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陈慧灵
作品数:
83
被引量:226
H指数:6
供职机构:
温州大学
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发文基金:
国家自然科学基金
吉林省科技发展计划基金
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赵学华
温州大学
蔡振闹
温州大学
童长飞
温州大学
施一剑
温州大学
黄辉
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一种基于改进樽海鞘群算法的图像分割方法及装置
本发明提供一种基于改进樽海鞘群算法的图像分割方法,包括输入图像并初始化;利用原始图像生成灰度图像,并结合非局部均值滤波技术,生成非局部均值滤波图像;根据灰度图像和非局部均值滤波图像构造对应的二维直方图,并基于构造的二维直...
陈慧灵
刘芸
王智言
汪鹏君
赵学华
谷志阳
蔡振闹
陈一鹏
一种基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏电池参数辨识方法
本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏电池参数辨识方法,包括以下步骤:获取光伏电池的输出电流和输出电压;搭建光伏电池模型,确定目标函数及需要辨识的参数;利用预设的改进哈里斯鹰优化算法来辨识光伏电池的未知参数;输出...
陈慧灵
焦珊
刘芸
汪鹏君
赵学华
黄辉
胡众义
文献传递
一种基于混沌灰狼优化的支持向量机方法
本发明提出一种基于混沌灰狼优化的支持向量机方法,其具体将灰狼算法混沌化与支持向量机进行融合,通过具有优秀全局寻代能力的混沌灰狼算法优化支持向量机的两个关键参数即惩罚系数C和核宽γ,获取最优的核极限学习机参数值,从而使得本...
陈慧灵
王名镜
赵学华
李强
沈立明
王科杰
蔡振闹
童长飞
文献传递
粗糙集与支持向量机在肝炎诊断中的应用
被引量:18
2011年
提出了一种基于粗糙集与支持向量机(SVM)的肝炎诊断方法。利用粗糙集对原始特征进行约减,得到多个特征子集,然后采用组选择算法进行二次约减,根据约减后的特征子集生成新的数据集,使用SVM对新的数据集进行训练和预测。采用UCI机器学习公共数据集,试验结果与数据分析表明,与SVM、神经网络(NN)、决策树所预测的结果对比,本文方法具有较高的准确率,可以较准确地诊断数据是否呈阳性。
王刚
刘元宁
陈慧灵
董浩
朱晓冬
关键词:
人工智能
粗糙集
支持向量机
肝炎诊断
神经网络
一种基于改进正余弦优化算法的乳腺癌图像特征选择方法
本发明提供一种基于改进正余弦优化算法的乳腺癌图像特征选择方法,包括提取乳腺癌图像特征的特征数据,得到训练样本集,并初始化种群;根据述训练样本集设计支持向量机分类器,并进行分类;计算当前种群的适应度值,并更新樽海鞘和灰狼策...
汪鹏君
周伟
陈慧灵
李洪
陈博
文献传递
医学图像特征处理方法和装置
本发明提供一种医学图像特征处理方法,包括提取医学图像特征的特征数据,得到训练样本集,并初始化种群;将当前种群的每个个体采用转换函数进行二进制编码;计算当前种群的适应度值,并更新螺旋运动机制和高斯变异中的相关参数;设置正余...
陈慧灵
周伟
汪鹏君
文献传递
太阳能光伏电池系统的模型参数优化提取方法和测量数据预测方法
本发明公开一种太阳能光伏电池系统的模型参数优化提取方法和测量数据预测方法,包括:测量实际光伏组件,收集数据;建立光伏电池系统的模型,并确定优化问题的目标函数;利用粒子群搜索策略和随机重新选择机制提取光伏组件模型的参数;根...
陈慧灵
范毅
汪鹏君
连佳娜
陈博
面向智能决策问题的机器学习方法研究
医疗诊断方法和金融风险预测等决策问题在很大程度上主要依赖于决策方的实际经验,极易受决策方的主观意识和外界因素干扰所影响,做出偏差较大的分析,进而影响最终的决策效果。为了提高决策的准确性、客观性和科学性,人们提出利用机器学...
陈慧灵
关键词:
数据分类
支持向量机
文献传递
基于纵横交叉和NM型的哈里斯鹰光伏模型参数优化方法
本发明提供一种基于纵横交叉和NM型的哈里斯鹰光伏模型参数优化方法,包括确定光伏模型,并根据制造商数据表提供的I‑V曲线以及光伏阵列的结构,设置所述光伏模型的参数范围;利用预设的哈里斯鹰优化算法对光伏模型的参数进行全局搜索...
陈慧灵
刘芸
何才透
桂文永
张乐君
赵学华
一种数据预测方法及装置
本发明适用于计算机技术领域,提供了一种数据预测方法及装置,包括:获取需要预测的数据,将混沌序列和反向学习机制引入菌群优化算法,计算出预设的预测模型的惩罚系数和核宽,以获取最佳的预测模型参数值;根据惩罚系数、所述核宽以及所...
陈慧灵
张谦
朱彬磊
杨陈君
赵学华
蔡振闹
黄辉
童长飞
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