陈宁
- 作品数：12 被引量：173H指数：6
- 供职机构：江苏省气象科学研究所更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 江苏省洪涝灾害(EOS/MODIS)卫星遥感监测技术研究
- 李亚春徐萌董尚力陈宁曾燕高苹张旭辉吴炳娟吴洪颜
- 主要成果： 1）比较全面地理解了数据结构和意义，掌握了MODIS 1B数据的解读技巧，实现了自己编写程序读写遥感数据的能力； 2）详细分析了MODIS遥感影像“弯弓”效应的现象与原因，研究了去除“弯弓”效应的方法与步...
- 关键词：
- 关键词：洪涝灾害卫星遥感监测
- 长江三角洲1996～2005年未来气候趋势预测模型研究被引量：2
- 1999年
- 根据1905～1995年南京、杭州两站的年平均气温序列，利用均生函数与神经网络相结合的方法，对长江三角洲地区1996～2005年逐年年平均气温进行了预测建模的研究。结果表明，预测模型对10年独立样本的年平均气温预报误差绝对值平均为0．45℃，10年预报值平均与相应10年实际值平均误差为0．156℃。对比预报模型与均生函数回归预报模型的历史样本拟合效果及独立样本的预报效果，显示新预测模型具有一定的优越性。
- 金龙宋中平缪启龙陈宁
- 关键词：均生函数神经网络
- 遗传算法和神经网络的预报新技术开发研究
- 金龙陈宁任健罗莹李会英曾九芳栾建林宋静施丹萍秦伟良居为民陈蕙袁成松陈辉程极壮
- 该课题综合应用了人工神经网络、遣传算法和小波神网络等多学科现代理论方法，结合气象预报特点，进行了一系列新的预报建模理论方法和预报模型研究；并在国内外气象科学领域中首次提出的人工神经网络定性、定量组合预报模型、人工神经网络...
- 关键词：
- 关键词：遗传算法神经网络
- 宁沪高速公路低能见度临近模糊递推预报系统
- 由于大雾天气造成的低能见度常常对高速公路的行车安全产生极大危害,因引防御高速公路的雾害是刻不容缓的重要研究课题.但由于雾的发生本身就是小概率事件,而且雾的形成又受多种因素的影响,这就给我们准确预报带来了很大的难度,本文采...
- 陈宁金龙张忠义赵成志
- 关键词：高速公路能见度
- 文献传递
- 前馈网络定性集成预报模型的研究和应用被引量：9
- 1998年
- 本文采用前馈网络的多输出模型，尝试对多个逐步回归定量长期预报方程作定性的集成预报研究。结果发现，这种定性的集成长期预报模型，在历史样本的拟合效果和独立样本的预报精度方面均有优越性，也符合以统计相关为依据的预报建模思想。
- 金龙栾建林陈宁
- 关键词：前馈网络
- 宁沪高速公路低能见度临近模糊递推预报系统
- 由于大雾天气造成的低能见度常常对高速公路的行车安全产生极大危害,因此防御高速公路的雾害是刻不容缓的重要研究课题.但由于雾的发生本身就是小概率事件,而且雾的形成又受多种因素的影响,这就给我们准确预报带来了很大的难度.本文采...
- 陈宁金龙张忠义赵成志
- 文献传递
- 基于人工神经网络的集成预报方法研究和比较被引量：113
- 1999年
- 用人工神经网络方法对同一预报量的各个子预报方程进行集成预报研究，并以同样的子预报方程进行回归、平均和加权预报集成。对神经网络集成预报模型与各个子预报方程及其它集成预报方法进行了对比分析研究。结果表明，人工神经网络方法所构造的集成预报模型不仅对历史样本的拟合精度比各个子预报方法及其它集成预报方法更好，独立样本的试验预报结果也显示出更好的预报准确性。并且，采用神经网络方法进行预报集成。
- 金龙陈宁林振山
- 关键词：神经网络
- 定性和定量长期预报模型的综合分析被引量：14
- 2000年
- 根据相同的 50 0 h Pa和海温场预报因子 ,利用神经网络灵活可变的拓朴结构 ,分别构造了定性和定量的降水长期预报模型。并在同等条件下 ,建立了逐步回归预报方程。通过对比分析表明 ,这种定性和定量相结合的神经网络综合预报分析方法 ,是增强预报结果可靠性和稳定性的一种有效途径。该预报建模方法具有比较合理的分析依据 ,值得进一步探索、应用。
- 金龙苗春生陈宁罗莹
- 关键词：降水预报
- 两种定性天气预报模型的对比分析被引量：2
- 1999年
- 以南京１９６５～１９９４ 年４ 月平均气温作为预报量， 选取前期５００ ｈ Ｐａ 月平均高度场相关因子， 分别建立了事件概率回归预报模型和神经网络预报模型。通过对比分析发现， 在同等条件下，由于神经网络方法能更好地反映预报量与预报因子间的非线性关系， 并能有效避免采用事件概率回归方法预报建模时， 对预报因子分级造成信息损失的缺点。因此，
- 陈辉金龙陈宁宋静
- 关键词：神经网络
- 最优子集的神经网络预报建模研究被引量：19
- 1999年
- 作者尝试用最优子集方法进行神经网络长期预报模型的建模方法研究。结果表明，在很多情况下，由于最优子集方法比逐步回归方法能选取更好的预报因子，因此所构造的神经网络预报模型具有更好的拟合和预报效果，这为神经网络在长期预报的应用研究提供了新的思路和方法。
- 陈宁金龙袁成松
- 关键词：神经网络
