陈学军
- 作品数:8 被引量:98H指数:5
- 供职机构:中国人民银行郑州培训学院更多>>
- 发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理更多>>
- 央行履职视角下我国征信业管理热点问题分析被引量:5
- 2020年
- 随着互联网金融和金融科技等创新场景的不断涌现和市场对征信服务的需求日益高涨,征信市场出现的新业态、新形式、新需求对中国人民银行征信服务与管理职能的履行提出了新的挑战。挑战主要表现为企业征信机构违规经营、征信系统“曲线接入”并引发投诉、征信信息主体权益保护有待提升等。基于此,从履职视角提出如下建议:中国人民银行应继续强化“建立覆盖全社会征信系统”的目标定位,以信用立法助推国家治理体系和治理能力现代化,确保征信机构评级活动的依法合规,强化征信业务活动的真实性监管,依法提高接入机构的广覆盖,以内控为抓手强化个人信息保护。
- 谢金静陈学军
- 关键词:征信机构信用信息个人信息保护
- “双支柱”框架:央行内部评级与作用机制研究
- 2019年
- 在分析我国央行内部评级体系建设的现状、运行机制及存在问题的基础上,尝试在"货币政策+宏观审慎政策"框架下对内部评级政策作用机制进行系统性探讨,认为应依托先进信息技术开展评价工作、建立完备的企业数据库、发挥地方分支机构的重要作用、重点完善对中小企业的评级、注重加强逆周期调控。
- 中国人民银行郑州培训学院课题组毛德君李劲张淑彩陈学军聂莹
- 关键词:宏观审慎
- 基于复杂网络的金融传染风险模型研究被引量:44
- 2014年
- 随着金融创新向更广和更深层面发展,金融体系中的传染风险和系统性风险越来越大,对此类风险进行准确度量是有效宏观审慎管理的重要内容。本文基于复杂网络理论,采用模拟方法对金融传染风险模型进行系统研究。首先,借鉴复杂网络的Watts级联动力学理论,构建了基于随机网络的金融传染模型,其较大的网络连通度水平不仅为传染提供更多的传播渠道,而且抵消了风险共享的能力。其次,引入Gleeson和Cahalane(2007)的分析框架,探讨了计算预期违约银行节点规模的解析模型,并对Watts模型中各种参数对系统风险的影响效应进行测度。最终,形成一个包括网络模拟方法、模型解析结论,以及网络统计分析方法等较全面的计算算法工具集合。
- 邓超陈学军
- 关键词:复杂网络金融网络连通度
- 基于PageRank的系统重要性金融机构识别模型被引量:5
- 2017年
- 相对于依赖市场价格数据的标准计量统计方法,基于机构间双边敞口网络拓扑结构的金融网络模型更有助于系统重要性金融机构的识别和系统性风险评估。本文构建了贴近现实的CDS市场网络模型,并基于单个违约机构传染机制的分析,借鉴特征向量中心度和PageRank算法思想,研究建立了系统重要性金融机构识别的度量模型。本文所采用的排名技术算法在应对大规模金融网络数据时具灵活性和可行性。测试结果显示,监管当局不仅要关注"太大而不能倒"的机构,更须将金融网络中"关联太紧密而不能倒"的中心节点作为问题认真加以对待。
- 陈学军邓超
- 关键词:系统重要性金融机构PAGERANK
- 新货币政策框架下我国利率传导机制研究被引量:1
- 2018年
- 我国中央银行在货币政策工具选择上,既包括传统政策工具,又包括后金融危机时代的创新性货币政策工具。采用实证分析对我国新货币政策框架下的利率传导效果进行测度,探讨了在新的货币政策框架下政策利率如何向各个金融市场利率传导,最终对我国实体经济产生怎样的效果。结果表明:我国货币市场利率向投资传导的有效性成立,我国利率对有效需求的调节作用不是很明显。因此,建议继续优化货币政策工具组合,完善利率调控体系;注重加强预期管理,提高货币政策透明度;优化利率发挥作用的基础环境,提高居民消费对利率的敏感度。
- 张长征陈学军
- 关键词:利率传导机制金融市场利率实证分析
- 金融危机早期预警模型综述被引量:7
- 2008年
- 金融危机界定机制对于构建早期预警系统模型,尤其是以货币危机领先指标方法构建的模型来说,是至关重要的环节。本文首先简述了金融危机定义并回顾了投机攻击模型的基本原理,着重分析了现有外汇市场压力指标的六种计算模型及其应用经验。
- 陈学军
- 关键词:金融危机预警模型
- 主权财富基金对经济政策和金融市场的影响被引量:10
- 2008年
- 近几年全球外汇储备出现了惊人的快速累积过程,这些外汇资产将有很大一部分会成为主权基金。SWFs的资产及其收益可能会对一个国家的金融、货币环境、国际收支以及相关资产负债表产生重要影响。同时,也对国家公共财富以及企业、私人行为产生影响。尽管SWFs表现出稳定性作用,但是也存在导致市场波动的潜在因素。
- 陈学军
- 关键词:外汇储备主权财富基金经济政策金融市场
- 基于多主体建模分析的银行间网络系统性风险研究被引量:31
- 2016年
- 本文基于多主体建模分析了银行间核心-边缘网络的系统性风险。模型假设银行通过最优投资组合配置,在流动性和资本约束前提下谋求利润最大化。通过建立银行间市场交易环境的仿真模型,依据银行行为决策动态形成资产负债表与银行间网络敞口的数据,评估金融监管政策在银行间市场的实施效应。同时,引入不同网络结构模型加以对比分析,发现尽管核心-边缘银行间网络体系比无标度网络更易遭受共同冲击和传染风险,但当处于金融困境时,在宏观审慎管理政策机制作用下,核心-边缘网络体系比其他结构网络表现出更强的恢复力特性。
- 邓超陈学军
- 关键词:银行间市场系统性风险