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卢万譞

作品数:5 被引量:14H指数:3
供职机构:北京理工大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇眼动
  • 3篇眼动研究
  • 3篇用户
  • 3篇搜索
  • 3篇网络
  • 3篇网络搜索
  • 2篇信息过载
  • 2篇视觉搜索
  • 2篇网页
  • 1篇信息加工
  • 1篇用户体验
  • 1篇用户行为
  • 1篇用户意图

机构

  • 3篇北京理工大学
  • 2篇北京工业大学
  • 1篇辽宁石油化工...

作者

  • 5篇卢万譞
  • 3篇贾云得
  • 1篇尹静静
  • 1篇吕胜富
  • 1篇宋洋洋
  • 1篇钟宁
  • 1篇栗觅
  • 1篇梁玮

传媒

  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
网页信息过载对视觉搜索影响的眼动研究
网络已经成为人们日常生活中重要的组成部分,是人们获取信息的主要来源之一。网页作为网络信息的载体,是用户与网络进行交互的平台,是一种重要的人机交互界面。目前,许多网页存在着过量的信息,产生信息过载的情况,严重影响着用户查找...
卢万譞
关键词:视觉搜索
基于眼动数据的网络搜索行为预测方法被引量:4
2015年
预测用户的网络搜索行为对改进搜索引擎和提升用户体验十分重要.现有大多数方法是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.提出一种基于眼动数据的用户网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运动数据,将这些数据转化成两种数据格式:直方图和序列.直方图数据描述用户注意力的分布情况,序列数据呈现用户的扫视路径.使用4种学习算法对用户决策或用户意图进行预测,同时研究两种数据格式的性能.结果显示,两种数据格式均适合于预测用户决策,而序列数据更适合于预测用户意图.该结果表明,利用眼动数据能够有效预测网络搜索行为.
卢万譞贾云得
关键词:网络搜索用户意图
用户推荐对网络搜索行为影响的眼动研究被引量:4
2016年
为研究用户推荐对网络搜索行为的影响,将用户推荐加入到搜索引擎结果页面中,通过眼动跟踪技术观察被试在完成网络搜索任务时行为的变化.实验结果显示,加入用户推荐对被试的搜索效率、注意力分布和点击分布没有显著影响.但反馈问卷显示,多数被试认为用户推荐有助于搜索,并且会在搜索中参考该信息.分析发现,两种结果矛盾的原因在于被试在搜索过程中常常会忽略用户推荐,产生无意视盲(inattentional blindness)现象.
卢万譞梁玮贾云得
关键词:网络搜索用户行为眼动
网页信息过载时视觉搜索策略与信息加工方式的眼动研究被引量:7
2012年
为了定量研究网页信息过载对视觉搜索的影响,利用眼动技术调查研究了用户在网页信息过载下的视觉搜索行为.实验结果表明:无论网页信息是否过载,用户视觉搜索都是以图为导向的,并且都呈现周边特性;网页信息过载显著延长了视觉搜索时间,造成获取信息的时间成本增加或时间损失;网页信息过载时,用户更倾向于采用减少平行加工、增加系列加工的信息加工方式来提高视觉搜索效率.
栗觅卢万譞吕胜富宋洋洋尹静静钟宁
关键词:网页信息过载视觉搜索信息加工眼动
基于眼动数据的网络搜索行为预测方法
用户的网络搜索行为对于改进搜索引擎和提升用户体验是十分重要的.现有的大多数研究工作是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.本文讨论利用眼动数据的网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运...
卢万譞贾云得
关键词:用户体验
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