冯月春
- 作品数：16 被引量：47H指数：5
- 供职机构：宁夏理工学院更多>>
- 发文基金：宁夏高等学校科学技术研究项目陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信环境科学与工程更多>>
- 基于单表结构的Web动态树设计与实现
- 2016年
- 在Web系统开发过程中,如何更直观显示具有层级关系的信息备受关注。树型结构因其结构性强、层次性好、使用方便等特点在Web系统开发中得到了广泛应用。介绍了树型结构原理和树型结构在关系型数据库中的表示,阐述了一种基于单表结构的Web动态树设计与实现。这种树型结构简单、直观、易于数据组织,简化了数据库的设计过程,在Web系统开发中效果良好。
- 陈惠娟冯月春陈亮
- 关键词：树型结构关系数据库
- 利用时空数据挖掘技术预测空气质量变化趋势
- 2025年
- 文章旨在利用时空数据挖掘技术预测空气质量的变化趋势。通过数据收集、特征工程、模型选择和训练等环节,建立基于时间序列分析和空间相关性分析的预测模型。实验结果表明,该模型能够有效预测不同地区未来空气质量的变化情况,为环境管理和决策提供重要参考。
- 冯月春
- 关键词：时空数据挖掘空气质量
- 浅谈如何提高大学生的学习兴趣——以嵌入式系统原理与应用课程为例
- 2016年
- 本文主要针对当前三本院校学生中普遍存在的学习懈怠现象，结合多年的教学经验及民办高校的教学模式，多方面分析探讨如何提高学生的学习积极性和自觉性，如何培养学生的学习兴趣及提高学生学习兴趣的策略。
- 冯月春刘振华陈惠娟
- 关键词：大学生
- 石嘴山市臭氧污染状况及建议对策
- 2022年
- 通过对2018—2021年石嘴山市国控环境空气监测点位的臭氧监测数据分析,了解了石嘴山市臭氧污染状况。数据表明,石嘴山市臭氧污染总体呈现夏季高、冬季低的特征,呈现倒“U”型分布特征,臭氧浓度和超标天数均呈上升趋势。针对石嘴山市臭氧污染状况提出了相应的对策和建议。
- 孙欣冯月春
- 关键词：臭氧污染状况
- 基于GFCC与CFC的低信噪比说话人识别被引量：1
- 2021年
- 在全特征矢量集模型CFC和互信息识别的基础上,对不同的语音特征参数提取方式及不同特征在不同信噪比下的识别率做了比较,实验结果表明基于人耳听觉特性的稳健特征提取方式在高信噪比时识别率最高;本文针对低信噪比情况下说话人识别系统的识别率较低的问题,提出了基于多窗谱估计普减法的能熵比法用于语音的前端降噪处理,结果表明通过改进的端点检测法在低信噪比下明显提高说话人识别的识别率。
- 冯月春陈惠娟
- 关键词：端点检测CFC识别率
- 基于Android平台的淘医宝系统的设计与实现被引量：2
- 2017年
- 在Android平台开发出能为用户提供更好的淘医系统软件,实现用户浏览、搜索、互动交流等功能。系统安卓客户端采用了Http通信与Web服务端进行数据交互,同时采用轻量级JSON数据格式对数据进行封装。服务器端采用JSP技术,数据库采用中小型的Mysql。
- 冯月春陈惠娟
- 关键词：ANDROIDJSONJSP
- 基于机器视觉的激光条形码识别技术研究被引量：11
- 2019年
- 采用当前条形码识别方法识别激光条形码时,所用的识别时间较长,得到的识别结果误差较大,存在识别效率低和识别结果准确率低的问题。提出基于机器视觉的激光条形码识别技术,将具有通信单元、光源、监视器、镜头、图像处理软件和图像处理单元的机器视觉系统应用于激光条形码的识别中,通过曝光值、帧率和分辨率选择机器视觉系统中的相机,采用最大似然法对激光条形码图像中的各帧做非线性拟合处理,并将激光条形码图像中位置相同的区域标记出来,对标记出来的区域做畸变校正处理,获得超分辨率的激光条形码图像。采用相似边距离方法计算激光条形码中字符的欧几里得距离,根据计算结果获得字符对应的数字,完成激光条形码的识别。实验结果表明,所提方法的识别效率高、识别结果准确率高。
- 冯月春陈惠娟
- 关键词：机器视觉识别技术
- 基于LLM和CV的AI个人健身教练系统设计与实现
- 2025年
- 【目的】为了给用户提供个性化健身指导,设计出一种基于LLM大语言模型和计算机视觉(CV)的AI个人健身教练系统。【方法】采用PP-TinyPose进行关键点匹配,并使用微调后的InternLM2大语言模型,使系统能通过摄像头捕捉用户运动姿态并进行分析,从而提供个性化的健身指导。【结果】测试结果表明,该系统能准确识别运动姿态,并提供实时反馈和建议,显著提高健身效果。【结论】基于PP-TinyPose和微调后的InternLM2模型的AI健身教练系统能为用户提供有效的个性化健身指导,具有广泛的应用前景。
- 刘卓鑫冯月春
- 利用SSO的自适应黑名单分组过滤器网络入侵检测方法被引量：15
- 2018年
- 针对基于签名的网络入侵检测系统（NIDS）中计算负荷较大的问题,提出一种利用简化粒子群优化（SSO）的自适应黑名单分组过滤器网络入侵检测方法,使用SSO加权搜索分析来自路由器和入侵检测系统（IDS）攻击包的攻击模式和规则,在监视引擎中计算信任IP并以自适应方式生成黑名单,基于自适应黑名单分组过滤器周期性地更新黑名单,使得黑名单分组过滤器可以自适应过滤网络分组。实验结果表明提出的方法可以在不降低网络安全性的前提下,有效减轻基于签名的NIDS的计算负担。
- 陈惠娟冯月春赵雪青
- 关键词：网络入侵检测
- 改进Bi-LSTM的文本相似度计算方法被引量：5
- 2022年
- 为提高自然语言处理任务中文本相似度检测的准确率,提出一种改进双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的文本相似度计算方法。将输入的句子转换成多个单词向量,通过Bi-LSTM提取出每个单词向量的最佳词特征,引入注意力机制,减小非关键因素的影响;采用多层相似加权对两个句子分别从词与词、句子与句子、词与句子3个层面进行多层比较,加权得到其最终的相似度;基于SMTeuroparl、MSRvid和MSRpar这3个数据集对所提方法的性能进行评估。实验结果表明,相比于其它方法,所提方法的文本相似度计算更佳,适用于处理复杂的长文本。
- 冯月春陈惠娟
- 关键词：文本相似度上下文信息
