公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

阔叶红松林净初级生产力对气候变化响应模拟被引量：1: 2009年; 为研究气候变化对小兴安岭阔叶红松林的影响,应用生态系统过程模型PnET-II,分别模拟现行气候和未来气候下阔叶红松林净初级生产力(NPP)的变化。结果显示,近43年来阔叶红松林NPP无明显变化趋势。在两种未来气候模拟方案下,阔叶红松林NPP变化趋势都是先增加后减少,但不同的气候模拟方案下,变化幅度略有差异。该成果可为气候变化下阔叶红松林的合理经营提供参考。; 周春华郝占庆贺红士周丹卉; 关键词：阔叶红松林净初级生产力气候变化

潭江流域森林碳储量及其动态变化被引量：22: 2006年; 根据森林碳储量的计算方法和森林资源清查资料,结合实地调查校正,估算了11年来快速城市化过程中潭江流域森林的碳储量及其动态变化,分析了人口密度、GDP增长与森林的碳储量、碳密度的相关关系.结果表明,潭江流域森林碳储量由1990年的5.906×106t增长到2001年的7.852×106t,年均增长0.18×106t,增长率为3.05%,起到了碳汇的作用.人口密度的增加和经济的快速发展没有影响到森林碳储量和碳密度的增加,但林业发展速度远落后于经济发展的速度.合理的林业管理模式与经济发展相互协调是流域森林生态系统在城市化过程中提供更好的服务功能并促使区域生态环境可持续发展的关键.; 杨昆管东生周春华; 关键词：城市化碳储量

小兴安岭不同年龄林分对气候变化的潜在响应被引量：12: 2007年; 应用林窗模型LINKAGES分别对小兴安岭原始林不同年龄林分在5种气候变暖情景下的未来演替动态进行了模拟预测.5种气候变暖情景分别为:OSU、GISS、GFDL、UKMO和CGCM2.不同年龄林分的运行结果均表明:在OSU、GISS情景下,温度升高较平缓,小兴安岭的主要树种分布基本保持现有状态,总生物量有升高趋势;在GFDL、UKMO温度大幅度升高情景下,小兴安岭森林不能适应生态环境的急剧改变,存在全部衰退的可能;而CGCM2情景下,红松生物量先上升后下降,红松针阔混交林将逐渐演替为以色木槭和蒙古栎占优势的阔叶混交林.不同年龄林分间比较发现:当增温幅度未超过红松的耐受范围时,过熟林对气候变化的抗干扰能力显著优于其他林龄类型,但总生物量水平略低;中幼林对气候变化的适应能力最强,能够在气候变化过程中朝着最有利于充分利用光照、养分等环境因子的方向演替,树种组成达到稳定后的总生物量水平通常最高.反之,当超过红松的耐受范围时,过熟林的抗干扰能力和恢复能力均下降,表现为林分的迅速衰退及总生物量的明显波动;中幼林对气候变化的适应能力仍然较强,演替动态最平稳.; 周丹卉贺红士李秀珍周春华王绪高陈宏伟; 关键词：气候变化

集体林区林地产权制度问题案例调查: 结合参与性农村调查的方法对湖南省平江县集体林区进行林地产权案例调查研究,分析南方集体林区林地产权存在的具体问题,提出适合我国南方集体林区的林地产权改革建议,在充分重视农户的参与机制的基础上,明确林地所有权的主体代表;明确...; 吕勇周春华易煊周根苗王庆君; 关键词：林地产权参与性方法; 文献传递

季节增温方式对小兴安岭红松针阔混交林演替的潜在影响被引量：5: 2007年; 应用林窗模型LINKAGES对小兴安岭红松针阔混交林在不同季节增温方式下的未来演替过程进行了模拟预测.以温度增加5℃、降水无明显变化作为未来变暖气候的模拟假设,共设计3种气候变暖方式预案,分别为冬季增温幅度大于夏季、冬季与夏季增温幅度相同以及冬季增温幅度小于夏季.模拟结果表明,当冬季增温幅度大于夏季时,小兴安岭现存林分的演替受气候变暖的影响相对最小,树种组成仍然能够保持较为稳定的针阔混交林状态;当冬季增温幅度小于夏季时,现存林分的演替受气候变暖的影响最显著,树种衰退最迅速.可见,小兴安岭针阔混交林的演替与未来的增温方式关系密切,上限温度是现存树种能否继续存活的重要决定因子.; 周丹卉贺红士李秀珍周春华; 关键词：气候变化红松针阔混交林演替

东北森林净第一性生产力对气候变化的响应: 研究森林净第一性生产力(NPP)对全球气候变化的响应，是了解全球气候变化与森林生态系统相互作用关系的关键。本文在分析长白山、丰林、呼中三个研究区气候变化特征的基础上，运用生态系统过程模型PnET-II模型，模拟东北主要森...; 周春华; 关键词：净第一性生产力全球气候变化森林生态系统

阔叶红松林净初级生产力模型参数的敏感性被引量：2: 2008年; PnET-Ⅱ(photosynthesis and evapotranspiration)模型是生态系统过程模型,运行过程中所需的参数较多,包括植被、土壤和气候参数等.本文估计了丰林自然保护区阔叶红松林中红松和阔叶树的总净初级生产力(NPP)和枝干NPP对PnET-Ⅱ模型参数变化的敏感程度.结果表明:PnET-Ⅱ模型的植被参数中,林冠参数变化对模拟结果影响较大,且红松总NPP对植被参数的敏感性大于阔叶树;红松和阔叶树NPP对土壤持水量变化敏感性较小,且红松NPP对土壤持水量的敏感性略小于阔叶树;在气候情景范围内,气温变化对红松和阔叶树NPP的影响最大,降水和光合有效辐射次之.不同气候情景对NPP模拟结果的影响不同.红松和阔叶树的总NPP和枝干NPP对各输入参数的敏感程度并不完全一致.; 周春华郝占庆贺红士周丹卉; 关键词：净初级生产力阔叶红松林

全选清除导出

共1页<1>

周春华