您的位置: 专家智库 > >

刘成君

作品数:3 被引量:44H指数:3
供职机构:河海大学土木工程学院更多>>
相关领域:建筑科学水利工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇建筑科学
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇岩爆
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇BP算法
  • 2篇人工神经网
  • 1篇单元法
  • 1篇地下厂房
  • 1篇地下洞室
  • 1篇电站
  • 1篇电站地下厂房
  • 1篇洞室
  • 1篇岩爆预测
  • 1篇岩土
  • 1篇岩土体
  • 1篇水电
  • 1篇水电站

机构

  • 3篇河海大学
  • 1篇江苏省交通规...

作者

  • 3篇刘成君
  • 3篇吴继敏
  • 2篇丁向东
  • 1篇董志高
  • 1篇李健

传媒

  • 1篇地质灾害与环...
  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇西部探矿工程

年份

  • 2篇2003
  • 1篇2002
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
地下洞室岩爆预测计算方法综述被引量:10
2002年
地下洞室岩爆的发生直接影响地下工程的施工和威胁施工人员的安全 ,因此 ,进行合理的岩爆预测就显得尤为重要。本文概括介绍了当前地下洞室岩爆预测的计算方法 ,并详细分析了计算方法的适用性和发展性 ,简要提出了在岩爆预测中要注意的几点建议。
董志高吴继敏刘成君
关键词:地下洞室岩爆预测计算方法离散单元法
用人工神经网络评价边坡稳定性被引量:11
2003年
应用人工神经网络原理 ,采用改进的BP算法 ,建立边坡稳定性分析模型 ,并选用工程实例对网络进行检测 ,计算出边坡的稳定安全系数 ,比较结果表明 ,神经网络模型分析边坡的稳定性有较好的适用性 。
刘成君吴继敏丁向东
关键词:边坡人工神经网络BP算法岩土体
岩爆分类的人工神经网络预测方法被引量:23
2003年
采用人工神经网络原理,选取影响岩爆的一些主要因素,如地应力、岩石抗压强度、抗拉强度等作为输入参数,建立了岩爆分类与预测的神经网络模型.利用国内外一些工程实例作为学习和训练的样本,并用已经训练稳定的样本对某水电站地下厂房岩爆进行预测.研究表明,与其他岩爆预测方法比较,人工神经网络模型更具有客观性和有效性.
丁向东吴继敏李健刘成君
关键词:人工神经网络岩爆水电站地下厂房BP算法
共1页<1>
聚类工具0