何健明
- 作品数：5 被引量：98H指数：4
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 风力发电新技术及并网稳定问题被引量：2
- 2012年
- 风电是一种重要的安全可再生能源。对风电机组及其建模技术、风电接入电网技术以及一些新技术的应用进行了综述和分析,对有关风电并网后对电网稳定影响的研究进行了总结和梳理,最后指出了需要研究解决的技术问题和难点。
- 范心明何健明管霖
- 关键词：风电建模技术风电并网电力系统稳定
- 多电平柔性直流输电定有功功率与频率辅助控制被引量：25
- 2012年
- 对风电采用多电平柔性直流输电接入电网的控制进行了研究。首先建立了柔性直流输电系统在三相静止坐标系下的详细数学模型,然后导出了在dq0旋转坐标系下的数学模型。对于系统级控制,基于电压向量定向直接电流控制方法提出了适合于风电接入的定有功功率与频率辅助控制策略。另外,设计了定交流电压控制器以及定直流电压控制器。通过PSCAD/EMTDC仿真软件对所提出的模型和控制方法进行了验证,仿真结果表明整个系统具有良好的控制性能。
- 范心明管霖何健明
- 关键词：柔性直流输电多电平换流器向量控制有功控制
- 多电平柔性直流输电在风电接入中的应用被引量：50
- 2013年
- 大规模风电的发展和集中接入对输电技术提出了更高的要求,为此,基于d-q矢量定向直接电流控制,提出了一种柔性直流输电(VSC-HVDC)的有功功率控制策略,使柔性直流输电系统能实时调整输送功率的大小并保持风电场的稳定。在考虑风速波动和电网故障的情况下,对柔性直流输电和交流输电2种接入方式进行了分析比较。在PSCAD/EMTDC软件下对所提出的控制方法和2种接入方式进行建模和仿真。结果表明:当风速发生波动时,柔性直流输电两端公共连接点处的电压和受端直流电压都能控制在参考值上,输电功率与风电出力一致,送端直流电压随功率的波动而变化。与交流输电相比,柔性直流输电能将风电场电压更有效地控制在参考值上,发生故障时能有效稳定风电场的电压与频率。
- 范心明管霖夏成军何健明
- 关键词：风电接入直接电流控制有功功率控制
- 风电接入下柔性直流输电的无源解耦控制被引量：19
- 2013年
- 对于风电场的接入柔性直流输电具有明显的技术经济优势,而大规模风电的集中接入需要更强的鲁棒性。基于换流器三相坐标系下的数学模型,建立了换流器在d-q旋转坐标系下的EL(Euler-Lagrange)数学模型,证明了换流器的严格无源性。基于换流器的能量耗散性,采用状态误差构造能量存储函数并以误差存储函数为Lyapunov函数,通过注入阻尼使系统快速收敛到期望稳定平衡点。根据误差存储函数的收敛条件设计了换流器的无源控制器,实现了各变量的解耦控制。在不同的运行条件下,用PSCAD/EMTDC软件对控制系统进行了仿真,结果表明所提出的控制策略具有良好的动、静态性能和鲁棒性。
- 范心明管霖何健明夏成军饶宏李立浧
- 关键词：大规模风电柔性直流输电无源性解耦控制
- 基于知识蒸馏和半监督学习的非侵入式负荷分解被引量：4
- 2021年
- 非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)中的负荷分解是一种将负荷总功率分解为各类负荷功率的技术;随着深度学习理论的发展,基于神经网络的负荷分解模型的误差逐渐降低,同时也带来了模型参数量大幅增加的问题。为了降低模型分解功率的误差,提出一种基于序列到序列(sequence to sequence,seq2seq)、双向门控循环单元(bi-directional gating recurrent unit,BiGRU)、自注意力机制和残差网络的负荷分解算法;为了减少神经网络的参数并充分利用无标签数据,提出一种基于知识蒸馏和半监督学习的训练框架;无标签数据经由预训练的教师网络处理,得到时序概率分布,用于指导学生网络的训练。在开源数据集REFIT上进行的模型性能测试结果表明,学生网络参数量仅为教师网络参数量的6.7%,平均绝对误差仅增加5.8%。
- 何健明李梦诗张禄亮季天瑶
- 关键词：半监督学习
