合聚合签名和代理签名的特点,基于证书签名思想,提出基于证书的聚合代理签名定义和安全模型,在双线性对下,构造一个新的基于证书聚合代理签名方案。在计算Diffie-Hellman困难问题(CDH)假设和随机预言机模型下,对方案的安全性和效率进行分析。研究结果表明:与n个独立代理签名相比,本文方案有效压缩了签名长度,提高了签名和验证效率。 喻琇瑛 何大可关键词:CDH问题 双线性对 新的可证明安全的无证书代理盲签名 被引量:2 2014年 为满足实际应用中对于安全高效代理盲签名的需要,基于双线性对映射提出了一个新的无证书代理盲签名方案。方案中对相关参数进行预先计算,并作为系统公开参数发布,签名生成过程无须进行双线性对的运算,与现有同类算法比较,具有更高的计算效率,在实际应用中更具优势。在随机预言机模型和双线性Diffie-Hellman困难性假设下,证明了本文方案在2类攻击者适应性选择消息攻击和身份选择攻击下是存在不可伪造的。 喻琇瑛 何大可 吴汉舟关键词:无证书 代理盲签名 随机预言模型 双线性对 一种新的无证书聚合签名 被引量:13 2014年 提出了一种新的基于双线性对的无证书聚合签名方案。在随机预言机模型下,基于计算Diffie-Hellman困难问题假设,证明了新方案在AⅠ攻击者的公钥替换攻击和AⅡ攻击者的KGC攻击下是存在不可伪造的。分析结果表明,在计算效率方面,新方案的验证只需要三个对运算,不仅较已有聚合签名方案在效率上更具优势,而且满足聚合签名要求的所有性质。 喻琇瑛 何大可关键词:无证书公钥密码体制 随机预言机模型 聚合签名 双线性对 基于核K-means的增量多视图聚类算法 被引量:1 2018年 针对基于核的多视图聚类算法(kernel based multi-view clustering method,MVKKM)在处理大规模数据集时运行时间长的缺点,引入增量聚类模型的概念,将MVKKM算法与增量聚类模型相结合,提出基于核K-means的多视图增量聚类算法(incremental multi-view clustering algorithm based on kernel K-means,IMVCKM)。通过将数据集分块,在每个数据块中使用M VKKM算法聚类,并将每个数据块的聚类中心作为下个数据块的初始聚类中心。将所有块的聚类中心进行整合后再次进行多视图聚类,得到最终的聚类结果。试验结果表明,在3个大规模数据集上,IMVCKM算法相较于MVKKM算法在3个评价指标上具有更好的聚类结果,且运行时间更短。该算法在保证聚类性能的基础上大大降低算法的运行时间。 张佩瑞 杨燕 邢焕来 喻琇瑛关键词:核函数 增量聚类 数据块 聚类中心 内部攻击者安全模式下的签密密钥封装 2009年 基于Signcryption KEM-DEM混合签密结构,提出一个内部攻击者安全模式下签密密钥封装的形式化定义,引入一个随机标签与验证算法来保证签密密钥封装在内部攻击者模式下的安全性。在形式化定义的基础上,对该定义在可证明安全概念下的保密性和数据完整性的安全进行讨论,给出相应的攻击游戏的安全模型。 赖欣 喻琇瑛 何大可关键词:签密