陈宁 作品数:184 被引量:345 H指数:9 供职机构: 中南大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 湖南省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 电子电信 理学 更多>>
基于非线性尺度不变性的CCG法 被引量:2 2001年 In this paper, a conjugate-gradient method of invariancy to nonlinear scaling with respect to a conic function is proposed. This method may be used in the minimizer of a larger class of functions in a finite number of iterations, and this class of functions is more general than class of functions using the conjugate-gradient method of a conic function (to denote simply CCG)[1] to find its minimzer. In fact, this method is the extension of the CCG method. The results of the numerical evaluation show that the new method has a great effect. 陈宁 桂卫华 李玉泉关键词:共轭梯度法 基于联合字典学习的锂电池零样本内短路诊断方法研究 退役动力电池应用于梯次储能电站是动力电池回收利用的重要解决方案,而内短路故障的发生会对梯次储能电站成严重威胁,因此有效识别内短路故障对于维护储能电站的安全和稳定至关重要。然而,实际场景中内短路故障样本少难以建立可靠的故障... 赵玉阳 阳春华 陈宁 刘一顺 谢逸航 刘泽一关键词:故障诊断 字典学习 有结构不确定性的关联大系统分散H_∞控制反馈控制 陈宁 桂卫华 吴敏基于高斯混合模型的情感LPC系数的研究 2013年 针对当前缺乏语音情感特征的发声模型研究的具体现状,通过探索情感特征与线性预测编码(LPC)系数之间的映射关系,提出建立LPC系数情感模型的新方法。该方法在中科院情感语音库的基础上分别建立高兴、愤怒、悲伤及中性4种情感数据库;通过采用不同情感语音的LPC特征矢量,结合动态时间规整技术(DTW)、期望最大化算法(EM)和最小均方误差准则(MMSE)对高斯混合模型进行训练和参数估计,最终获得高兴、愤怒、悲伤这3种情感对中性语音的LPC系数映射规则函数,完成对情感LPC系数的建模。研究结果表明:建立的情感模型有效表征了不同情感对LPC系数的影响;该方法为情感语音合成、识别等研究提供了新思路。 陈明义 许玲玲 陈宁关键词:高斯混合模型 EM算法 一种多特征融合的三元正极材料粗糙度提取方法及装置 本发明公开了一种多特征融合的三元正极材料SEM图像粗糙度提取方法及装置,通过获取三元正极材料在不同烧结温度下的SEM图像,对获取的SEM图像进行预处理;使用双毯法提取预处理后的SEM图像的分形特征,并用分形维数表示;采用... 陈宁 刘洪臻 阳春华 桂卫华 陈致蓬 李天亦 刘红杰 徐磊文献传递 离散时间大系统的分散镇定控制器——线性矩阵不等式方法 采用线性矩阵不等式方式研究了离散大系统分散镇定的问题.利用所得到的结果可以用动态观测器来设计相应的动态反馈控制器. 刘碧玉 桂卫华 陈宁关键词:线性矩阵不等式 文献传递 一种基于小波变换的清浊音分类基音检测方法 被引量:2 2006年 提出了一种基于小波变换的鲁棒性基音周期检测方法。首先结合平均能量频带分布和短时过零率这两个特征参数对语音信号进行清浊音判决,然后对浊音段采用空域相关函数提取基音周期。实验表明,与传统的小波变换和自相关算法相比,该方法鲁棒性好,对基音检测具有更高的准确性。 胡瑛 陈宁关键词:小波变换 基于图像统计建模的泡沫图像恒常颜色校正算法研究 由于浮选现场的恶劣环境和复杂光照等问题,将导致采集到的泡沫图像不可避免地发生色偏。为了消除以上不利影响,提高后续颜色特征提取的准确性,本文提出了一种基于图像统计建模的泡沫图像恒常颜色校正算法。首先,通过对泡沫图像统计特性... 陈宁 黄璐 桂卫华 阳春华关键词:泡沫浮选 颜色恒常性 CONTOURLET变换 图像建模 基于CCHS的浮选泡沫图像纹理特征提取 被引量:5 2013年 为了快速、有效地获取图像的纹理特征,提出一种基于颜色共生混合结构(color co-occurrence hybrid structure,CCHS)的浮选泡沫图像纹理特征提取方法。该方法的步骤如下:首先,将泡沫图像从RGB空间转换到HSI空间并对各颜色分量进行量化,计算图像的颜色共生矩阵并将其正规化为三角矩阵;然后,利用CCHS算法提取图像的纹理特征;最后,分析矿物品位与特征统计量熵及新特征参数即纹理复杂度之间的变化关系。研究结果表明:适当提高颜色分量的量化级数能提高浮选泡沫图像纹理特征提取的精确度;利用CCHS算法提取纹理特征,降低了计算的复杂度;实验结果验证了该算法的有效性,表明它能更准确地对矿物品位进行调控,指导浮选工况。 陈宁 林霞 桂卫华 阳春华 唐朝晖关键词:浮选 泡沫图像 纹理特征提取 机理与数据相结合的辊道窑温度预测集成建模方法 本发明公开了一种将机理与数据相结合的辊道窑温度预测集成建模方法,通过对影响温度变化的因素分析,从温度变化与能量的角度出发,建立机理模型;然后考虑到辊道窑烧结是一个十分复杂的过程,无法通过一个单一机理模型描述整个烧结过程,... 陈宁 罗朗浩 桂卫华 阳春华 戴佳阳 田爽 袁小锋 郭宇骞