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陈晓雷

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇PID控制
  • 1篇实数编码
  • 1篇数学模型
  • 1篇权值
  • 1篇自适应控制
  • 1篇自学习
  • 1篇控制器
  • 1篇PID控制器
  • 1篇参数自学习

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇陈晓雷
  • 1篇李国勇

传媒

  • 1篇微电机

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于实数编码遗传优化的神经网络参数自学习PID控制器被引量:2
2008年
利用遗传算法全局随机搜索能力,设计一种基于遗传算法的神经网络学习算法。利用Matlab进行仿真计算。实验结果表明,所设计的参数自学习PID控制器具有良好的鲁棒特性和响应速度以及抑制干扰特性,可构成较实用的工业控制器。
李国勇陈晓雷
关键词:遗传算法神经网络权值PID控制器
神经网络自适应控制器仿真研究
工业生产过程往往具有非线性、不确定性,难以建立精确的数学模型,应用常规的PID控制器难以达到理想的控制效果。作为智能控制的重要分支,人工神经网络具有良好的非线性映射能力和高度的并行信息处理能力,已成为非线性系统建模、辨识...
陈晓雷
关键词:神经网络自适应控制PID控制遗传算法数学模型
文献传递
共1页<1>
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