您的位置: 专家智库 > >

吴传国

作品数:6 被引量:5H指数:1
供职机构:辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程石油与天然气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇化学工程
  • 2篇石油与天然气...
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇电加热
  • 1篇电路
  • 1篇动力学参数辨...
  • 1篇蚁群
  • 1篇优化算法
  • 1篇油气加工
  • 1篇在线自动分析...
  • 1篇蒸汽
  • 1篇蒸汽温度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇石油
  • 1篇石油化工
  • 1篇汽温
  • 1篇青霉
  • 1篇青霉素
  • 1篇青霉素发酵
  • 1篇青霉素发酵过...
  • 1篇主蒸汽
  • 1篇主蒸汽温度

机构

  • 4篇抚顺石油学院
  • 2篇辽宁石油化工...
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 6篇吴传国
  • 2篇郎宪明
  • 2篇屈宝存
  • 2篇谭成武
  • 1篇张华庚
  • 1篇张勇强
  • 1篇韩志敏
  • 1篇沈清波

传媒

  • 2篇抚顺石油学院...
  • 2篇石油化工高等...
  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇中国自动化学...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2000
  • 1篇1998
  • 1篇1997
  • 1篇1996
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
微机化柴油90%点在线自动分析仪研制
1998年
简述柴油90%点自动分析仪的工作原理、系统结构组成,较详细说明整机硬件逻辑电路组成、工作过程,并给出硬件电路原理图,简要介绍监控程序流程。由于电路抗干扰设计及单片机的使用,使本机操作简单,功能丰富、可靠性强,不失为一个良好柴油90%点在线分析仪。
吴传国谭成武
关键词:柴油自动分析仪
基于蚁群算法优化RBF神经网络的汽温系统控制被引量:4
2010年
针对火电厂主蒸汽温度模型不确定性的问题,提出一种智能复合控制方法.采用粒子群算法优化蚁群算法参数,将改进蚁群算法对径向基神经网络PID的权值进行优化,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制.仿真结果表明,基于改进蚁群算法优化的径向基神经网络PID控制器使被控系统具有快速响应速度和很好的抗干扰性能,证明了该方法的有效性.
郎宪明屈宝存吴传国张勇强
关键词:主蒸汽温度径向基神经网络
现场总线的现状及发展
1996年
随着数字检测装置的不断增加,现场总线及其标准将逐步取代原来的通讯结构及4~20mADC模拟信号传递.是现场总线对传统的控制系统及结构带来革命,对其发展过程、现状及前景作一介绍.
吴传国谭成武张尉坤
关键词:现场总线油气加工石油化工自动化
一种高速可靠的VDMOS高位开关电路
1997年
VDMOS场效应功率晶体管具有双极型和一般MOS器件的优点。但这种器件作为高速高位开关电路应用时 ,由于驱动电压发生电路的设计中存在某些因素会影响整个开关电路的性能和整个电路的体积、重量和价格。针对这些影响因素 ,设计了一个VDMOS高速高位开位电路。该电路具有开关速度高 ,体积小 ,重量轻、价格廉等优点。该电路经过实际应用 。
吴传国
关键词:场效应VDMOS功率晶体管
电加热微型反应器的串级自适应预估控制被引量:1
2000年
电加热微型反应器是化学和化工实验室中常用的设备 ,它的主要控制参数是反应器内部温度。要求升温快、超调小、稳定精度高 ,而且根据不同的实验要求 ,其温度设定值经常变化。这类被控对象的主要特点是时间常数特别大 ,用常规控制方法很难满足要求。针对电加热反应器这类大惯性对象 ,设计了一种基于参考模型的串级自适应预估控制方案 ,采用串级控制结构 ,用反应器壁温作为内回路 ,但是主回路的被控参数不是取自反应器内温 ,而是用响应更快的反应器壁温来预估反应器内温 ,并通过自适应律消除预估误差。实验表明 ,这种算法可以很好地克服对象的惯性 ,对于串级大惯性对象具有很好的控制作用。
韩志敏沈清波吴传国张华庚鲍瀚君
关键词:电加热微型反应器
基于粒子群算法的青霉素发酵过程动力学参数辨识
研究利用了粒子群优化算法对发酵过程进行辨识的方法。该参数辨识方法的基本思想是将青霉素发酵过程动力学模型转化为组合优化问题,然后采用粒子群优化算法实现青霉素发酵过程的参数辨识。通过仿真,验证了所给的青霉素发酵过程动力学参数...
郎宪明屈宝存吴传国
关键词:粒子群优化算法青霉素发酵动力学参数辨识
文献传递
共1页<1>
聚类工具0