何琴
- 作品数:53 被引量:139H指数:5
- 供职机构:许昌学院更多>>
- 发文基金:河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金河南省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域:理学文化科学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- BP网络预测胺类衍生物常压沸点
- 2010年
- 论文采用误差反传前向人工神经网络模型,优选结构因子作为输入特征参数,对胺类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力和交叉检验结果良好。该方法还可作为对有机化合物构性关系研究及其它性质进行预测的一种有效手段。
- 何琴黄保军张立科
- 关键词:人工神经网络沸点
- 概率神经网络在烤烟产地分类中的应用被引量:4
- 2005年
- 利用基于统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络的基本网络模型预测烤烟产地。网络以烤烟的主要化学成分测试数据作为输入,烤烟产地作为输出,对1995年贵州、湖南、山东、河南4省的烤烟进行产地预测。结果表明,概率神经网络能够准确地预测烤烟的产地。
- 何琴高建华刘伟
- 关键词:概率神经网络化学成分
- 人工神经网络用于苯砜基羧酸酯定量结构-活效关系研究被引量:1
- 2012年
- 采用误差反传前向人工神经网络(artificial neural network,ANN)建立了56种苯砜基羧酸酯类化合物的结构与其对发光菌的急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型).以56种苯砜基羧酸酯类化合物的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,所构建网络模型的交叉检验相关系数为0.986 3、标准偏差为0.075 3、残差绝对值≤0.20,应用于外部预测集,预测集相关系数为0.988 0;而多元线性回归(multiple linear regression,MLR)法模型的相关系数为0.947 2、标准偏差为0.141 3、残差绝对值≤0.34.结果表明:ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果.
- 何琴黄保军李静
- 关键词:定量结构-活性关系人工神经网络急性毒性
- 一种金属酞菁晶体的制备方法
- 本发明公开一种金属酞菁晶体的制备方法。它包括以下步骤:将邻苯二甲腈和金属铜片依次加入到反应釜内,然后加入无水乙醇溶剂,将反应釜密封后置于180‑200 <Sup>o</Sup>C的烘箱中进行不低于3小时的溶剂热反应,反应...
- 李大鹏葛素香何琴黄保军郑直屠广亮于善武田桂忠
- 文献传递
- 固相萃取富集-化学发光法测定水环境中痕量双酚A被引量:15
- 2010年
- 在碱性条件下,双酚A对鲁米诺-高锰酸钾化学发光体系有很强的抑制作用,据此,建立了流动注射化学发光法测定双酚A的新方法。方法的线性范围为0.4~100mg/L,检出限(S/N=3,n=3)为0.2mg/L,对10.0mg/L的双酚A标准溶液连续11次测定的相对标准偏差为1.8%。结合固相萃取富集技术,富集倍数达到100倍,方法已用于环境水样中痕量双酚A含量的测定。
- 张立科张艳鸽何琴
- 关键词:双酚A化学发光鲁米诺
- 丙戊酸钠的合成被引量:1
- 2015年
- 钠与绝对乙醇作用生成乙醇钠,然后与丙二酸二乙酯反应,再用1-溴丙烷进行烷基化,碱性条件下水解,HCl酸化,加热脱羧,与Na OH成盐,合成了丙戊酸钠,总收率为45.1%。该合成方法操作简单,适合工业化生产。
- 吴长增李公春牛亮峰何琴王伟
- 关键词:丙戊酸钠丙二酸二乙酯抗癫痫
- 基于关注“学”的工业分析课程混合式教学的设计与实施
- 2023年
- 近年来,信息技术的发展不断推进课堂教学的变革。针对工业分析课程存在的不足,遵循教是核心、学是根本的理念,基于关注“学”,设计和构建工业分析课程混合式教学方法。首先,工业分析课程分层设立“互动生成性”目标,然后变革内容“工作取向”,设计“真实、开放、交互、对话”的混合式教学活动,并以多元评价促进“反思、感悟”。实践结果表明,工业分析课程改革取得了一定的成效,但是仍然存在很多的问题,需要进一步改进。
- 何琴黄保军
- 关键词:混合式教学
- 仪器分析课堂教学方法改革与探索被引量:1
- 2012年
- 文章针对仪器分析课程特点及教学中出现的问题,提出《仪器分析》课堂教学方法改革思路。在大班讲授的基础上,灵活选用或穿插案例教学法、比较教学法、换位教学法、问题教学法、启发式教学法等,以提高课堂教学效率、拓宽学生的知识面、激发学生学习兴趣、提升学生综合素质和解决问题的能力。
- 何琴
- 关键词:仪器分析教学方法
- BP网络用于香梨酒香气成分的QSRR研究被引量:2
- 2013年
- 采用误差反传前向人工神经网络建立54种香梨酒香气成分的结构与色谱保留之间的定量关系模型(ANN模型).以54种香梨酒香气成分的分子连接性指数和分子形状属性指数作为输入,色谱保留时间作为输出,采用内外双重验证的方法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力,所构建网络模型的相关系数为0.998、交叉检验相关系数为0.997、标准偏差为0.289、残差绝对值≤1.12,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.984;而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.951、标准偏差为1.33、残差绝对值≤3.08,外部预测集相关系数为0.953.结果表明:ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果.
- 何琴
- 关键词:人工神经网络香气成分
- 一种羟基锡酸盐及其制备方法与应用
- 本发明公开了一种羟基锡酸盐及其制备方法与应用,本发明中的羟基锡酸盐具有空心立方结构,所述羟基锡酸盐包括掺杂或未掺杂的羟基锡酸锰或羟基锡酸铜中的至少一种。本发明的羟基锡酸盐具有优异的类酶催化性能。且本发明中采用酸刻蚀的方法...
- 黄保军何琴刘艳杰张艳鸽何伟伟李大鹏许树伟胡君华顾万兴