刘冰雍
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信理学交通运输工程一般工业技术更多>>
- 高阶统计量在主动声呐混响信号谱估计中的应用被引量：2
- 2009年
- 对主动声呐混响信号进行谱估计,用高阶统计量对混响信号建立自回归模型,并建立基于高阶统计量的Yule-Walker方程,解方程得到估计系数.将高阶统计量谱估计的结果与二阶统计量估计的结果进行比较,得出髙阶统计量对自回归模型的谱估计优于二阶的结果.高阶统计量能弥补二阶统计量无法反映信号相位特性的不足,提高谱估计的一致性.
- 刘冰雍王平波蔡志明
- 关键词：高阶统计量谱估计自回归模型混响
- 非高斯背景下的频域广义匹配检测
- 2007年
- 采用广义匹配滤波器在功率谱未知的非高斯噪声中检测宽带信号。在估计功率谱时,为了减小周期图法谱估计产生的误差,采用平滑周期图法来估计非高斯噪声的功率谱,并在此基础上对信号进行恒虚警概率损失下的广义匹配检测。实验表明,用平滑周期图法估计功率谱并进行的广义匹配检测,其检测性能稍弱于功率谱取真值时的检测,但远远优于传统的匹配滤波器。
- 刘冰雍王平波蔡志明刘正红
- 关键词：功率谱非高斯
- 非高斯背景下的频域广义匹配检测
- 采用广义匹配滤波器在功率谱未知的非高斯噪声中检测宽带信号。在估计功率谱时,为了减小周期图法谱估计产生的误差,采用平滑周期图法来估计非高斯噪声的功率谱,并在此基础上对信号进行恒虚警概率损失下的广义匹配检测。实验表明,用平滑...
- 刘冰雍王平波蔡志明刘正红
- 关键词：功率谱非高斯
- 文献传递
- 高阶累积量在AR模型系数估计中的应用
- ＜正＞1引言二阶统计量的参数估计只适合最小相位系统下的高斯随机信号,基于它应用的局限性,近年来高阶统计量在信号处理方面的研究和应用得到了迅速的发展。已有的研究和应用表明:一方面,基于高阶统计量的方法可以有效增强信噪比;另...
- 刘冰雍王平波蔡志明
- 文献传递
- 基于累积量的非高斯信号AR模型估计被引量：1
- 2007年
- 高阶统计量能反映信号的非高斯信息,用高阶统计量对非高斯信号建立AR模型,并建立基于信号高阶统计量的Yule-Walker方程就可以进行AR模型谱估计。与基于二阶统计量的参数估计相比,基于高阶统计量的AR谱估计有更好的精度。
- 刘冰雍王平波蔡志明
- 关键词：累积量二阶统计量AR模型非高斯信号
