周鑫
- 作品数：6 被引量：1H指数：1
- 供职机构：山东省泰安第一中学更多>>
- 发文基金：山东省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 斯金纳程序教学理论在VB教学实践中的应用
- 2014年
- 该文中,笔者以《编程绘制函数图像》为案例,探讨利用斯金纳程序教学理论中的小步子原则和直线式程序教学模式在高中信息技术VB程序设计教学中的具体应用。
- 周鑫
- 关键词：斯金纳程序教学
- 图解方式解析汉诺塔递归算法的教学实践
- 2014年
- 该文对递归算法的实质进行了探讨。以汉诺塔问题为例，提出一种图解的方式，直观地展示了递归算法的具体执行过程，有助于初学者对递归思想的深入理解。
- 周鑫
- 关键词：递归汉诺塔
- 实例解析Bellman-ford和Spfa算法被引量：1
- 2021年
- Bellman-ford和Spfa是解决最短路问题的基本算法,是信息学奥赛教学的基本内容。由于算法抽象性和逻辑性强,教学过程中学生对其基本原理、实现过程理解困难,导致无法灵活运用解决问题。该文旨在用具体实例结合图表对算法执行过程进行详细解析,深刻剖析了算法的优化原理,有效解决了学生理解和应用困难的问题。
- 周鑫张晶
- 基于改进YOLOv7的肥城桃病虫害识别方法
- 2024年
- 为解决肥城桃病虫害特征小以及不同病斑表征相似导致的难以精准识别的问题,以山东省肥城市肥城桃种植基地为样本采集点,构建包含细菌穿孔病、褐斑穿孔病、潜隐黄化病、桃小食心虫、红颈天牛、流胶病6种桃病虫害的数据集;针对样本分布特点,引入Mixup、Cutout、高斯模糊等多种方法进行数据增强,以提升模型对小病斑特征的检测;以YOLOv7模型作为骨干网络,加入Ghost模块进行瘦身以降低模型冗余特征,构建基于CBAM注意力机制和加权双向特征金字塔网络(BiFPN)的多尺度神经网络模型,增强小病斑的多尺度融合,从而提高模型的泛化能力。经实验验证,改进后的模型对上述6种病虫害的识别精度均值(mAP)达到93.2%。表明改进后的模型能够实现对病虫害的有效识别,可为肥城桃病虫害的早期预警和防治提供一定的技术支撑。
- 刘鹏周鑫孙博陈维康王志军
- 关键词：肥城桃病虫害识别卷积神经网络
- 基于Android的手机游戏设计与实现
- 2014年
- 随着信息技术的不断发展和智能手机的普及,手机游戏行业不断发展壮大。手机游戏《农场与狗》就是一款运行于Android移动设备上的应用系统。该软件使用JAVA语言编程,在设计中应用了蓝牙技术实现互访功能,使得多个用户可以同时玩游戏而不增加网络流量,受到广大手机用户的青睐。
- 周鑫张晶
- 关键词：蓝牙技术ANDROIDJAVA物理引擎
- 一种基于改进神经网络算法ResNet50的玉米病虫害识别模型
- 2024年
- 在玉米生长过程中,病虫害对玉米的产量和质量均有较大的影响,因而有效地预防与治理玉米病虫害对玉米产业甚至粮食安全具有十分重要的现实意义。玉米病虫害的精准识别是实现病虫害预防与治理的有效手段。然而,目前玉米病虫害识别通常采用基于专家经验的人工识别方式,具有主观性强、精确度不稳定的缺点。为了解决这个问题,本研究提出一种基于改进神经网络算法的玉米病虫害识别模型LSE-ResNet50。首先,通过在每个残差模块中引入SE注意力机制,通过对每个残差模块中的特征图进行加权处理,来提高模型的特征提取能力,进而加快其收敛速度;然后,通过在损失函数中引入标签平滑机制,对真实标签进行一定的平滑处理防止模型过拟合,来进一步提升原模型的泛化能力。为了验证本研究模型的有效性,在玉米病虫害数据集上与其他5种经典方法进行了对比试验。结果表明,与其他经典模型相比,本研究提出的改进模型LSE-ResNet50的收敛速度更快,识别准确率比原ResNet50模型提升了2.3百分点。LSE-ResNet50模型在识别效率和精确度方面均取得了较好的性能,因而是一种有效的玉米病虫害识别模型。
- 冯峰周鑫陈诗瑶孔淳孙博王志军
- 关键词：玉米病虫害识别
