冯伟
- 作品数：38 被引量：87H指数：4
- 供职机构：重庆第二师范学院更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 基于XML的虚拟企业电子合同实现被引量：1
- 2006年
- 本文阐述了虚拟企业外包活动的过程,提出了一个基于XML语言的电子合同(E-Contract)模型,来描述外包活动。并分析了电子合同的目的、内容,进而定义了电子合同的文档类型定义(DTD),使得企业能够快速找到与自己需求相匹配的外包业务,组建虚拟企业。
- 吴海霞张伟冯伟
- 关键词：虚拟企业外包XML电子合同
- 区间时滞神经网络的随机稳定性
- 2010年
- 分析了区间变时滞的随机神经网络的全局渐进稳定性。区间变时滞不仅考虑了时变因素,而且考虑了时滞时变的上界和下界。通过It's微分公式和构造适当的李雅普罗夫泛函,并且引入自由权值矩阵,以线性矩阵不等式形式给出了该系统在均方意义下的全局渐进稳定的充分性判据。数值算例进一步证明了结论的有效性。
- 吴海霞冯伟张伟
- 关键词：全局渐进稳定性随机神经网络区间变时滞线性矩阵不等式
- 新建应用型本科计算机公共课课程体系改革思路解析——以重庆第二师范学院为例
- 2013年
- 通过解读新建本科院校在计算机公共课课程体系中存在的问题，在充分考虑学院各学科、专业对计算机基础教学的要求和实际需要后，对计算机公共课课程体系进行了全面改革，构建了有利于学生分向、分类发展的“1＋X＋Y”课程体系。
- 吴海霞韩俊云冯伟
- 关键词：计算机新建本科
- 构建混合式学习(B-learning)模式的策略探讨被引量：28
- 2007年
- 首先介绍了混合式学习的基本概念,然后讨论了混合式学习的两大组成要素,脱机学习部分和在线学习部分。最后重点探讨了构建混合式学习的策略问题,将构建混合式学习模式分为三个部分分别研究。
- 扈志洪吴海霞冯伟
- 关键词：E-LEARNING
- 工作过程导向的高职《SQL Server数据库应用》教学与实践被引量：3
- 2013年
- 基于高职工作过程理念,实施《SQL Server数据库应用》教学与实践探索,以真实工作任务及其工作过程为依据整合教学内容,序化工作项目,打破原有的具有明显学科化倾向的课程内容组织形式,以工作过程为导向开展课程教学,取得良好教学效果。
- 吴海霞冯伟
- 关键词：SQL知识重构
- 不确定随机变时滞神经网络的全局渐进稳定性被引量：1
- 2010年
- 采用Ito’s微分公式和不等式分析技巧,研究了一类不确定随机变时滞神经网络的全局渐进稳定性问题.该模型同时考虑了神经网络模型的两种扰动因素,即随机扰动与不确定性扰动.不确定性参数是时变且范数有界的.通过构造适当的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了平衡点在均方根意义下的全局渐进稳定性判据,能够利用LMI工具箱很容易地进行检验.此外,仿真示例证明了结论的有效性.
- 吴海霞冯伟张伟
- 关键词：全局渐进稳定性随机神经网络不确定性线性矩阵不等式
- 变时滞随机递归神经网络的全局指数稳定性被引量：2
- 2009年
- 利用自由权值矩阵和不等式分析技巧,研究了一类随机变时滞神经网络的全局指数稳定性问题.该模型中考虑了神经网络的外部随机扰动因素,更加接近真实网络.通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式形式给出了的全局指数稳定性判据,能够利用Matlab的LMI工具箱很容易地进行检验.此外,仿真结果进一步证明了结论的有效性.
- 冯伟吴海霞张伟
- 关键词：全局指数稳定性随机神经网络LMIS
- 时滞基因调控网络的全局渐进稳定性分析被引量：4
- 2014年
- 针对一类时滞基因调控网络的全局渐进稳定性进行了研究,利用Lyapunov泛函、线性矩阵不等式(LMIs)和自由权值矩阵(free-weighting matrices)技术,得到了一些新的时滞相关的基因调控网络稳定性充分条件。通过在Lyapunov泛函中使用辅助矩阵E,并对调控函数条件一般化,取得的结果具有较少的保守型和更广的适用性。该结果为人工设计基因芯片提供一定的参考作用。仿真示例进一步验证了结论的有效性。
- 吴海霞冯伟冉维
- 关键词：全局渐进稳定性基因调控网络时滞线性矩阵不等式
- 基于AES-CCM模式的IPsec应用及其安全机制的分析被引量：1
- 2007年
- 本文就IPsec应用中如何采用AES-CCM模式进行了相关讨论。由于该模式结合AES算法和CCM模式的加密和认证方式各自优点,因而在应用中具有优良的安全性能。另外,本文也对AES-CCM模式如何保证消息的完整性和机密性进行了分析,并提出对网络安全防范的补充见解。
- 冯伟张伟吴海霞
- 关键词：AESCCM
- 一种基于人脸图像的图像分割模型、方法、介质及设备
- 本申请提供一种基于人脸图像的图像分割模型、方法、介质及设备，模型包括输入层、融合网络层和输出层；输入层对待分割人脸图像进行预处理，并将预处理后得到的多尺度特征图分别输出至融合网络层，多尺度特征图中包含多种不同采样程度的特...
- 韦鹏程杨华千邹晓兵冯伟
- 文献传递
