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陈燕新

作品数：9 被引量：268H指数：8
供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...

主题

  • 4篇计算机
  • 4篇计算机视觉
  • 3篇随机HOUG...
  • 2篇特征点
  • 2篇梯度方向
  • 2篇梯度方向信息
  • 2篇模式识别
  • 2篇方向信息
  • 2篇不变量
  • 1篇多边形
  • 1篇印鉴鉴别
  • 1篇圆检测
  • 1篇射影
  • 1篇射影不变量
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇平面多边形
  • 1篇自动聚类

机构

  • 9篇上海交通大学

作者

  • 9篇陈燕新
  • 9篇戚飞虎
  • 1篇李卫东

传媒

  • 5篇红外与毫米波...
  • 3篇上海交通大学...
  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2000
  • 1篇1999
  • 7篇1998
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于边缘和模板匹配的印鉴自动鉴别方法被引量：21
1998年
利用计算机鉴别印鉴真伪具有广泛的应用前景．提出一种基于边缘和模板匹配的印鉴自动鉴别方法，该方法先将印鉴图象分成若干个子区域，然后提取反映真假印鉴本质特征的若干参数，用它们形成局部和全局特征，最后用ＢＰ神经网进行判决．实验结果表明，该鉴别方法具有较强的适应性和可靠性，已达到实用水平．
陈燕新李卫东戚飞虎
关键词：印鉴鉴别模式识别
基于竞争Hopfield网络的自动聚类图像分割方法被引量：13
1998年
图像分割是图像分析与理解的一个关键课题.本文提出利用两个竞争Hopfield神经网络(CHNN)实现灰度图像的自动聚类分割.其中第一个CHNN根据灰度分布自动确定聚类数目并实现预分割,第二个CHNN在预分割基础上融入邻域相关信息实现最终的图像分割.理论和实验表明:该方法不仅能自动确定聚类数,而且具有收敛速度快、抗噪能力强等优点.
陈燕新戚飞虎
关键词：图像分割HOPFIELD网络自动聚类图像处理
基于随机Hough变换的快速圆检测方法被引量：57
1998年
针对随机Ｈｏｕｇｈ变换（ＲＨＴ）在复杂图象中检测圆时随机采样所造成的大量无效累积，提出了一种改进的ＲＨＴ用于圆检测，它是利用精度要求不高的梯度方向信息来决定是否对采样到的三点进行参数累积，从而较好地解决了无效累积问题．改进后的算法比原算法计算速度快、占用的内存小得多，检测性能有较大提高．
陈燕新戚飞虎
关键词：随机HOUGH变换圆检测梯度方向信息计算机视觉
一种新的适合于目标识别的仿射不变量被引量：6
1999年
针对仿射变换所造成的某些特征点提取不稳定，提出一种新的适合于目标识别的仿射不变量，它是基于特征点和几乎不受仿射变换影响的目标轮廓线．当目标无遮挡时，新不变量仅依赖于当前特征点和整个轮廓线；当目标有遮挡时，新不变量依赖于当前特征点、与它直接相邻的两个特征点以及它们之间的轮廓线．在已有的基于特征点的仿射不变量中，新不变量所依赖的特征点是最少的，可以很好地应用于特征点提取不稳定场合的目标识别．
陈燕新戚飞虎
关键词：仿射不变量轮廓线特征点目标识别
一组用于识别平面多边形的射影不变量被引量：12
1998年
利用共面五点的交比，导出一组用于识别平面多边形的射影不变量，用这组不变量实现平面多边形的识别，实验结果表明，这组不变量具有射影不变性，可以有效地识别平面多边形．
陈燕新戚飞虎
关键词：交比射影不变量计算机视觉
一种新的提取轮廓特征点的方法被引量：51
1998年
给出了一种新的提取轮廓特征点的方法，该方法是通过考察以轮廓点为中心的圆盘内目标及背景所占面积大小来提取轮廓特征点的．
陈燕新戚飞虎
关键词：轮廓特征点角点计算机视觉
利用梯度方向信息的随机Hough变换被引量：39
1998年
针对随机Ｈｏｕｇｈ变换（ＲＨＴ）在处理复杂图像时随机采样造成的大量无效累积提出一种改进的用于直线检测的ＲＨＴ，较好地解决了无效累积问题，并使改进后的算法具有计算速度更快。
陈燕新戚飞虎
关键词：随机HOUGH变换梯度方向信息
一种新的基于随机Hough变换的椭圆检测方法被引量：74
2000年
提出一种新的基于RHT的三点椭圆检测法,利用随机采样到的2点(包括它们的边缘方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数.这种方法不仅在确定参数时只需随机采样两点,还通过搜索到的点来决定是否对当前点进行参数计算和累积,有效地解决了无效采样和累积问题.与其他检测方法比较结果表明:新方法具有计算速度快,占有内存小及检测性能好等优点.
陈燕新戚飞虎
关键词：随机HOUGH变换计算机视觉
对协同学习算法的研究被引量：8
1998年
在讨论协同学习算法和广义逆关系的基础上，指出了最小二乘广义逆的求解算法都可以看作是协同学习算法，从而大大丰富了协同学习算法的种类．理论和实验表明，Ｈａｋｅｎ提及的学习算法在某些性能指标上不如通常的Ｍｏｏｓｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆求解算法，因此，在具体应用场合，可考虑使用通常的Ｍｏｏｓｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆求解算法进行协同学习．
陈燕新戚飞虎
关键词：协同学广义逆模式识别
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