吴春尧
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 矩形材料上切割数量最优问题的研究
- 2005年
- 对一类矩形平面内切割数量最优问题建立数学模型,方法是通过对连续的位置离散化,证明这些离散点相对最优,进而获得最优点,并通过实例验证了模型的有效性.
- 吴春尧杨炳孺张岩
- 基于用户评价的查询串与搜索结果特征权重计算被引量：1
- 2007年
- 提出了利用大量用户评价结果来进行特征权重的计算方法,用于解决搜索引擎中查询串与搜索结果的相似度分析。该方法完全利用用户对搜索结果的“潜在评价”来进行。用户对输入查询串所做的点击反映了其内部的关联性,该文提出的方法可获取这种关联性,对该问题建立了数学模型,利用EM算法解决了特征权重的计算。由于模型的函数比较复杂,难于计算其收敛性,因此,使用了模拟退火算法作为EM算法的补充,用于验证算法的收敛性。实验使用百度搜索引擎在竞价广告上进行,提取的测试数据样本为100个广告和144 132个query,获得的数据结果显示,所有特征收敛到全局最优解,抽样部分数据获得检索相似准确率为93.32%,召回率为87.43%。
- 吴春尧曲文龙杨炳儒
- 关键词：网页排名EM算法模拟退火算法
- 基于小波和支持向量机的多尺度时间序列预测
- 时间序列预测在许多领域得到广泛应用,现有的统计和机器学习方法难以处理复杂的非线性时间序列预测.本文提出一种结合小波分解和支持向量机(SVM)构建非线性预测模型的方法.小波作为一组滤波器对时间序列分解,分别重构得到易于建模...
- 曲文龙吴春尧杨炳儒张海军
- 关键词：时间序列预测小波分析支持向量机数据挖掘
- 海量中文文本的特征提取
- 针对海量中文文本提出了专门的特征提取模型.目标在于提取出某个类别的共同特征,并且评价各个特征权重.模型包含4部分:文档DIDF、类别CIDF、特征的类别集中度FC、长度分布因子LD.模型能够很好平衡各个指标之间彼此相互影...
- 吴春尧张海军杨炳儒
- 关键词：文本分类特征提取海量数据
- 文献传递
