隆军
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：新疆大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
- 相关领域：电气工程理学一般工业技术机械工程更多>>
- 风力发电机组转子不对中故障诊断被引量：5
- 2013年
- 风电技术迅猛发展,风电场风力机故障频发,对风机的安全运行和故障诊断的研究已成为风电技术发展中的重要研究内容。国内对于风力机故障诊断技术的研究尚在起步阶段,且集中于对齿轮箱的研究,对转子不对中故障研究尚少。针对以上问题,用振动测试系统对异常工作风力发电机组进行振动测试,采集振动测试信号,对振动信号进行时域、频域分析,得到机组转子不对中故障信号特征,为风力机转子不对中故障诊断提供依据。
- 隆军吴金强
- 关键词：振动与波故障诊断振动测试风力发电机组
- 1.5MW风力发电机组传动系统故障诊断
- 本文阐述了风力发电行业在国内外的发展现状及国内外风力发电机组故障诊断技术研究现状。针对风力发电机组传动系统出现的常见故障问题，结合机械故障诊断理论，对1.5MW风力机传动系统进行故障诊断。主要对风力发电机组转子不对中故障...
- 隆军
- 关键词：风力发电机滚动轴承故障诊断
- 文献传递
- STFT和HHT在风力机轴承故障诊断中的应用被引量：7
- 2013年
- 对异常工作风力机进行振动测试,获取振动测试信号,选取额定风速时采集的一段信号分别进行时频域分析、短时傅里叶变换分析、希尔伯特黄变换分析,提取故障特征信号。结果表明,短时傅里叶变换具有较好的时频分辨率,能够较好的提取故障特征信号,较为适合非线性、非平稳信号的分析;希尔伯特黄变换是一种很好的自适应信号处理方法,非常适合于非线性和非平稳信号的分析。希尔伯特黄变换对于风力机滚动轴承的故障诊断取得了很好的效果,准确提取了故障信号特征。对风力机故障诊断技术的发展具有较大的意义。
- 隆军吴金强
- 关键词：振动与波故障诊断希尔伯特黄变换风力机
