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陈晓雷
作品数:
2
被引量:6
H指数:2
供职机构:
太原理工大学信息工程学院
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发文基金:
山西省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
李国勇
太原理工大学信息工程学院
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陈晓雷
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李国勇
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1篇
2008
1篇
2007
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被引量排序
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基于实数编码遗传优化的神经网络参数自学习PID控制器
被引量:2
2008年
利用遗传算法全局随机搜索能力,设计一种基于遗传算法的神经网络学习算法。利用Matlab进行仿真计算。实验结果表明,所设计的参数自学习PID控制器具有良好的鲁棒特性和响应速度以及抑制干扰特性,可构成较实用的工业控制器。
李国勇
陈晓雷
关键词:
遗传算法
神经网络
权值
PID控制器
神经网络自适应控制器仿真研究
工业生产过程往往具有非线性、不确定性,难以建立精确的数学模型,应用常规的PID控制器难以达到理想的控制效果。作为智能控制的重要分支,人工神经网络具有良好的非线性映射能力和高度的并行信息处理能力,已成为非线性系统建模、辨识...
陈晓雷
关键词:
神经网络
自适应控制
PID控制
遗传算法
数学模型
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